BIS0005-15 - Bases Computacionais da Ciência - Turma DC2 (2018 Q2)
Professora: Carla Negri Lintzmayer, Sala 508-2
Avisos importantes
[22/08] Formulário anônimo de avaliação da disciplina. Seu preenchimento não é obrigatório, mas altamente desejado.[22/08] Planilha de notas atualizada com as notas e conceitos finais.
[01/08] Planilha de notas atualizada com as notas das listas de exercícios.
[26/07] Planilha de notas atualizada com as notas da prova. Estarei disponível para tirar dúvidas sobre as notas em qualquer um dos meus horários de atendimento ou durante as aulas.
[18/07] Liberado o enunciado do trabalho.
[02/07] Disponibilizada planilha de notas parciais.
[03/06] Criada página do tidia.
[03/06] Página da disciplina no ar.
Conteúdo dessa página
- Dias, horários e local das aulas
- Dias, horários e local de atendimento
- Ementa da disciplina
- Cronograma
- Listas de exercícios
- Critérios de avaliação
- Mecanismo de recuperação
- ATENÇÃO!
- Mecanismos de avaliação substitutivos
- Bibliografia e outros materiais
Dias, horários e local das aulas (voltar ao topo)
Terças-feiras, das 8h às 10h, na sala L502 (bloco B).Dias, horários e local de atendimento (voltar ao topo)
Quintas-feiras, das 13h às 14h, na sala 508-2 do bloco A.Ementa da disciplina (voltar ao topo)
Fundamentos da computação; Representação gráfica de funções; Noções de estatística, correlação e regressão; Base de dados; Lógica de programação: Variáveis e estruturas sequenciais; Lógica de programação: Estruturas condicionais; Lógica de programação: Estruturas de repetição; Modelagem e simulação computacional: Conceitos fundamentais; Modelagem e simulação computacional: A ciência na prática.Cronograma (voltar ao topo)
Aula | Data | Conteúdo |
---|---|---|
1 | 5/6 | Apresentação e introdução ao curso / Fundamentos da computação |
2 | 12/6 | Introdução à programação: comandos sequenciais |
3 | 19/6 | Introdução à programação: comandos condicionais |
4 | 26/6 | Introdução à programação: comandos de repetição |
5 | 3/7 | Introdução à programação: funções / Resolução de exercícios para prova |
6 | 10/7 | Prova |
7 | 17/7 | Bases de dados (Liberado o enunciado do trabalho) |
8 | 24/7 | -- Não haverá aula presencial -- |
9 | 31/7 | Representações gráficas |
10 | 7/8 | Noções de estatística |
11 | 14/8 | Modelagem e simulação |
12 | 21/8 | Prova de recuperação |
Listas de exercícios (voltar ao topo)
- A cada aula teremos exercícios práticos, cujos enunciados serão disponibilizados no tidia.
- As soluções das listas de exercícios deverão ser entregues apenas pelo tidia, na data indicada nos enunciados das mesmas.
- Não serão aceitas soluções fora do prazo.
Critérios de avaliação (voltar ao topo)
- A avaliação da disciplina constituirá da nota de uma prova, da nota de um trabalho e da média simples das notas das listas de exercícios, respectivamente denotadas por P, T e L.
- A prova vale 45% da nota.
- O trabalho vale 35% da nota.
- As listas de exercício valem 20% da nota.
- Seja P sua nota da prova, T sua nota do trabalho e
L sua média nas listas de exercícios, sua média final
(MF) antes da recuperação, portanto, será
MF = 0.45 x P + 0.35 x T + 0.20 x L - Seu conceito final será
A, se MF ≥ 8.5
B, se 7.0 ≤ MF < 8.5
C, se 6.0 ≤ MF < 7.0
D, se 5.0 ≤ MF < 6.0
F, se 0.0 ≤ MF < 5.0
Mecanismo de recuperação (voltar ao topo)
- A recuperação será aplicada apenas aos alunos que tiverem conceito final D ou F e cujas ausências não excederem 25% da quantidade de aulas.
- O conteúdo da prova englobará todos os temas vistos durante o quadrimestre.
- A nota obtida na prova de recuperação (NR) será usada obter a
nota final com recuperação (NFR), que consiste na média a seguir:
NFR = max{ MF, (MF + NR) / 2 }
- O conceito final obtido na recuperação substituirá o conceito original
e será
C, se NFR ≥ 6.0
D, se 5.0 ≤ NFR < 6.0
F, se 0.0 ≤ NFR < 5.0
ATENÇÃO! (voltar ao topo)
- Não haverá listas de exercícios nem trabalho substitutivos.
- A prova será realizada sem consulta a qualquer material.
- Entre outros, o código de ética da UFABC estabelece em seu artigo 25 que é eticamente inaceitável que os discentes: fraudem avaliações, fabriquem ou falsifiquem dados, plageiem ou não creditem devidamente autoria, aceitem autoria de material acadêmico sem participação na produção, e vendam ou cedam autoria de material acadêmico próprio a pessoas que não participaram da produção.
- Qualquer tentativa de fraude nas provas ou nas listas de exercícios implicará em nota final MF = 0 (zero) para todos os envolvidos, sem prejuízo de outras sanções.
Mecanismos de avaliação substitutivos (voltar ao topo)
A prova substitutiva será aplicada ao aluno que possuir justificativa de ausência na prova. A listagem dos documentos aceitos como justificativa consta na resolução ConsEPE n° 181.A data para realização da prova substitutiva deverá ser combinada com a professora por e-mail o quanto antes, assim que o aluno estiver em condições de realizá-la.
Bibliografia e outros materiais (voltar ao topo)
- Marietto et al.. Bases Computacionais da Ciência. UFABC. 2013.
- CrashCourse Computer Science (com legendas em português).
- Video aulas do prof. Fabio Kon, da USP, de Introdução à ciência da computação com Python.
- Olimpíada Brasileira de Informática.
- Jogo de programação para Android.
- Map of computer science (com legendas em português).
Carla Negri Lintzmayer - carla.negri@ufabc.edu.br