Resumos de aula: PLN - 2019


Nota: Arquivo gerado por um programa.

Nome Resumo
Rodrigo Hiroaki Ideyama Na última aula, o tema foi sobre “Sobre as avaliações: Prova e projetos”. Primeiramente, o professor começou a falar sobre a estrutura da prova, ela será dividida em duas partes. A primeira parte terá perguntas que envolvem cálculo e será realizada em sala de aula no dia 15 de agosto de 2019 (quinta- feira) às 21h, valendo 40% do peso da prova. Na segunda parte, serão três perguntas que serão teóricas, isto é, haverá questões que perguntam sobre os conteúdos aprendidos em aula, como por exemplo, semântica e similaridade de palavras, e deverá ser entregue no site do tidia em PLN-Q2-2019 até o dia 18 de agosto de 2019 às 23h55min, valendo 60% do peso da prova. pois será seguido o código de ética. Ele havia comentado que a prova que será em realizado em sala de aula, as perguntas serão parecidas aquelas questões que os alunos haviam resolvido em sala de aula. As atividades que tiveram algum cálculo para fazer são a de número cinco, sete e dez que tratam, respectivamente, dos seguintes assuntos: “Modelando a linguagem com n-gramas”, “Classificação de Textos” e “Semântica e similaridade de palavras: parte III. Matriz termo-contexto e Pointwise Mutual Information”. No próximo tópico, “Sobre a entrega número três do projeto: relatório + código + dados”, ele falou que pode ser usado qualquer modelo de relatório, entretanto é fortemente sugerido o formato da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). No relatório deverá evidenciar o trabalho que vocês realizaram ao implementar a(s) proposta(s). Ele precisa ser entregue até o dia 22 de agosto de 2019 até às 19h. Como vai haver vários arquivos que vão consistir o projeto, na hora de submeter no tidia, deverá ser compactado todo o projeto em um arquivo no formato .zip. Em todos os projetos, no total de 24, haverão aulas dedicadas para apresentação destes e também são candidatas para resumo, isto é, deverá enviar o resumo através do tidia as aulas dos dias 22, 26, 28 e 30. A ordem das apresentações vai conforme a ordem de entrega do relatório dois, foi escolhido esse critério devido entende-se que aqueles grupos que entregaram primeiro, estão mais adiantados no desenvolvimento do projeto. A apresentação deverá ser em 15 minutos, sendo de 5 minutos para perguntas tanto de outros alunos quanto do professor. Outra condição é de todos os membros do grupo devem apresentar oralmente em tempo homogêneo, isto é, se o grupo tiver quatro pessoas, cada um deverá apresentar em dois minutos e meio, sendo recomendável o uso de slides para realizar a apresentação. Por fim, o professor falou dos 12 projetos que serão apresentados primeiro e suas considerações, sendo eles: * Architecture of an Ontology-Based Domain-Specific Natural language Question Answering System de Athira P. M., Sreeja M. e P. C. Reghuraj, apresentado em International Journal of Web & Semantic Technology, Vol. 4, No. 4, 2013, com 34 citações. O objetivo do artigo é apresentar uma arquitetura para um sistema de pergunta-resposta usando ontologias. * Suicide Note Classification Using Natural Language Processing: A Content Analysis de John Pestian, Henry Nasrallah, Pawel Matykiewicz, Aurora Bennett and Antoon Leenaars apresentado em Biomedical Informatics Insights, 2010, com 127 citações. O objetivo do artigo é apresentar um método para classificação de texto relacionad a notas de suicídio: genuínas e não-genuínas. Foram considerados nove algoritmos de classificação, entre eles, árvores de decisão, SVM, AdaBoost. * The Largest Vocabulary in Hip Hop apresentado em The Pudding, 2014, com oito citações. O objetivo do trabalho é mensurar a diversidade lexical de cada compositor através de conceitos básicos de processamento de linguagem natural. * A Rule-Based Approach to Implicit Emotion Detection in Text de Orizu Udochukwu e Yulan He apresentado em International Conference on Applications of Natural Language to Information Systems, 2015, com oito citações. O objetivo do trabalho é a criação de um método para detectar emoções implícitas. * Análise de sentimento de Tweets Relacionados aos protestos que ocorreram no Brasil entre junho e agosto de 2013 de Tiago C. de França, Jonice Oliveira apresentado em Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining, 2014, com sete citações. O objetivo do trabalho é analisar a opinião das pessoas que utilizaram a plataforma Twitter durante os protestos que ocorreram em 2013. * A Survey on Hate Speech Detection using Natural Language Processing de Anna Schmidt e Michael Wiegand apresentado em International Workshop on Natural Language Processing for Social Media, 2017, com 171 citações. O objetivo do trabalho é a criação de um método para identificar discurso de ódio usando como fonte de dados a Plataforma Twitter. * Fast and accurate sentiment classification using an enhanced Naive Bayes model de Vivek Narayanan, Ishan Arora e Arjun Bhatia apresentado em International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, 2013, com 193 citações. O objetivo do trabalho é a criação de um método para classificação de sentimento usando modelo básico de Naive Bayes. * Recognizing Emotion Presence in Natural Language Sentences de Isidoros Perikos and Ioannis Hatzilygeroudis apresentado em International Conference on Engineering Applications of Neural Networks, 2013, com 29 citações. O objetivo do trabalho é a criação de um sistema reconhecedor de emoções em textos. * Seq2SQL: Generating Structured Queries from Natural Language using Reinforcement Learning de Victor Zhong , Caiming Xiong and Richard Socher apresentado em International Conference on Learning Representations, 2018, com 109 citações. O objetivo do trabalho é criar um método para traduzir textos em linguagem natural para instruções SQL. Em cada projeto que será apresentado, às quatro perguntas seguintes serão feitas: 1. Qual é a complexidade computacional da sua implementação? 2. Qual foi o maior desafio sobre sua implementação do artigo? 3. Quem é o autor(a) principal? Qual a instituição de pesquisa? 4. Como foi a distribuição das tarefas do grupo? Por fim, para finalizar a aula, o professor deu dica em assistir o vídeo “How to have a bad career in research/academia, falou da existência de uma plataforma, utilizada para contratações de estágio em empresas internacionais (Google, Uber, Facebook) e mostrou um artigo que fala de como ler um artigo em três passos.
Elsio Antunes Junior 08/08 - Sobre as avaliações: Prova e projetos; Sobre a prova; Dado que não conseguimos atingir a meta de 70 resumos por dia nos últimos 3 dias, ficou acertado que teríamos 2 das 5 perguntas em sala e mais 3 a serem entregues pelo tidia até 18/08; As questões respondidas em horário de aula valem 40% e as "para casa" valem 60% da nota; O professor comentou que as primeiras seriam baseadas nos cálculos, nada mais difícil do que os vistos em aula e que as questões para casa seriam dissertativas; Aviso: cuidado com o plágio; Sobre a entrega número 3 do projeto: Relatório + código + dados; Nota sobre poder usar qualquer modelo de relatório, sendo "fortemente sugerido" (nunca vi alguém sugerir de forma forte. Recomendar, talvez) o formato da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) disponível no site www.overleaf.com; A data limite para a entrega mudou de 18 para 22 de agosto, até as 19h; Deve-se enviar conjuntamente com o relatório um arquivo zip contendo todo o material utilizado e o código fonte; Sobre as apresentações dos projetos; Das aulas dedicadas à apresentação (dias 22, 26, 28 e 30) também deverá ser feito resumo; Atenção para os horários de aula nos dias dias 22, 26, 28 e 30, respectivamente às 21, 19, 21, 19 hs, pois estes dois últimos são dias atípicos devido à reposição prevista no calendário; A ordem das apresentações foi definida pela ordem de entrega do relatório 2; a apresentação será em 15min, sendo 5min para perguntas; A aula do dia 12/08 será de plantão de dúvidas; neste dia não teremos envio de resumos; Sobre os projetos e algumas considerações; Segue a lista dos 12 primeiros grupos inscritos, os artigos que usarão, recomendações e possíveis perguntas do professor; "Architecture of an ontology-based domain-specific natural language question answering system" de 34 citações, do grupo de B. Andreossi, G. Zanfelice, M. Schirbel e M. Bolzan - O professor recomenda detalhar melhor os procedimentos programados; "Suicide note classification using natural language processing a content analysis" de 127 citações, do grupo de E. Shimizu, J. Jerônimo, M. Kaori e R. Gomes - o professor pergunta como seria realizada a avaliação dos experimentos e quais seriam os desdobramentos desse trabalho; "the largest vocabulary in hip hop" com 8 citações - dos colegas F. Yoshimura, H. Tondinelli, P. Miyashita e T. Lira - o professor pergunta como considerar vários idiomas e qual público seria beneficiado por esse trabalho; "A Rule-Based Approach to Implicit Emotion Detection in Text", artigo com 8 citações do grupo de um único membro, V. Narciso (e se eu soubesse que ele ia fazer sozinho tinha chamado o cara), o professor recomenda usar apenas uma das três bases citadas no artigo; "Análise de Sentimento de Tweets Relacionados aos Protestos que ocorreram no Brasil entre Junho e Agosto de 2013" e eu nunca vi um título tão longo, com 7 citações, do grupo dos colegas E. Haberler, J. Consonni, L. Oliveira e P. Bronze - o professor recomenda o uso da hashtag 'vaza jato' para a nova coleta; "Comparative study of CNN and RNN for natural language processing", com 194 citações, utilizado pelo grupo de A. Gonçalmves, E. Crippa, G. Peterlini e L. Cestavo - o professor pergunta 'quais as diferenças entre cnn e rnn?'; "A Survey on hate speech detection using natural language processing", com 171 citações, do grupo dos colegas A. Chaves, L. Zanoni, R. Ribeiro e R. Avila - quais seriam os padrões de estruturas linguísticas? pergunta o professor; "Fast and accurate sentiment classification using an enhanced Naive Bayes model", 193 citações (mais dois autores citaram desde então), do grupo dos colegas D. Veloso, I. Trindade, L. Nicolau e R. Jardim - quais técnicas inéditas serão utilizadas neste trabalho? pergunta o professor; "Recognizing emotional presence in natural language sentences" com 29 citações, dos colegas F. Correia, G. Beó e M. Fama - o professor recomenda usar dados consolidados na literatura, além dos do Trump; "Análise de Sentimento de Tweets Relacionados aos Protestos que ocorreram no Brasil entre Junho e Agosto de 2013" denovo! O professor comenta que vai ser interessante confrontar os dois projetos dos grupos que escolheram o mesmo artigo além de recomendar que leia a recomendação já feita para o outro grupo; Faltam muito ainda? Tô cansado. Um beijo pra quem leu isso; "Seq2sql generating structured queries from natural language using reinforcement learning" de 109 citações usado pelo grupo de A. Francesconi, L. Kenzo, L. Vitalino e W. Kimura - 'quais as motivações da implementação desse tipo de ferramenta?', pergunta o professor; Finalmente, o professor separa perguntas para a serem respondidas por todos os grupos; A seguir; Qual é a complexidade computacional da sua implementação? ; Qual foi o maior desafio sobre sua implementação do artigo? ; Quem é o autor(a) principal? Qual a instituição de pesquisa? O que ele está realizando atualmente? ; e a pergunta mais dura de todas: Como foi a distribuição das tarefas do grupo?; Como se não bastasse, o professor pede que a gente assista ao video "How to have a bad career in research/academia" com o prof David Patterson, disponível em youtu.be/Pbdo-ozuOug; além do artigo "Como ler um artigo científico" (How to read a papper) de S. Keshav da Universidade de Waterloo; por fim, por fim, por fim... A indicação da plataforma para contratações de estágio em empresas internacionais como Google, Uber e Facebook chamada interviewbit onde você responde perguntas básicas sobre programação e resolve problemas simples de forma automática como no URI (Uri online judge); Chega!
