BC1414 - Introdução à Modelagem e Processo Estocásticos
Jair Donadelli
Atendimento: agende por email; sala 546, torre 2, bloco A
Jair Donadelli
Atendimento: agende por email; sala 546, torre 2, bloco A
Horário: 2ª 08hs e 4ª 10hs na sala 301-2
TPI: 3-1-4 Carga Horária: 48 horas
TPI: 3-1-4 Carga Horária: 48 horas
Conteúdo programático: Cadeias de Markov. Processos de ramificação. Passeios aleatórios. Processo de Poisson. Cadeias de Markov em tempo contínuo. Fila M/M/1. Teoria da Renovação. Movimento Browniano.
Avaliação:A availação consiste de vários trabalhos atribuídos durante a disciplina.
O conceito final da disciplina poderá ser:
- F - Reprovado. O aluno deve cursar novamente a disciplina.
- C - Desempenho mínimo satisfatório, demonstrando capacidade de uso adequado dos conceitos da disciplina, habilidade para enfrentar problemas relativamente simples e prosseguir em estudos avançados.
- B - Bom desempenho, demonstrando boa capacidade de uso dos conceitos da disciplina.
- A - Desempenho excepcional, demonstrando excelente compreensão da disciplina e do uso da matéria.
Bibliografia
- ROSS, S.M. Introduction to Probability Models. Academic Press. 2006.
- HAIGH, J. Probability Models. Springer. 2005.
- DURRETT, R. Essentials of Stochastic Processes. Springer. 1999. (e-book disponível aqui com IP da ufabc)
- GRIMMETT R. and STIRZAKER, D.R. Probability and Random Processes. Oxford Science Publications. 1998.
Complementar:
- KARLIN, S., TAYLOR, H. E., An Introduction to Stochastic Modeling, 3th Edition, Academic Press, 1998
- BHAT, N., MILLER, GK., Elements of Applied Stochastic Processes, Wiley Series in Probability and Statistics, 2002.
- CINLAR, E., Introduction to Stochastic Processes, Prentice-Hall, 1975.
- KULKARNI, V.G., Introduction to Modeling and Analysis of Stochastic Systems (e-book disponível aqui com IP da ufabc)
Básica:
Exercícios
Links
- Virtual Laboratories in Probability and Statistics
- Basics on Markov Chain (for parents)
- random walks
- Markov Chains and Monte-Carlo Simulation
- Probabilidades da Mega-Sena
- Chance
- The Probability Web
- Probability Theory
- Let's make a deal e o O show de Monty Hall
- Cheat Sheet
- What are the big problems in probability theory?
- diagram of distribution relationships
- STOCHASTIC PROCESSES ONLINE LECTURE NOTES AND BOOKS
- Class Notes, Robert G. Gallager
- Probability and Statistics Cookbook
- 22/04 -- Apresentação; Modelos porbabilísticos.
- 24/04 -- Probabilidade e Probabilidade Condicional, Independência. notas
- 29/04 -- Problema das agulhas de Buffon. notas
- 01/05 -- Feriado
- 06/05 -- Variáveis aleatórias, distribição conjunta, esperança, esperança condicional.
- 08/05 -- Variáveis aleatórias, distribição conjunta, esperança, esperança condicional. notas
- 13/05 -- o modelo de Ehrenfest (simulador) notas de aula.
- 15/05 -- Funções geradoras, processos de ramificação.notas de aula.
- 20/05 -- processos de ramificação.notas de aula.
- 22/05 -- Passeios aleatórios.
- 27/05 -- Passeios aleatórios.notas de aula.
- 29/05 -- Exercicios para avaliação.
- 03/06 -- Cadeias de Markov a tempo discreto -- definições e exemplos. notas de aula.
- 05/06 -- Cadeias de Markov a tempo discreto -- classificação de estados notas de aula.
- 10/06 -- Cadeias de Markov a tempo discreto -- classificação de cadeias notas de aula.
- 12/06 -- Cadeias de Markov a tempo discreto -- distribuição invariante notas de aula.
- 17/06 -- Cadeias de Markov a tempo discreto -- convergencia notas de aula.
- 19/06 -- Exemplos e aplicações
- 24/06 --
- 26/06 --
- 01/07 --
- 03/07
- 10/07