TranSim Research Group  
Rodrigo Garcia Amorim

Fez graduação em física na UFRJ (2002), iniciação científica no CBPF, mestrado na UFSCar (2005) e doutorado na USP (2009) de São Paulo. Atualmente é pósdoc no grupo TranSim na UFABC.
Projeto de Pesquisa:

Simulações ab initio de nanoensores de gás em feixes de Nanotubos de Carbono.
Projeto:

Os nanotubos de carbono são estruturas nanoscópicas mais estudados por seu potencial para aplicações. Dentre as possibilidades uma que se destaca é a possibilidade de utilizá-Ios como sensores para gases. Até o presente momento as simulações de sensores de gás, baseadas em nanotubos de carbono, foram feitas para um único nanotubo de parede simples e, na imensa maioria das vezes, considerando apenas uma molécula adsorvida. Entretanto, em experimentos realizados com nanosensores, os nanotubos se encontram na forma de feixes. Assim sendo, o presente projeto tem como objetivo simular nanosensores baseados em nanotubos de carbono na forma de feixes de maneira que nos aproximemos, da melhor maneira possível, das condições experimentais. Para tal, serão investigadas as propriedades eletrônicas e de transporte dos feixes de nanotubos na presença de gases a baixas concentrações. Neste caso serão estudados os gases CO, NH3 e 02 adsorvidos nas paredes dos feixes sem defeitos (consideraremos as moléculas adsorvidas aleatoriamente ao longo das paredes do tubo). O grande avanço desse projeto consiste na simulação de um feixe de nanotubos, como nos experimentos, objeto mais realista e complexo comparado com um único nanotubo. A metodologia que será empregada consiste no método de primeiros princípios, baseada na densidade eletrônica (teoria do funcional da densidade - DFT), para os cálculos da energia total e para os cálculos de transporte usaremos a teoria de funções de Green fora do equilíbrio alterado para levar em conta o caráter desordenado do sistema. As simulações envolverão, portanto cálculos de sistemas que podem atingir comprimentos na escala micrométrica, ou seja, até 1.000.000 de átomos utilizando métodos ab initio.


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