Renato de Avila Lopes Resumo 17 Sobre as avaliações: Provas e projetos Esta aula foi dedicada exclusivamente a explicar os detalhes à prova e as próximas entregas do projeto e apresentações. Sobre a prova O professor havia decidido que se o número dos três últimos resumos atingisse 70, a prova seria feita em casa. Ainda assim o número não foi atingido. Então o professor decidiu fazer a prova da seguinte forma: Parte 1 (2 perguntas, 40%) realiza em sala de aula no dia 15 de agosto 21h Parte 2 (3 perguntas, 60%) entregue através do Tidia até o dia 18 de agosto Sobre a entrega número 3 do projeto: relatório, código, dados O professor recomendou fortemente utilizar o formato de Sociedade Brasileira de Computação (SBC) para a entrega do relatório Evidenciar o trabalho realizado ao implementar as propostas Prazo 22 de agosto 19h Enviar juntamente com o relatório um arquivo zipado com todo o material utilizado e os códigos fonte Sobre as apresentações de projetos Estas aulas também deverão receber resumo através do Tidia. As datas marcadas para apresentação são 22(21h), 26(19h), 27(21h) e 29(19h) de agosto A ordem de apresentação foi definida pela ordem de entrega do relatório 2 Apresentações de 15 minutos mais 5 minutos para perguntas Todos os membros do grupo devem falar e o tempo de fala deve ver dividido homogeneamente Recomenda-se o uso de slides A aula de segunda-feira 12 de agosto será para plantão de dúvidas sem a necessidade de envio de resumo O professor fez uma breve descrição (objetivo do projeto, nome do artigo, número de citações, membros do grupo) e fez algumas considerações (possíveis perguntas e recomendações) sobre os primeiros 12 projetos O objetivo do primeiro projeto (Architecture of an ontology-based domain- specific natural language question answering system) é apresentar uma arquitetura para sistema de pergunta-resposta usando ontologias O próximo projeto (Suicide Note Classification Using Natural Language Processing: A Content Analysis) tem como objetivo apresentar um método para classificação de texto relacionado a notas de suicídio: genuínas e não- genuínas O seguinte projeto tem como objetivo mensurar a diversidade lexical de cada compositor através de conceitos básicos de PLN Os próximos artigos e objetivos são os seguintes pela ordem: A Rule-Based Approach to Implicit Emotion Detection in Text - Criação de um método para detectar emoções implícitas Análise de Sentimento de Tweets Relacionados aos Protestos que ocorreram no Brasil entre junho e agosto de 2013 - Analisar a opinião das pessoas que utilizaram a plataforma Twitter durante os protestos que ocorreram em 2013 Comparative Study of CNN and RNN for Natural Language Processing - Apresentar elementos quantitativos para comparar redes neurais artificiais profundas com redes neurais convolucionais no contexto de PLN A Survey n Hate Speech Detection using Natural Language Processing - Criação de um método para identificar discurso de ódio usando como fonte de dados a plataforma Twitter Fast and accurate sentiment classification using an anhanced Naive Bayes model - Criação de um método para classificação de sentimento usando o modelo básico de Naive Bayes Recognizing Emotion Presence in Natural Language Sentences - Criação de um sistema reconhecedor de emoções em texto Análise de Sentimento de Tweets Relacionados aos Protestos que ocorreram no Brasil entre junho e agosto de 2013 - Analisar a opinião das pessoas que utilizaram a plataforma Twitter durante os protestos que ocorreram em 2013 SEQ2SQL: Generating Structered Queries from Natural Language using Reinforcement - Criar um método para traduzir textos em linguagem natural para instruções SQL Para a apresentação o professor sugeriu considerar as seguintes perguntas como possíveis: Qual é a complexidade computacional de sua aplicação? Qual o maior desafio para a implementação do artigo? Quem é o autor(a) principal? Qual a instituição de pesquisa? O que faz atualmente? Como foi a distribuição das tarefas do grupo? Para finalizar Comentários finais O professor sugeriu assistir no recesso o seguinte video: How to have a bad carrer in research \ academia do professor David Patterson Também recomendou conhecer a plataforma interviewbit, que é utilizada para contratações de estágios por empresas como o Google, Facebook, Uber. A plataforma oferece desafios de lógica Uma terceira recomenda foi a leitura do artigo How to read a Paper, que fala sobre como ler um artigo. Praticamente uma recursão.
Matheus de Araujo Vargas Na aula de Processamento de Linguagem Natural do dia 8 de Agosto do professor Jesus P. Mena foram relembrados e discutidos os métodos de avaliação da disciplina, que já haviam sido apresentados no início da mesma. A avaliação será composta por uma prova, um projeto e os resumos que são escritos de cada aula. A prova consta de duas partes (5 perguntas). A parte 1, que conta com 2 perguntas e representa 40% da nota da prova, será realizada em sala de aula, às 21h, no dia 15 de Agosto. Já a parte 2, composta por 3 perguntas e representando 60% da prova, deverá ser entregue através do Tidia. O prazo final para essa entrega é o dia 18 de Agosto, o domingo seguinte à realização da prova em sala de aula. Foram discutidos também na sala questões relacionadas ao plágio. Na avaliação da prova, será tomado especial atenção para respostas, respeitando o código de ética. Em relação à entrega número III do projeto, qualquer modelo de relatório pode ser utilizado. Entretanto, é fortemente sugerido o formato da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). No relatório, deve-se evidenciar o trabalho que foi realizado ao implementar a proposta. O prazo final para a entrega do relatório III é o dia 22 de Agosto, devendo ser enviado conjuntamente com o relatório um arquivo zip contendo todo o material utilizado, assim como o código fonte. As apresentações dos projetos por parte dos grupos ocorrerão nas últimas semanas de Agosto, nos horários convencionais das aulas. Haverá apresentações nos dias 22 (às 21h), 26(ás 19h), 27(ás 21h) e 29(ás 19h). A ordem de apresentação seguirá a ordem de entrega do Relatório 2, sendo reservado um tempo se 15 minutos para a apresentação de cada grupo e 5 minutos para perguntas. Todos os membros do grupo devem apresentar oralmente (tempo homogeneo). É recomendável o uso de slides para as apresentações. Foi comunicado também que a aula de segunda-feira (12 se agosto) será de plantão de dúvidas. Nesse dia, não haverá envio de resumos. Ao fim da aula, os objetivos de alguns projetos foram apresentados. Dentre eles, podemos citar os seguintes: a) O objetivo do artigo é apresentar uma arquitetura para um sistema de pergunta resposta usando ontologias; b) O objetivo do artigo é apresentar um método para classificação de texto relacionado a notas de suicídio: genuínas e não-genuínas. Foram considerados 9 algoritmos de classificação, entre eles, árvores de decisão, SVM, AdaBoost; c) O objetivo do trabalho é mensurar a diversidade lexical de cada compositor através de conceitos básicos de PLN; d) O objetivo do trabalho é a criação de um método para detectar emoções implícitas; e) O objetivo do trabalho é analisar a opinião das pessoas que utilizaram a plataforma Twitter durante os protestos que ocorreram em 2013; f) O objetivo do trabalho é apresentar elementos quantitativos para comparar redes neurais artificiais profundas com redes neurais convolucionais no contexto de PLN; g) O objetivo do trabalho é a criação de um método para identificar discurso de ódio usando como fonte de dados a Plataforma Twitter; h) O objetivo do trabalho é a criação de um método para Classificação de sentimento usando o modelo básico de Naive Bayes; i) O objetivo do trabalho é a criação de um sistema reconhecedor de emoções em textos; j) O objetivo do trabalho é criar um método para traduzir textos em linguagem natural para instruções SQL. Foram apresentadas também algumas questões as quais devemos estar preparados para responder após a apresentação do projeto: \- Qual é a complexidade computacional da sua implementação? \- Qual foi o maior desafio sobre sua implementação do artigo? \- Quem é o autor(a) principal? Qual a instituição de pesquisa? \- O que ele está realizando atualmente? \- Como foi a distribuição das tarefas do grupo?
