MA 41 - Probabilidade e Estatística (2022-2)

Nesta disciplina Introduzimos os conceitos essenciais da teoria de probabilidade e suas implicações e aplicações na estatística.

Esta disciplina está no moodle: https://moodle.ufabc.edu.br/course/view.php?id=3667

Aulas: 6ª 14h00 - 17h00 na S-311-1

Ementa

A Natureza da estatística. Tratamento da informação. Distribuições de frequência e gráficos. Medidas. Conceitos básicos em probabilidade. Probabilidade condicional e Independência. Variáveis aleatórias discretas e contínuas. Função de distribuição acumulada. Esperança e variância de variáveis aleatórias. Modelos Bernoulli, binomial e geométrico. Modelo uniforme e modelo normal. Distribuição assintótica da média amostral. Introdução à inferência estatística.

Referência Bibliográfica

  1. ROSS, SHELDON. Probablidade. Editora Bookman,
  2. BUSSAB, MORETTIN, W. Estatística básica. Editora Saraiva, 2010.
  3. PINHEIRO, R; CUNHA, G. Probabilidade e estatística: quantificando a incerteza. Editora Campus, 2012.

Material Complementar

  1. Notas introdutórias em Probabilidade e Estatı́stica [Intro, Cap1, Cap2, Cap3, Cap4, ApA, ApB], Luiz Renato Gonçalves Fontes. IME/USP.
  2. Introdução à Probabilidade só com moedinhas, T. Franco, M. Hilario & P. Silva. 2º Colóquio de Matemática da Região Nordeste, SBM.
  3. Probabilidade, Jaime Utria
  4. Estatística para Estudantes de Matemática, Mônica C. Sandoval, Silvia L. P. Ferrari e Heleno Bolfarine. III Colóquio de Matemática da Região Sul, 2014.
  5. Introdução à Probabilidade e à Estatística, J.D. Notas de aula.
  6. Probabilidade discreta e Variáveis aleatórias discretas, notas de aula, JD (arquivos no moodle).
  7. Statistics 110: Probability, Joe Blitzstein, Professor of the Practice in Statistics Harvard University, Department of Statistics.
  8. www.randomservices.org/random. Random services, um site com material (texto, simuladores e dados) de Probabilidade, Estatística Matemática e Processos Estocásticos.
  9. Introduction to Probability, Statistics, and Random Processes, by Hossein Pishro-Nik. Site do livro Introdução à Probabilidade, Estatística e Processos Aleatórios com um livro-texto aberto, vídeos, calculadoras de probabilidade online para funções e distribuições importantes, slides de aula.

Critérios de Avaliação

A composição do conceito final será obtida da seguinte forma:

Conversão Nota para Conceito

Aulas semanais às 6as conforme calendário

Captura de tela_2022-07-19_21-08-00

SemanaTemaTópicos  
01ProbProbabilidade e Propriedades de uma probabilidade  
02Probprobabilidade condicional  
03ProbTeoremas da Probabilidade Total e de Bayes  
04ProbVariáveis aleatórias discretas, algumas distribuições importantes, média variância.  
05ProbVariáveis aleatórias contínuas, exemplos de fda e fdp, distribuição uniforme, média variância.  
06ProbDistribuição normal e Teorema Central do Limite  
07 aula de dúvidas e Avaliação (online)  
08EstEstatística descritiva. Gráficos, medidas de posição e dispersão.  
09EstEstatística descritiva. Análise bivariada.  
10 aula de exercícios  
11EstAvaliação 2  
12EstFeriado  
13EstAmostragem, distribuição amostrais de média e proporção.  
14EstEstimação.  
15EstTeste de hipóteses  
 EstAvaliação 3