Horário de atendimento: sala 546-2, bloco A em horário agendado por email
Horários
| 4ª (semanal) | (A) 19h-21h na S-208-0 | (B) 21h-23h na S-205-0 |
| 6ª (quinzenal) | (A) 21h-23h na S-208-0 | (B) 19h-21h na S-205-0 |
Objetivos: Introduzir os conceitos essenciais da teoria de probabilidade e suas implicações na estatística.
Ementa: Introdução à Estatística. Estatística descritiva. Probabilidade. Variável aleatória discreta e contínua: binomial, Poisson, normal e exponencial. Teorema do limite central e intervalos de confiança.
Bibliografia
- ROSS, Sheldon Probabilidade: um curso moderno com aplicações [519.2 ROSSpr8]
- BUSSAB, W. e MORETTIN, P. Estatística básica. [519.5 BUSSes]
- MEYER, Paul. Probabilidade : aplicações à estatística [519.5 MEYEpr2]
Há outros livros interessantes que contemplam a ementa, confira a bibliografia completa aqui.
Material de apoio
- Notas de aula [pdf] [html]
- slides
- Listas de exercícios
- Cheatsheet
A availação consiste de duas
provas. Entregar exercícios ajuda, não
entregar não atrapalha.
P1 em 04/11 e P2 em 09/12 11/12
SUB para o aluno que faltou em dia de
prova com uma
justificativa
válida em 12/12 S 304-2 das 14h às
16h. 11/12.
Exame: Qualquer aluno que não reprovou por falta pode
fazer o exame de recuperação em 27 de fevereiro de
2016. Nesse caso, o conceito final será o conceito obtido no
exame. o ALUNOS QUE FOREM FAZER EXAME DEVEM ENVIAR EMAIL PARA O
PROFESSOR ATÉ 31/01/16
Os alunos confirmados estão listados
no fim dessa página.
Participação e entrega de exercícios serão considerados no conceito final, não são obrigatório.
Quaisquer exercícios das listas ou das referências podem ser entregues. Espera-se uma conduta honesta nessa parte da avaliação, clique aqui para uma referência de conduta.
Todo aluno que entregar exercícios pode, eventualmente, ser arguido sobre a resolução.
A avaliação final de cada aluno não será o resultado de alguma média feita a partir das avaliações. O resultado de cada avaliação é um conceito que leva em conta o resultado das avaliações e dos exercícios entregues até o momento.
O conceito final da disciplina poderá ser:
-
F Reprovado. O aluno deve cursar novamente a disciplina.
-
D Aproveitamento mínimo não satisfatório dos conceitos da disciplina, com familiaridade parcial do assunto e alguma capacidade para resolver problemas simples, mas demonstrando deficiências que exigem trabalho adicional para prosseguir em estudos avançados. Nesse caso, o aluno é aprovado na expectativa de que obtenha um conceito melhor em outra disciplina, para compensar o conceito D no cálculo do CR.
-
C Desempenho mínimo satisfatório, demonstrando capacidade de uso adequado dos conceitos da disciplina, habilidade para enfrentar problemas relativamente simples e prosseguir em estudos avançados.
-
B Bom desempenho, demonstrando boa capacidade de uso dos conceitos da disciplina.
-
A Desempenho excepcional, demonstrando excelente compreensão da disciplina e do uso da matéria.
Links
- Provas antigas
- R. Bianconi, Como ler e estudar matemática?
- Fernando Q. Gouvêa e Shai Simonson, How to Read Mathematics ( uma tradução rápida e grosseira, segundo o tradutor, aqui).
- Uma explicação gráfica de probabilidade condicional
- Uma explicação gráfica para o Teorema de Bayes
- Conditional probability applet
- Virtual Laboratories in Probability and Statistics
- The digital textbook on probability and statistics
- Página web com material em vários níveis sobre probabilidade e aplicações
- What are the big problems in probability?
- Understanding Uncertainty
- Chance (Chance is a quantitative literacy course developed cooperatively by the Chance Team)
- Lost causes in statistics I: Finite Additivity, Larry Wasserman
- semana 01 (1 aula)
23/09 - Administrativia. Conjuntos. Modelos determinístico e probabilístico. Espaço amostral. Eventos.