Jair Edipo Jeronimo A aula de processamento de linguagem natural teve como objetivo comentar sobre as duas avaliações que iremos ter nas próximas semanas, que são a prova e o projeto. Com relação a prova, ela terá duas partes com 5 questões no total, sendo que a parte 1 será feita em aula e será composta por duas perguntas que terão peso de 40% da nota da prova. Já a segunda parte, são três questões com peso de 60% da nota e que serão entregues pelo tidia até o dia 18 de agosto. Com relação a última entrega do projeto, que seria o relatório, o código fonte e os dados utilizados, foi abordado que o modelo do relatório é livre, porém de preferência foi sugerido o formato da Sociedade Brasileira de Computação (SBC), onde devemos evidenciar o trabalho que tivemos para implementar a proposta. Além disso, a data de entrega foi adiada para o dia 22 agosto, até as 19h. Para a entrega deve ser zipado um arquivo contendo o relatório, o código fonte e todo o material utilizado para o projeto. As apresentações dos projetos serão feitas nos dias 22, 26, 27 e 29 de agosto, sendo que a ordem de apresentação foi definida pela ordem de entrega da segunda parte do trabalho. Cada uma deve durar até 15 minutos, sendo que 5 minutos são para perguntas e todos os membros do grupo devem apresentar. Além do mais, na aula do dia 12 de agosto será realizado um plantão de dúvidas para auxiliar no projeto. Após isso, foi comentado sobre os projetos de alguns grupos, já na ordem em que serão as apresentações. O primeiro grupo irá abordar sobre um artigo que tem como objetivo apresentar uma arquitetura para um sistema de pergunta- resposta usando ontologias. O segundo grupo irá apresentar métodos para classificação de textos relacionados a notas de suicídio. O terceiro grupo escolheu um artigo sobre a diversidade lexical de cada compositor de Hip Hop, utilizando conceitos básicos de PLN. O quarto grupo tem como objetivo criar métodos para detectar emoções implícitas. O quinto grupo irá analisar a opinião das pessoas que utilizaram a plataforma Twitter durante os protestos realizados em 2013. O sexto grupo realizará uma comparação quantitativa entre redes neurais artificiais profundas e redes neurais convolucionais no contexto de PLN. O sétimo grupo irá criar um método para identificar discurso de ódio usando como fonte de dados a plataforma Twitter. O oitavo grupo tem como objetivo criar um método para classificar sentimentos usando o modelo básico de Naive Bayes. Semelhantemente, o nono grupo irá criar um sistema para reconhecer emoções em textos. O décimo grupo, igualmente ao quinto grupo, irá abordar os protestos de 2013 através das opiniões feitas na plataforma Twitter. O décimo primeiro grupo irá abordar um artigo sobre a criação de um método para traduzir textos em linguagem natural para instruções em SQL. Para todos os grupos foi recomendado abordar sobre complexidade computacional da implementação, dados do artigo como autor e a instituição de pesquisa, distribuição de tarefas do grupo e os desafios enfrentados durante a implementação. Por fim, foi recomendado pelo professor que em nosso recesso assistíssemos o vídeo do professor David Patterson chamado How to have a bad carrer in research/academia. Além disso, foi recomendada a utilização da plataforma InterviewBit, a qual as empresas internacionais Google, Uber, Facebbok, Amazon, Inmobi e Booking.com realizam contratações para estágio. O InterviewBit contém diversas questões sobre programação, desde o nível básico até questões mais complexas. Por último, foi recomendado a leitura do artigo How to Read a Paper.
Michelle Kaori Hamada Nesta aula foi dito mais sobre os métodos de avaliações que serão dados, no caso, prova e projetos. Como o número de submissões não atendeu o esperado ficou combinado que a prova será feita em duas partes. A primeira parte será dada em sala de aula no dia 15 de agosto às 21 horas, consiste em duas perguntas, valendo 40% da nota, enquanto que a segunda parte a entrega será realizada através do Tidia até o dia 18 de agosto, ele contém 3 perguntas que valem 60% das notas. Com a prova será tomada atenção especial para as respostas, então é preciso tomar cuidado com plágio que fere o código de ética. Sobre o projeto, discutimos a entrega da terceira parte do projeto: Relatório + código + dados. Recomenda-se o formato da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) para a elaboração do relatório, mas pode-se usar qualquer modelo. A entrega deverá ser feita até 22 de agosto às 19 horas. Junto com o relatório é requisitado que se envie um arquivo zip que possua todo o material utilizado assim como o código fonte. As aulas dos dias 22, 26, 28 e 30 são dedicadas para a apresentação dos projetos, contudo será preciso que seja feito o resumo dessas aulas também de forma igual as outras. Cada uma deve ter 15 minutos de duração, sendo 5 minutos reservado para perguntas. Todos do grupo devem apresentar oralmente de forma que todos falem a mesma quantidade de tempo. Recomenda-se o uso de slides. A ordem de apresentação foi dada de acordo com a ordem de entrega do relatório 2, de forma que: o primeiro artigo a apresentar é o "Architecture of an Ontology-Based Domain-Specific Natural Language Question Answering System" em que o objetivo é apresentar uma arquitetura para um sistema de pergunta-resposta usando ontologias; o segundo artigo é o "Suicide Note Classification Using Natural Language Processing: A Content Analysis" em que o objetivo é apresentar um método para classificação de texto relacionado a notas de suicídio: genuínas ou não; o terceiro artigo é possui como objetivo mensurar a diversidade lexical de cada compositor no Hip Hop de cada compositor através de conceitos básicos de PLN; o próximo é o "A Rule-Based Approach to Implicit Emotion Detection in Text" que objetiva a criação de um método para detectar emoções implícitas; o seguintes consistem em: "Análise de Sentimento de Tweets Relacionados aos Protestos que ocorreram no Brasil entre Junho e Agosto de 2013", "Comparative Study of CNN and RNN for Natural Language Processing" que busca apresentar elementos quantitativos para comparar redes neurais artificiais profundas com redes neurais convolucionais em PLN, "A Survey on Hale Speech Detection using Natural Language Processing" que cria um método para identificar discurso de ódio usando como fonte de dados o Twitter, "Fast and Accurate sentiment classification using an enhanced Naive Bayes model", "Recognizing Emotion Presence in Natural Language Sentences" e o último projeto a ser apresentado consiste em criar um método para traduzir textos em linguagem natural para instruções SQL. Para a apresentação é preciso que o grupo se prepare para responder quatro pontos: a complexidade computacional e o maior desafio da implementação, o autor principal, instituição de pesquisa e o que o autor está fazendo atualmente, e a tarefa de cada um do grupo no projeto. Como finalização é recomendado que se assista o vídeo "How to have a bad career in research/academia" do prof. David Patterson durante o recesso, e também a utilização da plataforma InterviewBit que é utilizada para contratações de estágio em empresas internacionais.
Guilherme Beo Arqueiro Na aula 17 de PLN, vimos detalhes e instruções relacionados à prova teórica da disciplina e ao projeto. Em relação à prova, vimos que ela será feita em duas partes de um total de cinco perguntas, sendo que a parte 1 será realizada em sala de aula no dia 15 de agosto às 21h e consistirá em 2 perguntas, valendo 40 por cento do valor total da prova. Já a parte dois deverá ser feita remotamente e será entregue via tidia até o dia 18 de agosto, sendo composta por 3 perguntas que valerão 60 por cento da nota total da prova. A avaliação da prova será realizada com atenção especial em relação ao código de ética. Vimos detalhes da terceira e última entrega do projeto, que deverá ser composta por um relatório, o código desenvolvido e os dados utilizados e extraídos como resultado. O formato do relatório é livre, mas a recomendação é que seja utilizado o modelo da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). No relatório deve ficar evidente o trabalho realizado ao implementar as propostas do artigo. O prazo de entrega para esse relatório será até o dia 22 de Agosto às 19h. O código fonte deve ser enviado em conjunto com o relatório em um arquivo compactado (zip) contendo todo o material utilizado (código fonte + relatório + dados). Os projetos serão apresentados em sala, em aulas dedicadas às apresentações, que também serão candidatas para resumo, sendo necessário enviar o resumo das aulas dos dia 22, 26, 28 e 30. Os dias e horários das apresentações serão 22 às 21h, 26 às 19, 27 às 21h e 29 às 19h, sendo que a ordem de apresentação dos grupos deve seguir a ordem de entrega do relatório 2. A apresentação será composta de 15 minutos para apresentação, sendo 5 minutos reservados para perguntas, onde todos os membros do grupo devem apresentar oralmente e em tempo homogêneo, sendo recomendável o uso de slides. A aula do dia 12 de Agosto (segunda-feira) será dedicada a dúvidas em relação ao projeto. Os artigos entregados são: Architecture of an Ontology-Based Domain-Specific Natural Language Question Answering System, Suicide Note Classification Using Natural Language Processing: A Content Analysis, um trabalho sobre mensurar a diversidade lexical de cada compositor através de conceitos de PLN, A Rule-Based Approach to Implicit Emotion Detection in Text, Análise de sentimentos de Tweets Relacionados aos Protestos que ocorreram no Brasil entre Junho e Agosto de 2013, Comparative Study of CNN and RNN for Natural Language Processing, A Survey on Hate Speech Detection using Natural Language Processing, Fast and accurate sentiment classification using an enhanced Naive Bayes model, Recognizing Emotion Presence in Natural Language Sentences e SEQ2SQL: Generating Structured Queries From Natural Language Using Reinforcement Learnin. Dentre as perguntas a serem respondidas, estão: Qual é a complexidade computacional da sua implementação? Qual foi o maior desafio sobre sua implementação do artigo? Quem é o autor(a) principal? Qual a instituição de pesquisa? O que ele está realizando atualmente? Como foi a distribuição de tarefas do grupo?. Ao final da aula, o professor citou um vídeo “How to have a bad career in reasearch/academia”, o site para contratações de estágio “interviewbit” e um artigo científico sobre como ler um artigo científico.
