MCZA017-13 - Processamento de Linguagem Natural

Quadrimestre 2 - 2019 - Turma A - Noturno
Segunda-feira das 19h às 21h - Sala S-214-0 (segundo andar, bloco A).
Quinta-feira das 21h às 23h - Sala A-114-0 (primeiro andar, bloco A).

Calendário:

Lista de presença: Planilha

Agenda

Aula	Data	Conteúdo	Arquivos adicionais
01	03/06	Apresentação Introdução a processamento de linguagem natural	[ Teste | Resumos ]
02	06/06	Expressões regulares	[ Teste | Mini-Eliza | Resumos ]
03	10/06	Normalização de texto: Palavras e stopwords	[ Teste | Scripts | Resumos ]
04	12/06	Normalização de texto: Stemming e grafos de palavras	[ Teste | Scripts | Resumos ]
05	17/06	Modelando a linguagem com N-gramas	[ Teste | Resumos ]
06	24/06	Modelando a linguagem com N-gramas: Geração de frases e Correção ortográfica	[ Teste | Scripts | Resumos ]
07	27/06	Classificação de textos	[ Teste | Scripts | Resumos ]
08	01/07	Semântica e similaridade de palavras: Parte I Definições e similaridade usando tesauro	[ Teste | Resumos ]
09	04/07	Semântica e similaridade de palavras: Parte II Matriz termo-documento e termo-termo	[ Scripts | Resumos ]
10	11/07	Semântica e similaridade de palavras: Parte III Matriz termo-contexto e Pointwise Mutual Information	[ Teste | Scripts | Resumos ]
11	15/07	Semântica e similaridade de palavras: Parte IV Semântica e vetores densos (via SVD)	[ Scripts | Resumos ]
12	18/07	Feature Hashing (Hashing trick)	[ Scripts | Resumos ]
13	22/07	Reconhecimento de entidades nomeadas	[ Scripts | Resumos ]
14	29/07	NLTK através de exemplos: Sumarização	[ Scripts | Resumos ]
15	01/08	NLTK através de exemplos: Modelagem de tópicos Redes de co-ocorrência	[ Scripts | Resumos ]
16	05/08	NLTK através de exemplos: Análise de sentimentos Similaridade entre ementas UFABC	[ Scripts | Resumos ]
17	08/08	Sobre as avaliações: Prova e projetos	[ Resumos ]
18	12/08	Plantão de dúvidas: Prova e projetos
19	15/08	Prova de teoria (única)
20	22/08 (21h)	Apresentações de projetos - Parte 1
21	26/08 (19h)	Apresentações de projetos - Parte 2
22	27/08 (21h)	Apresentações de projetos - Parte 3
23	29/08 (19h)	Apresentações de projetos - Parte 4
24	02/09 (19h)	Prova substitutiva (enviar email para confirmar presença)
25	30/setembro	Prova de recuperação no Q3/2019. Dois horários disponíveis: 17h-19h ou 19h-21h) (enviar um email para reservar sala)

Ementa:
Introdução ao processamento de linguagem natural. Processamento sintático. Técnicas de análise (parsing). Gramáticas. Interpretação semântica. Processamento de discurso. Aplicações. Nas aulas teremos uma introdução sobre os conceitos básicos necessários para a compreensão dos tópicos mais avançados.

Requisitos:
É recomendável ter conhecimentos básicos sobre: Algegra linear, probabilidade e lógica de programação (PI, PE). Vontade de aprender conceitos novos de linguistica computacional. Conhecimentos sobre Inteligência Artificial e Algoritmos e Estruturas de Dados são desejáveis.

Área no Tidia/UFABC: PLN-Q2-2019

TPI: 4-0-4

Bibliografia

• Jurafsky, D. & Martin, J. H. (2009). Speech and language processing: An introduction to natural language processing, computational linguistics, and speech recognition. Pearson/Prentice Hall.
• Manning, C. D., & Schütze, H. (1999). Foundations of statistical natural language processing. Cambridge: MIT press.
• Koehn, P. (2009). Statistical machine translation. Cambridge University Press.
  
• Steven, B., Klein, E., & Loper, E. (2009). Natural language processing with python. OReilly Media Inc.
• Ingersoll, G. S., Morton, T. S., & Farris, A. L. (2013). Taming text: how to find, organize, and manipulate it. Manning Publications Co.