Ref. conjuntos: caps 2 e 4 do livro de B.M.. Exercícios. Ref. modelos, experimentos, espaço amostral, eventos: seções 1.1 a 1.5 de MEYER; seções 2.1, 2.2 do ROSS. Exercícios: exercícios 1 ao 12, exceto 4, da Lista 2 - semana 02 (2 aulas)
30/09 - Probabilidade clássica em espaços finitos. Propriedades da probabilidades clássica. Probabilidade condicional (classica)
02/10 - Probabilidade condicional (classica); experimentos compostos, diagrama de árvore. Ref. seções 1.7, 2.1 e 2.2 de MEYER; seções 2.4, 2.5 do ROSS, atente para os exemplos 2b,2c,2d. Notas de aula págs. 27 -- 34 e 49 -- 55. Exercícios: 2,3,4,6,9,10,11,13 da Lista 3; 1--5, 12, 22, 23 da Lista 4 - semana 03 (1 aula)
07/10 - Princípios básicos de análise combinatória. Permutação. Arranjos. Combinações. Teorema Binomial e Multinomial. Solução inteira de equação linear. Ref.: cap. 1 do ROSS. Exemplos 5a ,5b, 5d, 5e, 5f, 5i, 5l, 5m, 5n do capitulo 2 do Ross. Cap. do livro de B.M. Notas de aula (pdf) págs. 35 --- 47. Notas de aula html. Exercícios: Lista 1; Lista 3 Exercícios 1,5,7,8,12,14--22. - semana 04 (2 aulas)
14/10 - não teve aula
16/10 - Modelo probabilístico: Axiomas de probabilidade. Propriedades de uma probabilidade. Probabilidade Condicional. Ref. sec. 2.3,2.4,3.2 do ROSS. Notas de aula págs. págs. 69 – 73, 76 – 77, 84 – 85 Exercícios 4 e a partir do 13 da Lista 2 - semana 05 (1 aula)
21/10 - Teorema da Probabilidade Total. Teorema de Bayes e suas consequências. Independência. Refs.: cap. 3 do Meyer; cap. 3 do ROSS, estude os exemplos 2a até 2e, 3a até 3f,3j,3m; estude a demonstração da proposição 4.1, e os exemplos 4f, 4g, 4j. Notas de aula (html) (pdf págs. 84--90 e 92--95; pags opcionais 90 e 91, 96 e 97. Exemplos 119--122 (pgs 103--105)). Exercícios: Lista 4. - semana 06 (2 aulas)
28/10 - não teve aula
30/10 - Feriado - semana 07 (1 aula)
04/11 - Aula de exercícios - semana 08 (2 aulas)
11/11 - P1 P1-A e P1-B
13/11 - Variáveis aleatórias discretas. Esperança. Variância. Função de distribuição acumulada.
Refs. seções 4.1 a 4.5 do ROSS. Estudar a proposição 4.1 e sua demonstração (pg 164) e do corolário 4.1 (pg 167) e os exemplos 2a, 3d, 4a, 4b. Notas de aula html. Exercícios 1,2,3,5, 10,12,13 da Lista 5 - semana 09 (1 aula)
18/11 - Distribuições discretas: Bernoulli, Binomial, Geométrica, Poisson. Variáveis aleatórias contínuas: fda, fdp, esperança, variância. Esperança da soma de v.a. Refs. seções 4.6, 4.7, 4.8.1 e 4.9 do ROSS. Estudar todos os exemplos, exceto 7d e 7e, e estudar a proposição 9.1 e o corolário 9.2. Seções 5.1 e 5.2 do ROSS. Atente para a proposição 2.1 e o corolário 2.1 (não precisa estudar as demonstrações) Notas de aula (html, mesmo da aula anterior) + (html, v.a. cont.) Exercícios: Lista 5: exercícios 4,6,7,8,9,11--24 e Lista 6: exercícios 1 a 7 - semana 10 (2 aulas)
25/11 - Modelos de distribuições contínuas: Uniforme, Exponencial e Normal Refs. Seções 5.3, 5.4 (exceto 5.4.1), 5.5 do ROSS. Estude os exemplos: 3a, 3c, 3d, 4a, 4b, 4c, 4d, 5a, 5b, 5c 5d. Notas de aula (html). Exercícios: Lista 6
27/11 - Estatística Descritiva: Medidas de posição e de dispersão, histograma, box-plot. Refs.: seções 2.1, 2.2, 2.3, 3.1, 3.2, 3.3, 3.4 do Morettin e Bussab. Capitulo 2 do Larson e Farber. Exercícios: Lista 8 - semana 11 (1 aula)
02/12 - Teorema Central do Limite. Intervalos de confiança. Refs: seção 8.3 do Ross e 6.1 do Larson e Farber. Notas de aula: (html). Exercs.: 7 ao 11, 14, 15 da Lista 9
03/12 - Vista de provas - semana 12 (2 aulas)
09/12 - Plantão de dúvidas
11/12 - P2
12/12 - SUB sala 304-2 das 14h às 16h.