Laboratório de

Processamento da Informação PI-2022.2

Essa disciplina está no moodle: moodle.ufabc.edu.br - PI-2022.2-Donadelli

As aulas são semanais, presenciais e em laboratório de informática. Haverá conteúdo teórico por meio de cadernos (Notebooks) de atividades, que podem ser utilizados para complementar os estudos, contendo textos, figuras, exemplos de código, links para vídeos, etc. As turmas serão ministradas em PYTHON. O aluno vai receber uma lista antes da aula para praticar resolução de problemas utilizando lógica de programação.

As aulas de laboratório serão utilizadas para\ uma rápida revisão da teoria e principalmente, para a prática de programação e para tirar dúvidas das listas semanais.

Turmas

(Teoria com o Prof. Fernando):

• DA5BCM0505-15SA - sexta das 08:00 às 10:00, sala L506.
• DB5BCM0505-15SA - sexta das 10:00 às 12:00, sala L506.
• NA5BCM0505-15SA - sexta das 19:00 às 21:00, sala L506.
• NB5BCM0505-15SA - sexta das 21:00 às 23:00, sala L506.

Critérios de Avaliação

A composição do conceito final será obtida da seguinte forma:

• Atividades Síncronas e Assíncronas Semanais e Individuais, Moodle: 20%

  • Listas: Cada estudante vai receber no seu email institucional um arquivo PDF do remetente webmctest@ufabc.edu.br antes da aula e terá até a segunda-feira (às 6h da manhã) seguinte à aula para entregar as atividades no Moodle (ver instruções em cada PDF recebido). Se o estudante receber um arquivo .bin ou não conseguir abrir o arquivo, tente renomear para lista.pdf (cada lista recebe uma nota de 0 até 100).
  • Exercícios com correção automática disponíveis no Moodle (a nota de cada questão no Moodle recebe uma nota de 0 até 10).

Normalização: 0$\le$$\leq$ Exercícios + Listas$\le$$\leq$20%

• Prova1 (30% - semana 5) + Prova Final (50% - semana 10). Provas Individuais no mesmo formato das listas, porém realizadas em laboratório durante a aula presencial. Nas provas há correção “manual” além da automática, portanto a nota final poderá ser diferente (menor ou maior) da atribuida pelo sistema.
• Bônus de 5% na Nota Final de Prática para as atividades entregues de PI - EPs - BCM0505-15SA - 2022.2 (APENAS Python ou Java).
• Prática vale 40% (Listas+Exercícios+Prova1+Prova2) e Teoria vale 60% da Nota Final da disciplina. Ver conversão no Plano de Ensino.
• Todo código submetido no Moodle será avaliado por ferramentas de detecção de Plágio, que ignoram mudanças em nomes de variáveis, comentários e espaçamentos. Casos comprovados serão atribuídos conceito F na disciplina para os envolvidos.

Prova Substitutiva: com atestado legal

Mecanismo de Recuperação: prova na semana 12

Dedicação Teoria-Prática-Individual (T-P-I): 3h-2h-5h

Conversão Nota para Conceito

• F: se Nota < 6
• D: se Nota < 7
• C: se Nota < 8
• B: se Nota < 9
• A: nos outros casos.

Referências:

1. Livro Texto (pdf)

2. Outros materiais didáticos:

   • PI de 2019: https://sites.google.com/view/pi-bct-ufabc
   • Vídeo aulas PI-EAD: https://procinfoead.wordpress.com/aulas/

Ferramentas e links úteis

https://colab.research.google.com

https://replit.com/languages

http://www.drjava.org

https://sourceforge.net/projects/nbportable\

https://www.anaconda.com/distribution

https://netbeans.org

http://pythontutor.com

https://learnxinyminutes.com/docs/python3

https://learnxinyminutes.com/docs/java

Python

• Como Pensar Como um Cientista da Computação. Tradução do livro How to Think Like a Computer Scientist: Interactive Version de Brad Miller e David Ranum [Luther College]

• Introdução à Computação com Python: um curso interativo

• Aulas de Introdução à Computação em Python

• Python® Notes for Professionals book

   

Calendário acadêmico

Práticas Semanais às 6as conforme calendário

Notebooks e Vídeos são de ofertas anteriores e poderão ser utilizados para complementar os estudos. A parte prática será conduzida através de atividades no Moodle.

Atendimento

Segundas 13h-15h Quintas 17h-19h. O atendimento é virtual e combinado por email.