Bruno Menezes Gottardo Ladeia Na aula de número de 17 de Processamento de Linguagem Natural não houve conteúdo relativo a disciplina. Foi uma aula concentrada para a explicação de como serão as próximas atividades avaliativas, i.e. Prova e Projeto. A prova será constituída de duas partes e começará na próxima quinta-feira dia 15/08 e encerrará no domingo, dia 18/08, as 23:55. Na quinta feira haverá uma prova presencial com 2 perguntas, valendo 40% de toda a avaliação e começará as 21. Nesta avaliação presencial, segundo o professor, haverão mais questões de cálculo, utilizando as fórmulas passadas durante a disciplina e será possível trazer uma um formulário com todas as fórmulas que achar necessário. Já a parte 2 será uma prova para casa, com conteúdo mais teórico, exigindo que o conteúdo seja pesquisado para responder as perguntas. Constará de 3 perguntas, que valerão, ao todo, 60% da nota da avaliação. O prazo máximo de envio é até Domingo. Após isso foi dada uma explicação sobre a entrega número 3 do projeto (relatório + código + dados). O modelo de relatório escolhido ficou aberto, porém foi dada a sugestão de utilizar o formato da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). Para o modelo da SBC foi passado um link em Latex do template pronto: https://www.overleaf.com/latex/templates/sbc-conferences- template/blbxwjwzdngr. No relatório é para evidenciar o trabalho realizado ao implementar as propostas. O deadline foi extendido de 18 de Agosto, para 22 de Agosto até as 19h. Junto com o relatório será necessário enviar um arquivo zip com todo o material utilizado, bem como o código fonte. O código poderá estar em Jupyter. Quanto as apresentações, elas ocorrerão nas datas dos dias 22, 26, 28 e 30 e serão datas em que os resumos das aulas precisam ser submetidos. Do dia 22 ocorrerá às 21h, 26 às 19h, 27, que é reposição de 20/06, às 21h e 29, reposição de 08/07, às 19h. A ordem de apresentação seguirá a ordem de entrega do relatório 2. Serão 15 minutos de apresentação por grupo, destes 5 serão para perguntas. Todos os integrantes do grupo terão que apresentar oralmente (tempo homogêneo) e foram recomendado a utilização de slides para a apresentação. Após isso foram mostrados os primeiros 12 (dos 24) grupos a se apresentarem e algumas considerações (perguntas de interesse e recomendações sobre cada projeto. Ficou convecionado, também, que a aula de 12/08 será de plantão de dúvidas e não haverá envio de resumos. Dentre os 12 primeiros artigos o de número 5 e 10, curiosamente, tratam do mesmo artigo. Foi sugerido que preparasse a apresentação para as seguintes perguntas: Qual é a complexidade computacional da sua implementação? Qual foi o maior desafio sobre sua implementação do artigo? Quem é o autor(a) principal? Qual a instituição de pesquisa? O que ele está realizando atualmente? Como foi a distribuição das tarefas do grupo? Para finalizar 3 links foram passado serem consultados: How to have a bad career in research/academia (vídeo) Plataforma interviewbit.com E como ler um artigo científico utilizando o metódo das 3 passagens.
Felipe Rigo Yoshimura Na aula 17 teve como tema a prova e o projeto final. A prova será realizada em duas partes: a primeira contemplará duas questões que serão resolvidas na sala de aula no dia 15 de agosto, valendo 40% da nota; a segunda parte será realizada em casa contendo 3 perguntas com data para entrega 18 de agosto e valendo 60% da nota. Pode-se usar qualquer modelo de relatório, porém é recomendado o formato da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). Deve-se ser evidenciado no relatório o trabalho de implementação, essa entrega deverá ser realizada até 22 de agosto enviando todos os arquivos em um zip pelo tidia. A respeito das apresentaçãos, a ordem de apresentação será a ordem de entrega do relatório 2. A apresentação será de 15 minutos, sendo 5 minutos para perguntas. Todos os membros do grupo devem apresentar oralmente e é recomendável o uso de slides. Algumas considerações sobre cada projeto foram abordadas durante essa aula. O primeiro artigo tem como objetivo apresentar uma arquitetura para um sistema de pergunta-resposta usando ontologias. Algumas perguntas que surgem são o por quê e para que fazer isso, qual outros sistemas de pergunta-resposta existem e como validar os resultados. O segundo artigo chama-se "Suicide Note Classification Using Natural Language Processing: A Content Analysis". Algumas perguntas relevantes: como validar os resultados, caso não seja disponibilizados os dados como fazer a coleta e quais seriam os próximos passos desse trabalho. O terceiro artigo tem como objetivo mensurar a diversidade lexical de cada compositor através de conceitos básicos de PLN. Alguns pontos interessantes: como utilizar esse método para o português, como tratar musicas bilingues e qual público é beneficiado por esse trabalho. O quarto artigo cria um método de detecção de emoções implícitas. Algumas dúvidas: qual base será utilizada, qual a definição de emoção implícita e como realizar a desambiguação de palavras. O artigo "Análise de sentimento de tweets relacionados aos protestos que ocorreram no brasil em junho e agosto de 2013 será abordado por dois grupos. Alguns pontos levantados: por quê realizar esse tipo de análise, quantas pessoas no Brasil usam o twitter, por que utilizar a ferramenta tweepy. O próximo artigo tem como objetivo comparar redes neurais artificias profundas com redes neurais convolucionais no contexto de NLP. Alguns pontos interessantes de projeto: definir o que é Maxpoolin, quais as diferenças entre os dois tipos de rede, qual método é utilizado para a classificação de sentenças e se a implementação das CNNs foi baseada em alguma outra implementação. Outro artigo tem como objetivo identificar discursos de ódio no Twitter. Perguntas pertinentes são: quais os padrões de estrutura linguísitca e qual ferramenta está sendo utilizada para fazer a coleta de dados. Os últimos dois artigos abordam reconhecer emoções nos textos e criação de um método para traduzir textos para instruções no SQL. Algumas perguntas importantes de forma geral: qual a complexidade computacional da aplicação, maior desafio, quem é o autor principal e o que ele anda fazendo e como foi a distribuição das tarefas no grupo.
Carlos Eduardo Ramos Aula 17. Sobre as avaliações: Prova e projetos. O professor informa que a prova será dividida em duas etapas, pois as submissões dos últimos três resumos não atingiram o valor esperado. Na prova, teremos a Parte 1 com 2 perguntas valendo 40% da prova, que será realizada em sala de aula em 15/Agosto. Na parte 2, teremos 3 perguntas, valendo 60%, onde as questões deverão ser entregues via submissão do Tidia até 18/agosto. Deve-se respeitar o código de ética da universidade e não realizar plágio. O professor informa sobre a entrega 3 do projeto. A entrega 3 envolve o relatório. O relatório teve a data de entrega atualizada e deverá ser entregue até 22/agosto, antes da aula, às 19h. Ainda sobre o relatório 3, um arquivo compactado deverá ser anexado à entrega, contendo o código fonte do desenvolvimento do projeto. O arquivo do código fonte poderá ser tanto no formato .py quanto no formato de notebook, .ipynb. O professor introduz o assunto das apresentações dos projetos. O professor decidiu adotar a ordem de envio do relatório 2 como ordem de apresentação dos projetos. As aulas dedicadas para apresentação também são candidatas para resumo. Isto é, deverá enviar resumo através do Tidia as aulas dos dias 22, 26, 28 e 30 de agosto. Os horários das aulas das reposições será informado. Apresentações terão duração de 15 minutos e todos os membros devem apresentar oralmente. O professor informou que a aula apresentaria algumas considerações sobre os os projetos dos grupos, bem como as considerações adotariam a ordem aproximada de submissão dos projetos e apresentação dos mesmos. O primeiro projeto a ser considerado pelo professor tratava a apresentação de uma arquitetura para um sistema de pergunta-resposta usando ontologias. A principal recomendação foi a apresentação da metodologia em um fluxograma ou diagrama. O segundo projeto é baseado em um artigo onde há um método para classificação de texto relacionado a notas de suicídio. A questão ética foi colocada pelo professor, onde em casos de trabalhos iniciação científica, conclusão de curso, mestrado, e afins, uma comissão de ética avaliaria o projeto. Neste caso, a avaliação não seria necessária. O terceiro projeto se baseou em um artigo publicado na academia, porém com 8 citações, abordando como mensurar a diversidade lexical de cada compositor através de conceitos básicos de PLN. A língua adotada é o inglês e o gênero musical é Rap dentro do movimento Hip-Hop. Uma recomendação importante dada pelo professor, foi considerar a idade do compositor no momento da escrita das músicas alvo da análise, pois com a idade, o estilo de composição de um poeta ou músico tende a mudar. Para o projeto que visa analisar a opinião das pessoas que utilizaram a plataforma Twitter durante os protestos que ocorreram em 2013, onde dois grupos escolheram o mesmo artigo, a recomendação foi ter cuidado com a classificação manual para treinar o algoritmo e justificar se a amostra de tweets usada na análise é suficiente para representar o sentimento da população.
