Código BC 1425 TPI 6-0-5 Recomendações Geometria Analítica Horário 2ª as 10hs, 4ª 08hs e 6ª as 10hs, sala A1-S206-SB.
Conteúdo Programatico: Sistemas de Equações Lineares: Sistemas e matrizes; Matrizes escalonadas; Sistemas homogêneos; Posto e Nulidade de uma matriz. Espaço Vetorial: Definição e exemplos; Subespaços vetoriais; Combinação linear; Dependência e independência linear; Base de um espaço vetorial e mudança de base. Transformações Lineares: Definição de transformação linear e exemplos; Núcleo e imagem de uma transformação linear; Transformações lineares e matrizes; Matriz mudança de base. Autovalores e Autovetores: Polinômio característico; Base de autovetores; Diagonalização de operadores.

Bibliografia

1. Álgebra Linear, Notas de aula do Jerônimo C. PELLEGRINI. Clique aqui.
2. Linear Algebra, Jim HEFFERON. Clique aqui. (livro + resolução exercícios)

Bibliografia complementar

3. Álgebra Linear / 7 ed., Elon Lages LIMA. [512 LIMa7]
4. Álgebra linear / 3 ed., José Luiz BOLDRINI e outros. [512.5 BOLa3]
5. Álgebra linear com aplicações / 10 ed., Howard ANTON. [512.5 ANTOal10]
6. Introduction to linear algebra / 4 ed., Gilbert STRANG. [512.5 STRAin4]
7. Álgebra linear, David POOLE. [512.5 POOLa]
8. A (terse) introduction to linear algebra, Yitzhak KATZNELSON. [512.5 KATZte]
9. Linear algebra, Georgi Evgn'evich SHILOV. [512.5 SHILli]
10. Um curso de álgebra linear / 2 ed rev e atual, Flávio Ulhoa COELHO. [512.5 COEc2]

Material Complementar

11. R. Bianconi, Como ler e estudar matemática?
12. Fernando Q. Gouvêa e Shai Simonson, How to Read Mathematics ( uma tradução "rápida e grosseira", segundo o tradutor, aqui).

Avaliação:

A availação consiste de três provas. A avaliação final de cada aluno não será o resultado de alguma média feita a partir das avaliações. O resultado de cada avaliação reflete o desempenho do aluno em todo o curso até aquele instante. Isso significa que a cada conceito atribuído durante o curso leva em conta o resultado das avaliações até o momento.

O aluno que falta em dia de prova deve entrar em contato por email o quanto antes para agendar a 2a chamada.

O conceito final da disciplina poderá ser:

• F - Reprovado. O aluno deve cursar novamente a disciplina.
• D -
• C - Desempenho mínimo satisfatório, demonstrando capacidade de uso adequado dos conceitos da disciplina, habilidade para enfrentar problemas relativamente simples e prosseguir em estudos avançados.
• B - Bom desempenho, demonstrando boa capacidade de uso dos conceitos da disciplina.
• A - Desempenho excepcional, demonstrando excelente compreensão da disciplina e do uso da matéria.

---

Links

1. How Google Converted Language Translation Into a Problem of Vector Space Mathematics
2. A Linear Algebraic Approach to Kalman Filtering(precisa de IP autorizado)
3. Motivating the concept of eigenvectors via cryptography
4. The $25,000,000,000 eigenvector. The linear algebra behind Google
5. The Reduced Row Echelon Form of a Matrix is Unique: A Simple Proof, Thomas Yuster [pdf] (uma demonstração simples de que a forma reduzida escalonada por linhas de uma matrix é única)
6. Matrizes no Wolfram alpha
7. Why study finite-dimensional vector spaces in the abstract if they are all isomorphic to Rn?