Laura Cestavo Borges Dos Santos A aula do dia 8 de agosto foi sobre as próximas avaliações, tanto a prova quanto projeto. O professor iniciou falando sobre a prova, a qual inicialmente seria no dia 15/8. A prova foi alterada e agora consta em duas parte, totalizando cinco perguntas. A parte 1 será composta de 2 perguntas, valendo 40% da nota e será realizada no dia 15/8, como na proposta original. A parte 2 será composta de 3 perguntas e deverá ser entregue no Tidia até dia 18/8. O professor mencionou em sala de aula que os alunos podem debater entre sobre a parte 2 porém não pode haver plágios e será tomada uma atenção especial as respostas, checando possíveis plágios e seguindo o código de ética. Também foi dito que na parte 1 é permitido levar uma folha de rascunho frente e verso escrito a mão. Após isso foi explicado sobre a terceira entrega do projeto, o qual é composto de três entregas sendo que a primeira vale 10%, a segunda 20% e a terceira 70%. O relatório poderá seguir qualquer modelo de relatório, entretanto é fortemente sugerido que os grupos utilizem o formato da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). A data de entrega do projeto também foi alterada do dia 18 de agosto para o dia 22 de agosto até as 19h. Além da entrega do relatório, os grupos deverão enviar um arquivo comprido (de preferencia zip) contendo todo o material utilizado, assim como o código. As apresentações serão feitas nos dias 22 (21h), 26(19h), 27(21h) e 29(19h) sendo as ultimas duas datas, datas de reposição. Essas aulas são candidatas a resumos e a ordem de apresentação será a ordem de entrega do relatório 2. Cada apresentação durará 15 minutos, sendo que desses 15, 5 serão reservados para perguntas e todos os membros do grupo devem apresentar oralmente, distribuindo bem o tempo que cada um fala. Apesar de não ser obrigatório levar slides, é fortemente recomendado que os grupos tragam. Foi avisado que a aula do dia 12 de agosto será um plantão de dúvidas e não terá envio de resumos. Na última parte da aula, o professor falou sobre 12 dos 24 grupos, mostrando seus artigos e dando direcionamentos sobre possíveis perguntas e também deu recomendações gerais. Foram diversos temas escolhidos, são eles: apresentação de uma arquitetura para um sistema de pergunta-resposta usando ontologias, apresentação um método para classificação de notas de suicídio, mensurar a diversidade lexical de cada compositor através de conceitos básicos de PLN, criação de um método para detectar emoções implícitas, analise as opiniões das pessoas que usam o Twitter durante os protestos de 2013, apresentação de elementos quantitativos para comparar RNN e CNN, criação um método para identificar discursos de ódio no Twitter, criação de um método para classificação de sentimento usando Naive Bayes, criação de um sistema reconhecedor de emoções em textos e criação de um método para traduzir textos em linguagem natural para instruções SQL.
Tiago Suzukayama Nesta aula, foi falado sobre as provas e projetos. A prova irá consistir de duas partes, com 5 perguntas, onde a parte 1 será feita em sala de aula no dia 15 de agosto, e a parte 2 será entregue pelo tidia até o dia 18 de agosto. Já sobre o relatório 3, pode-se usar qualquer modelo de relatório, mas é fortemente sugerido utilizar o formato da sociedade brasileira de computação (SBC). No relatório, deve-se evidenciar o que o grupo realizou ao implementar as propostas. O relatório deve ser entregue até o dia 22 de agosto. Deve-se enviar junto ao relatório, o código fonte contendo todo o material utilizado. Sobre as apresentações dos projetos, serão nos dias 22, 26, 27 e 29 de agosto. A ordem de apresentação é a ordem em que foi entregue o relatório 2. A apresentação será em 15min, sendo de 5min para perguntas. Todos os membros do grupo devem apresentar. É recomendado o uso de slides. O professor passou algumas considerações sobre os projetos. Artigo 1: O objetivo do artigo é apresentar uma arquitetura para um sistema de perguntaresposta usando ontologias. Artigo 2: O objetivo do artigo é apresentar um método para classificação de texto relacionado a notas de suicídio: genuínas e não- genuínas. Foram considerados 9 algoritmos de classificação, entre eles, árvores de decisão, SVM, AdaBoost. Artigo 3: O objetivo do trabalho é mensurar a diversidade lexical de cada compositor através de conceitos básicos de PLN. Artigo 4: O objetivo do trabalho é a criação de um método para detectar emoções implícitas, como por exemplo: Eu passei na UFABC -> Alegria Ganhei o dia -> Alegria Meu time perdeu -> Tristeza. Artigo 5: O objetivo do trabalho é analisar a opinião das pessoas que utilizaram a plataforma Twitter durante os protestos que ocorreram em 2013. Artigo 6: O objetivo do trabalho é apresentar elementos quantitativos para comparar redes neurais artificiais profundas com redes neurais convolucionais no contexto de PLN. Artigo 7: O objetivo do trabalho é a criação de um método para identificar discurso de ódio usando como fonte de dados a Plataforma Twitter. Artigo 8: O objetivo do trabalho é a criação de um método para Classificação de sentimento usando o modelo básico de Naive Bayes. Artigo 9: O objetivo do trabalho é a criação de um sistema reconhecedor de emoções em textos. Artigo 10: O objetivo do trabalho é analisar a opinião das pessoas que utilizaram a plataforma Twitter durante os protestos que ocorreram em 2013. Artigo 11: O objetivo do trabalho é criar um método para traduzir textos em linguagem natural para instruções SQL. Ao final, o professor passou algumas perguntas para pensar: Qual é a complexidade computacional da sua implementação? Qual foi o maior desafio sobre sua implementação do artigo? Quem é o autor(a) principal? Qual a instituição de pesquisa? O que ele está realizando atualmente? Como foi a distribuição das tarefas do grupo?
Mauro Mascarenhas de Araujo Aula de 08/08: "Sobre as avaliações: Prova e projetos". O primeiro tópico abordado na aula foi a respeito da prova: ela será única (conforme combinado), mas dividida em duas partes: A primeira parte (Parte 1) ocorrerá dia 15 de agosto na sala de aula, às 21h, tendo 2 perguntas, cujo peso é de 40% (quarenta porcento) na nota; a segunda parte (Parte 2) terá 3 perguntas, devendo ser entregue através do Tidia até o dia 18 de agosto (domingo), sendo que terá peso de 60% (sessenta porcento) na nota. É válido ressaltar que não pode haver plágio, de acordo com o código de ética. Além do mais, na parte 1 será permitido levar uma folha A4 escrita à mão com fórmulas que desejar (como uma colinha), não podendo ser copiada ou digitada. O segundo tópico foi a respeito da apresentação dos projetos, cujo modelo de relatório pode ser qualquer um, mas, foi fortemente sugerido o uso do modelo de artigo da SBC (Sociedade Brasileira de Computação). O relatório deverá evidenciar o trabalho realizado para implementar as propostas. A entrega do projeto (Parte 3) foi adiada para o dia 22 de agosto às 19h, devendo ser entregue (somente pelo representante do grupo): o documento PDF contendo uma descrição sucinta do trabalho, o programa implementado, bem como os dados utilizados na execução do programa. Também foi informado que deveremos fazer um resumo das apresentações dos demais grupos, assim como já é feito durante as aulas regulares. As apresentações ocorrerão nos dias 22, 26, 28 e 30 de agosto, com locais e horários a confirmar (nas aulas de reposição). A ordem de apresentação dos grupos foi definida de acordo com a ordem de entrega da parte 2 do projeto. Cada grupo terá 15 minutos para apresentar o projeto, sendo 5 minutos reservados para perguntas. É importante ressaltar que todos os membros do grupo devem apresentar oralmente (tempo homogêneo). A seguir, foram apresentados os doze primeiros artigos dos trabalhos entregues na parte 2, bem como suas quantidades de citações, recomendações para os grupos e perguntas de interesse (que podem ser feitas pelo professor no dia da apresentação). É importante ressaltar que TODAS as perguntas podem ser usadas para qualquer grupo, não somente aos grupos indicados. Algumas perguntas gerais (que podem ser usadas para qualquer grupo) também foram apresentadas, sendo elas: "Qual é a complexidade computacional da sua implementação?", "Qual foi o maior desafio sobre sua implementação do artigo?", "Quem é o autor(a) principal? Qual a instituição de pesquisa? O que ele está realizando atualmente?" e "Como foi a distribuição das tarefas do grupo?". Por fim, o professor indicou o vídeo "How to have a bad career in research/academia" para assistirmos durante o recesso, o site interviewbit, uma plataforma utilizada para a contratação de estágio em empresas internacionais como Google, Uber, Facebook, etc., e a leitura de um artigo chamado "How to read a paper".
Ramon Neres Teixeira Jardim A aula foi dedicada para falar sobre a prova e os projetos e inicialmente, foi falado sobre a prova. Ela será dividida em duas partes, sendo uma delas, contendo duas perguntas, em sala e a outra parte, que contém três perguntas, em casa. A primeira parte da prova será focada nos cálculos vistos durante a disciplina e a segunda parte mais teórica. A entrega número 3 do projeto não será um formulário e sim um documento, que deverá ser entregue até o dia 22 de agosto às 19 horas e apenas um dos membros do grupo deverá enviá-lo. O documento deverá explicar o que foi feito no projeto e junto dele deve ser enviado o conjunto de dados utilizado. As apresentações ocorrerão nos dias 22, 26, 28 e 30 de agosto e a ordem dos grupos a se apresentar será a ordem de entrega do relatório 2 e deverá ser feita em 10 minutos com mais 5 minutos para perguntas, sendo obrigatório a participação de todos os membros do grupo na apresentação. É recomendado o uso de slides para a apresentação. Na segunda feira, dia 12, a aula será reservada para resolução de dúvidas da disciplina e do projeto, não havendo resumo para esta. Foram apresentadas algumas das propostas de projeto entregues. A primeira delas tem como objetivo apresentar uma arquitetura para um sistema de perguntas-resposta usando ontologias, o segundo artigo trata da classificação de notas de suicídio, o terceiro tem como objetivo mesurar a diversidade lexical de compositores, a quarta proposta tem como objetivo detectar emoções implícitas, o quinto projeto visa analisar o sentimento/opinião de tweets relacionados aos protestos que ocorreram no brasil em 2013, o sexto projeto tem como objetivo comprar e forma quantitativa as redes profundas com as redes convolucionais no contexto de PLN, o sétimo pretende detectar discurso de ódio utilizando PLN, o oitavo tem como objetivo classificar sentimentos utilizando Naive Bayes, o nono pretende criar um reconhecedor de emoções, o décimo tem o mesmo objetivo do quinto e o décimo-primeiro pretende criar um método para traduzir textos em linguagem natural para SQL. Também foram deixadas algumas perguntas gerais para todos os projetos: qual a complexidade computacional da implementação? Qual o maior desafio encontrado na implementação? Quem é o autor principal do trabalho? Qual a instituição de pesquisa? O que essa pessoa faz hoje? E qual foi a distribuição das tarefas do grupo? Por fim, foram feitos alguns comentários finais. Foi recomendado o vídeo: “How to have a bas career in research/academia”, que fala da experiência de vida do Prof. David Patterson. Também foi recomendada uma plataforma chamada interviewbit que se assemelha ao URI, oferecendo exercícios de lógica visando um preparo para entrevistas de emprego para grandes empresas. Por último, foi mostrado um artigo que fala sobre como ler um artigo, algo importante para quem quer entrar na área de pesquisa.
Leonardo Nascimento A prova será dividida em duas partes, compondo um total de 5 perguntas. A primeira parte será realizada em sala de aula no dia 15 de agosto às 21h e terá duas perguntas, valendo 40% da nota. Já a segunda parte será entregue através do Tidia, com três perguntas valendo 60% da nota para serem entregues até o dia 18 de agosto às 23h50min. O terceiro relatório do projeto é o relatório final e em sua entrega será considerada também a entrega do código e dos dados, sendo que estes devem ser enviados em conjunto com o relatório em um arquivo compactado. Sugere-se que o modelo de relatório seja o formato da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). Entretanto, qualquer modelo de relatório pode ser utilizado. A entrega do relatório foi adiada para 22 de agosto até 19h, duas horas antes do início da aula. As aulas dos dias 22, 26, 28 e 30 estão reservadas para as apresentações dos projetos, as quais também devem ter o resumo enviado pelo Tidia. A ordem de apresentação dos relatórios seguirá a ordem de entrega do relatório 2. Com apresentações de 15 min, sendo 5 min reservados para perguntas, todos os membros do grupo devem apresentar e é recomendado o uso de slides. Algumas considerações sobre os 12 primeiros projetos submetidos foram feitas individualmente para cada projeto, onde são destacadas algumas perguntas de interesse e recomendações. O primeiro projeto fala sobre uma arquitetura para um sistema de pergunta- resposta usando ontologias. No segundo apresentar um método para classificação de texto relacionado a notas de suicídio. Com o terceiro, mensurar a diversidade lexical de cada compositor através de conceitos básicos de processamento de linguagem natural. A criação de um método para detectar emoções implícitas é o tópico do quarto artigo. O quinto está centrado em analisar a opinião das pessoas que utilizaram a plataforma Twitter durante os protestos que ocorreram em 2013. E o sexto apresentar elementos quantitativos para comparar redes neurais artificiais profundas com redes neurais convolucionais no contexto de processamento de linguagem natural. Identificar discurso de ódio usando como fonte de dados a Plataforma Twitter é um foco do sétimo projeto. No oitavo o foco é a criação de um método para classificação de sentimento usando o modelo Naïve Bayes. E no nono construir um sistema reconhecedor de emoções em textos. Tendo em vista que o décimo projeto é igual ao quinto, será comparado o desempenho dos dois grupos e as abordagens diferentes para o problema. No décimo primeiro o objetivo é traduzir textos em linguagem natural para instruções SQL. Todos os grupos devem estar preparados para responder a complexidade computacional da implementação feita, descrever o maior desafio da implementação do artigo, comentar sobre o autor principal do artigo e a divisão das tarefas no grupo.
Mayza Cristina da Silva Resumo aula 17 – 08/08 Sobre as avaliações: Prova e projetos Nessa aula o professor focou em explicar como seriam os métodos adotados para a avaliação. A prova consta de duas partes (5 perguntas): Parte 1 (2 perguntas, 40%): Realizada em sala de aula. 21h: 15/agosto Parte 2 (3 perguntas, 60%): Entregue através do Tidia. Deadline: 18/agosto Cuidado com plágio: Será tomado especial atenção para respostas. Sobre o modelo de relatório Pode usar qualquer modelo de relatório, entretanto é fortemente sugerido o formato da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). No relatório evidencia o trabalho que vocês realizaram ao implementar a(s) proposta(s). Deadline: 18/agosto -> 22/agosto (19h) Sobre o código fonte de dados Enviar conjuntamente com o relatório um arquivo zip contendo todo o material utilizados assim como o código fonte. As aulas dedicadas para apresentação também são candidatas para resumo. Isto é, deverá enviar resumo através do Tidia as aulas dos dias 22, 26, 28 e 30. Sobre as apresentações Dias de agosto: 22(21h), 26(19h), 27(21h) e 29(19h). Ordem de apresentação: Ordem de entrega do Relatório 2. A apresentação será em 15min Sendo de 5min para perguntas. Todos os membros do grupo devem apresentar oralmente (tempo homogeneo). Recomendável: uso de slides. Artigo 1: O objetivo do artigo é apresentar uma arquitetura para um sistema de perguntaresposta usando ontologias. Artigo 2: O objetivo do artigo é apresentar um método para classificação de texto relacionado a notas de suicídio: genuínas e não-genuínas. Artigo 3: O objetivo do trabalho é mensurar a diversidade lexical de cada compositor através de conceitos básicos de PLN. Artigo 4: O objetivo do trabalho é a criação de um método para detectar emoções implícitas Artigo 5: O objetivo do trabalho é analisar a opinião das pessoas que utilizaram a plataforma Twitter durante os protestos que ocorreram em 2013. Artigo 6: O objetivo do trabalho é apresentar elementos quantitativos para comparar redes neurais artificiais profundas com redes neurais convolucionais no contexto de PLN. Antigo 7: O objetivo do trabalho é a criação de um método para identificar discurso de ódio usando como fonte de dados a Plataforma Twitter. Artigo 8: O objetivo do trabalho é a criação de um método para Classificação de sentimento usando o modelo básico de Naive Bayes. Artigo 9: O objetivo do trabalho é a criação de um sistema reconhecedor de emoções em textos Artigo 10: O objetivo do trabalho é analisar a opinião das pessoas que utilizaram a plataforma Twitter durante os protestos que ocorreram em 2013. Artigo 11: O objetivo do trabalho é criar um método para traduzir textos em linguagem natural para instruções SQL.
Eracton Ferreira Ramalho A aula 17 foi bem parecida com a primeira aula do curso, com muitas informações mais burocráticas do que conceituais sobre PLN. Falamos muito sobre a prova e sobre os projetos. O primeiro ponto relevante é que não conseguimos alcançar o número mínimo de 70 resumos nos últimos dois envios. Mas mesmo assim, o professor entendeu que seria bom/justo que fizéssemos uma parte da prova em casa. Ficou definido que a prova será dividida em duas parte, uma presencial e outra a distância. Serão 5 perguntas e será assim: Parte 1 (2 perguntas, 40%): Realizada em sala de aula, às 21h no dia 15/agosto e a Parte 2 (3 perguntas, 60%): Entregue através do Tidia. Deadline: 18/agosto. Importante lembrar que devemos todos tomar cuidado com o plágio pois serão tomados cuidados especiais para as respostas, respeitando assim no Código de ética da nossa universidade. Depois falamos o restante da aula sobre a entrega do relatório 3, onde foi falado sobre o relatório, o código do projeto e os dados. Pode usar qualquer modelo de relatório, entretanto é fortemente sugerido o formato da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). No relatório evidenciar o trabalho que vocês realizaram ao implementar a(s) proposta(s). O deadline ficou definido para o dia 22/08, às 19hs. É necessário enviar conjuntamente com o relatório um arquivo zip contendo todos os materiais utilizados assim como o código fonte. Por fim, sobre as apresentações dos projetos: as aulas dedicadas para apresentação também são candidatas para resumo. Isto é, deverá enviar resumo através do Tidia as aulas dos dias 22, 26, 28 e 30. Ficar atento pois nestas datas são dias diferentes devido às reposições de feriados. Logo, segue o que precisa estar atento: Dias de agosto: 22(21hs), 26(19hs), 27(21h) e 29(19h). A ordem de apresentação será de acordo com a entrega do relatório 2. A apresentação será em 15 minutos, sendo de 5 minutos para perguntas. Todos os membros do grupo devem apresentar oralmente utilizando um tempo homogêneo entre os mesmos. É recomendável o uso de slides. Por fim, o professor mostrou a ordem dos primeiros 12 grupos a apresentarem os projetos e deu algumas dicas de perguntas para que podem surgir após a apresentação. Sendo assim, podemos nos preparar melhor para elas. Como último tópico abordado o professor passou um vídeo para que assistimos no recesso, chamado "How to have a bad career in research/academia (Prof. David Patterson)". Além disso, apresentou a ferramenta interviewbit para que possamos encontrar estágios em empresas internacionais e falou como eles costumam identificar as capacidades dos candidatos por essa plataforma.
Giselle Silva de Santana Nesta décima sétima aula, ministrada no dia 08/08/19, foi a última aula da disciplina, abordando o assunto “Sobre as avaliações: Provas e projetos ”, explicando como será a forma de avaliação e depois sobre a ordem das apresentações e possíveis perguntas sobre o projeto. Sobre a prova, será composta por 5 questões teóricas, 2 delas serão aplicadas em sala na quinta- feira, dia 15/08 às 21h. Todos podem levar uma folha de consulta frente e verso, desde que seja manuscrita. As outras 3 questões devem ser respondidas em casa e postadas no tidia até o domingo, dia 18/08. As questões em sala valerão 40% da nota e as questões para casa valerão 60% da nota. A prova será de cunho teórico, abordando todos os assuntos apresentados ao longo do quadrimestre, as fórmulas matemáticas serão cobradas, portanto, é importante colocá-las na folha de consulta. Sobre a entrega do relatório 3, que será a entrega final do projeto, a data de entrega foi adiada do dia 18/08 para o dia 22/08 até as 19h. O relatório pode seguir qualquer modelo de relatório, mas recomenda-se utilizar o template de artigos SBC. O relatório deve evidenciar o trabalho realizado pelo grupo ao implementar as propostas. Deve-se entregar em conjunto com o artigo escrito, um arquivo .zip via tidia, contendo a(s) base(s) de dados utilizada(s) e os códigos fonte produzidos. Sobre as apresentações, serão realizadas no dia 22/08 as 21h, dia 26/08 as 19h, dia 27/08 as 21h e 29/08 as 19h. A ordem das apresentações será determinada conforme a ordem de entrega será determinada conforme a ordem de envio do relatório 2, sendo 24 grupos no total, 6 por aula. A ordem dos 12 primeiros grupos está presente nos slides referentes a aula 17 e os outros 12 serão adicionados em breve. Cada apresentação deve ser realizada em até 15 minutos, com 5 minutos ao final para realização de perguntas. Todos os membros do grupo devem apresentar oralmente e de forma que cada um fale igualmente. As apresentações devem ser realizadas com o apoio de slides. Por fim, foram apresentados os artigos dos 12 primeiros grupos que apresentarão, assim como perguntas pertinentes a cada um. Além disso, algumas perguntas mais gerais que podem ser feitas a qualquer grupo foram apresentadas, como: qual é a complexidade computacional da implementação, qual foi o maior desafio sobre a implementação do artigo, quem é o autor(a) principal, qual a sua instituição de pesquisa e o que ele está realizando atualmente e como foi a distribuição das tarefas do grupo.
Diego Pereira de Lima Na aula 17 de Processamento de Linguagem natural do Prof. Jesús P. Mena- Chalco, foi dedicada a passar as instruções de avaliação final da disciplina. Para isso foi inicialmente abordado a composição estrutural da prova final contendo 5 perguntas 2 para serem realizadas em sala de aula abordando cálculos e 3 questões valendo 60 porcento da nota, com uma abordagem teórica. Para a entrega da terceira parte do projeto final, composto por relatório código e dados, foi sugerido um formato da SBC, porém é de livre escolha do grupo utilizar o formato a ser seguido sendo o deadline dia 22 de agosto. As apresentações serão nos próximos dias 22, 26, 27 e 29 de agosto sendo quem elas durarão para cada grupo 15 minutos de apresentação e 5 minutos para perguntas, lembrando que todos os integrantes do grupo irão apresentar. Desta forma, o professor dedicou o resto da aula em sugerir alguns pontos de observação a cada grupo referente ao artigo a ser abordado. Alguns exemplos de artigos a serem reproduzidos como o de sistema de perguntas e respostas utilizando ontologias, foi sugerido explicar em detalhes a motivação de um sistema de perguntas e respostas, quais técnicas de PLN que estão sendo utilizadas, e quais sistemas são utilizados para estes fins atualmente. No artigo de classificação de textos da notas de suicídio genuínas e não- genuínas. Para este artigo foi sugerido as alternativas para que se não fossem disponibilizado os dados, como seria a validação dos experimentos, além de ser recomendado as notas relacionadas aos projetos e conjuntos de notícias de suicídio caso não sejam possível a utilização da base de dados. Outro artigo visava a mensuração da diversidade lexical de cada compositor por PLN. Deste modelo, foi sugerido dar atenção a quais considerações devem ser feitas para compositores brasileiros, quais cuidados para caso o compositor tenha composições em outros idiomas, e qual o publico a ser beneficiado a este trabalho (possivelmente interessante a consideração da idade do compositor). No fim da aula foram recomendados alguns pontos gerais, visando pensar na complexidade do código, qual foi o maior desafio da implementação, as descrições básicas do projeto instituição de pesquisa publicada e pesquisa do autor atualmente, e como ficou a distribuição das tarefas em grupo. E para finalizar foi sugerido a assistir um vídeo de como ter uma “má carreira acadêmica”, e uma plataforma de oportunidades de carreira e um artigo de como ler um artigo cientifico, para melhor extração de informações e conhecimento da pesquisa.
Amanda Cruz Francesconi A aula tratou os assuntos da prova e dos projetos. A prova terá duas partes: a primeira será realizada em sala de aula no dia 15 de agosto as 21 horas e conterá duas perguntas, essa parte valerá 40% da nota, a segunda parte será entregue através do tidia, conterá 3 perguntas e valerá os outros 60% da nota. A entrega do relatório do projeto pode seguir qualquer modelo porém é sugerido o formato da Sociedade brasileira de computação (SBC). É necessário enviar o código fonte de dados em arquivo zip junto com o relatório. A ordem de apresentação dos projetos seguirá a ordem de entrega do relatório 2, cada apresentação deve durar 15 minutos sendo 5 para perguntas e é recomendado a utilização de slides. A ordem de apresentação dos projetos por seus objetivos é: 1\. O objetivo do artigo é apresentar uma arquitetura para um sistema de perguntaresposta usando ontologias. 2\. O objetivo do artigo é apresentar um método para classificação de texto relacionado a notas de suicídio: genuínas e não-genuínas. 3\. O objetivo do trabalho é mensurar a diversidade lexical de cada compositor através de conceitos básicos de PLN. 4\. O objetivo do trabalho é a criação de um método para detectar emoções implícitas 5\. O objetivo do trabalho é analisar a opinião das pessoas que utilizaram a plataforma Twitter durante os protestos que ocorreram em 2013. 6\. O objetivo do trabalho é apresentar elementos quantitativos para comparar redes neurais artificiais profundas com redes neurais convolucionais no contexto de PLN. 7\. O objetivo do trabalho é a criação de um método para identificar discurso de ódio usando como fonte de dados a Plataforma Twitter. 8\. O objetivo do trabalho é a criação de um método para Classificação de sentimento usando o modelo básico de Naive Bayes. 9\. O objetivo do trabalho é a criação de um sistema reconhecedor de emoções em textos. 10\. O objetivo do trabalho é analisar a opinião das pessoas que utilizaram a plataforma Twitter durante os protestos que ocorreram em 2013. 11\. O objetivo do trabalho é criar um método para traduzir textos em linguagem natural para instruções SQL. Algumas das perguntas que terão que ser respondidas são: qual a complexidade computacional da sua implementação? Qual foi o maior desafio sobre sua implementação do artigo? Quem é o autor(a) principal? Qual a instituição de pesquisa? O que ele está realizando atualmente? Como foi a distribuição das tarefas do grupo?
Vinicius Narciso da Silva Resumo da Aula: "Sobre as avaliações: Prova e projetos". A aula consistiu em orientações sobre a prova e apresentação e entrega dos projetos. Quanto a prova: consistirá em 2 partes, sendo a primeira em sala de aula, valendo 40% da nota da prova e consistindo em 2 questões. A segunda parte da prova será entregue via Tidia até 18 de agosto, valendo 60% da nota da prova e consistindo em 3 questões. Deve-se tomar um cuidado especial para que não haja plágio, como consta no código de ética da universidade. Quanto aos projetos: primeiramente foi citada a terceira entrega de relatório, a qual pode utilizar qualquer modelo de relatório, entretanto, a recomendação é de que use o modelo da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). É necessário evidenciar o trabalho que foi feito ao implementar as propostas. O deadline foi alterado para dia 22 de agosto. A entrega consistirá em um zip contendo o relatório, o código fonte e toda base de dados utilizada. Em relação às apresentações, elas ocorrerão nos dias 22, 26, 27 e 29 de agosto e deverá ser feito um resumo (como este) das apresentações do dia. A ordem foi gerada com relação à entrega do relatório 2. Todos os participantes do grupo, no meu caso apenas eu, deverá apresentar em tempo homogêneo e é recomendado o uso de slides para guiar a apresentação (eles serão disponibilizados posteriormente no tidia). Ao final da aula, foram feitas algumas considerações sobre os projetos (e foi salientado que o dia 12 de agosto não haveria relatórios e a aula seria reservada para plantão de dúvidas). Em relação ao meu projeto: o objetivo é implementar um algoritmo capaz de identificar emoções implícitas em textos, considerando uma "tabela verdade" de variáveis calculadas a partir da análise das sentenças. As considerações para apresentação foram: formalizar o que seria uma emoção implícita; Qual das 3 bases propostas no artigo será considerada para a implementação e correção do algoritmo; e, Como realizar a desambiguação das palavras. Foi recomendado prestar atenção na completude dos dados e focar-se apenas em uma base para implementar o algoritmo. Ao final da aula, apresentou-se algumas dicas para o recesso. A primeira foi um vídeo relativo a como escapar de uma carreira acadêmica ruim. A segunda foi referente a uma plataforma utilizada por grandes empresas para contratação (interviewbit). E a terceira foi como ler um artigo científico (indicando um paper que aborda este assunto).
Igor Neres Trindade Na aula de hoje, a última do quadrimestre, discutimos um pouco sobre as avaliações. Começamos pela prova: como poucas pessoas submeteram os últimos três relatórios semanais, a prova não será totalmente para casa. Ela será composta por cinco questões, das quais duas serão respondidas em sala de aula e três serão entregues através do tidia até o dia 18 de agosto. Prosseguimos com as informações sobre o projeto. O deadline para entrega do relatório mudou do dia 18 de agosto para 22 de agosto às 19h, mesmo dia da apresentação. Recomenda-se o envio de um arquivo em formato PDF contendo uma descrição sucinta do que foi feito. Não há um limite máximo, nem mínimo, mas espera-se que tenha conteúdo: sobre o que é o artigo, objetivos e experimentos, etc. Recomenda-se ainda que seja utilizado o modelo da SBC. Ficou decidido que as apresentações dos trabalhos ocorrerão nos dias 22, 26, 28 e 30 de Outubro. E a ordem de apresentação será definida de acordo com a ordem de entrega do relatório 2. Cada apresentação será feita em 15 minutos, havendo cinco minutos extras para perguntas. É muito importante que todos os membros apresentem e que isso ocorra de uma maneira homogênea. É recomendável uso de slides. No final da aula, fomos apresentados a alguns artigos que outros grupos escolheram, entendendo melhor a proposta de cada um e as recomendaçòes do professor para cada trabalho. Nessa aula, ele comentou sobre os 12 primeiros artigos submetidos no relatório 2 e fará o upload do feedback dos outros 12 artigos posteriormente. Os artigos abordavam diferentes tópicos: arquitetura para um sistema de perguntas e respostas usando ontologias, método para classificação de texto relacionado a notas de suicídio e até detecção de emoções implícitas! Para finalizar, o professor fez três considerações finais. A primeira delas foi a recomendação de um vídeo no Youtube para o recesso, do prof. David Patterson. Nesse vídeo, o professor comenta sobre como ter uma boa carreira acadêmica, abordando temas como preocupação com o tempo e idade. Após isso, foi apresentada uma plataforma para contratações de estágio em empresas internacionais, denominada “Interviewbit’ e muito parecida como o URI Online Judge. Por fim, o professor recomendou a leitura de um artigo sobre maneiras eficientes de ler artigos. Sabemos ler, obviamente, mas será que o fazemos de forma eficiente? A nossa grande questão é o tempo. E o artigo apresenta estratégias para isso.
Joao Victor Fontinelle Consonni A décima sétima aula de PLN foi utilizada para apresentar o modelo da prova única e do projeto final da disciplina. A respeito da prova, ela será dividida em dua partes, sendo que a primeira deve ser realizada em sala de aula no dia 15/08 às 21h, enquanto a segunda parte deve ser entregue via Tidia até às 23h55 do dia 18/08. No total, a prova deve ter 5 perguntas, das quais 2 (40%) estarão na primeira parte e as outras 3 (60%) na segunda parte. A primeira parte deve conter questões mais práticas, envolvendo algoritmos e cálculos. Por isso, foi dada a permisão para levar uma "folha de cola" escrita a próprio punho, contendo algoritmos e equações pertinentes. A segunda parte deve ser mais conceitual e não proíbe a comunicação entre os alunos, contudo, será tomada especial atenção às respostas para evitar o plágio. A respeito do projeto, definiu-se que o relatório pode ser regigido em qualquer modelo, entretanto, foi fortemente sugerido o formato da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). O relatório deve evidenciar o trabalho realizado pela equipe para implementar as propostas do trabalho. Junto ao relatório deve ser enviado um aqrquivo zip contendo todo o material utilizado para a realização do trabalho, como dados de entrada e código. O deadline do relatório ficou para o dia 22/08 às 19h. A apresentação dos projetos deve ocorrer nos dias 22(21h), 26(19h), 27(21h) e 29(19h), sendo que essas aulas dedicadas para apresentação também são candidatas para submissão do resumo. A ordem dos grupos para apresentação foi definida como sendo a ordem de entraga do relatório 2. A apresentação deve ser de até 15min, sendo que 5min são para perguntas. Todos os membros do grupo devem apresentar oralmente, sendo que o tempo deve ser dividido homogeneamente. É recomendável o uso de slides para apresentar. Foram apresentados doze dos temas de projetos submetidos, junto com algumas perguntas de interesse e recomendações. De forma geral, foi recomendado se preparar para responder perguntas como qual é a complexidade computacional da implementação utilizada, qual o maior desafio da implementação do artigo, quem é o autor principal e qual foi a distribuição de tarefas do grupo. A próxima aula, do dia 12/08 será de plantão de dúvidas, sendo que nesse dia não haverá envio de resumos.
Pedro Ricardo Bronze Na primeira parte breve da aula o professor fez um apanhado geral sobre as atividades para a nota cujos prazos estão chegando, relatório(s), prova e apresentação do projeto. Considerando que não conseguimos coletivamente atingir a meta de entrega de 70 resumos por aula nas últimas aulas o professor não irá mandar a prova para casa. Entretanto, com o aumento do número de resumos enviados foi proposto que 40% da prova (2 questões) sejam realizadas em sala de aula (15/agosto - 21h) ao passo que os 60% restantes (3 questões) serão entrega via tidia (18/agosto). As provas serão cuidadosamente escrutinadas a fim de evitar plágio, então deve-se tomar cuidado ao ''trabalhar em equipe''. O formato para o relatório é genérico, entretanto é sugerido o formato da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). O foco do relatório é evidenciar o trabalho realizado ao implementar o proposto pelo artigo. O prazo foi extendido para 22/agosto (19h). É necessário o envio de um arquivo zip contendo todo o material incluindo código fonte. As apresentações ocorreram ao longo dos dias 22(21h),26(19h),27(21h) e 29(10h), sendo a ordem de apresentação a ordem de entrega do relatório 2, duração de 15 minutos com 5 para perguntas. Todos os membros devem apresentar oralmente o projeto e é recomendado o uso de slides. Abrindo um parentes que segunda-feira a aula é para plantão de dúvidas e não teremos resumo a ser entregue, ao passo que os dias de apresentação do projeto são candidatos a entrega de resumo. Foram apresentados então os trabalhos escolhidos em conjunto com os grupos, perguntas interessantes e recomendações para guiar cada um dos projetos. No geral tivermos artigos sobre redes neurais profundas, novas implementações de algoritmos já conhecidos como Naïve Bayes, extração de opinião no Twitter, Extração de sentimento implícito, análise de diversidade lexical de artistas de hip hop, classificação de textos de notas de suicídio, tradução de linguagem natural para queries em SQL e mais. Perguntas gerais que provavelmente surgiram na apresentação são as seguintes: Qual é a complexidade computacional da sua implementação? Qual foi o maior desafio sobre sua implementação do artigo? Quem é o autor(a) principal? Qual a instituição de pesquisa? O que ele está realizando atualmente? Como foi a distribuição das tarefas do grupo?
July Anne Pinheiro Aula 17: Sobre as avaliações: Prova e projetos Aula para sinalização de como será a prova e os projetos e suas respectivas apresentações. Sobre a prova A prova será dividida em duas entregas, a primeira será feita presencialmente no dia 15/08 valendo 40% da nota, e a segunda parte a entrega será através do tidia até as 23h55 do dia 18/08, valendo 60% da nota. Sobre o projeto Para o projeto serão necessários a entrega de um relatório e o código fonte e os dados utilizados para teste da aplicação. Referente ao relatório, o modelo sugerido foi o disponibilizado pela Sociedade Brasileira de Computação (SBC), sendo mais direcionado sobre a implementação, principais dificuldades e resultados obtidos. A entrega do projeto poderá ser realizada até o dia 18/08 até as 19h via tidia. Sobre as apresentações dos projetos As apresentações serão realizadas no dia 22, 26, 27 e 29/08, e será necessário a entrega de resumos via tidia sobre as apresentações. A ordem das apresentações seguirá conforme a entrega do relatório 2.A apresentação será em 15 min, sendo de 5 min para perguntas. Todos os membros do grupo devem apresentar oralmente e é recomendável o uso de slides. Primeiras Apresentações Foram listados os primeiros 12 grupos que farão apresentação e os objetivos dos artigos estudados, Além disso, foi sinalizado possíveis questões a serem perguntas durante a apresentação pelo professor relacionados a implementação dos artigos. Perguntas para pensar/responder O professor sinalizou algumas perguntas que precisarão ser respondidas durante a apresentação por todos os grupos, as questões são listadas abaixo: * Qual é a complexidade computacional da sua implementação? * Qual foi o maior desafio sobre sua implementação do artigo? * Quem é o autor(a) principal? * Qual a instituição de pesquisa? * O que ele está realizando atualmente? * Como foi a distribuição das tarefas do grupo? Considerações finais sobre a aula Foi indicado um vídeo, que trata sobre a carreira acadêmica e os pontos mais importantes relacionados a pesquisas. Também foi indicado uma plataforma de contratações para a área da computação chamada “Interviewbit”, utilizadas por diversas empresas de tecnologia para contratações. E por último a indicação de um artigo que lista como devemos ler um artigo científico, visando um melhor entendimento do que foi apresentado.
Humberto Vagner Tondinelli Correa Nesta aula foi falado sobre as avaliações (prova e projetos). A prova será única, composta de duas partes e 5 perguntas no total: \- Parte 1 será composta por 2 perguntas, equivalentes a 40% da nota e será aplicada no dia 15 de Agosto as 21h na sala de aula. \- Parte 2 será composta por 3 perguntas, equivalentes a 60% da nota e será feita em casa, com deadline para o dia 18 de Agosto. Apesar da parte 2 poder ser discutida entre os alunos da sala, deve-se tomar cuidado com plágios. Posteriormente foi falado sobre os projetos: Relatório + código + dados. Pode ser usado qualquer modelo de relatório, entretanto é fortemente sugerido o formato da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). No relatório deve ser evidenciado o trabalho que o grupo realizou ao implementar a proposta. E a deadline foi modificada de 18 de Agosto para dia 22 de Agosto, dia do início das apresentações, até as 19h. Deve ser enviado conjuntamente com o relatório um arquivo zip contendo todo o material utilizado assim como o código fonte. As apresentações serão realizadas nos dias 22, 26, 28 e 30 de Agosto e para estas aulas também será necessário realizar resumos. A ordem das apresentações foi definida pela ordem de entrega do relatório 2. As apresentações serão de 15 minutos, sendo 5 minutos para perguntas. Todos os membros devem participar da apresentação oral. Posteriormente foram apresentados os 12 primeiros trabalhos que serão apresentados primeiramente, com alguns detalhes interessantes como "Perguntas de interesse" e "Recomendações". Ainda foram ditas pelo professor algumas perguntas que com certeza serão feitas para todos os grupos: \- Qual é a complexidade computacional da sua implementação? \- Qual foi o maior desafio sobre sua implementação do artigo? \- Quem é o autor(a) principal? Qual a instituição de pesquisa? O que ele está realizando atualmente? \- Como foi a distribuição das tarefas do grupo? E para finalizar as aulas, foram dadas 3 dicas para o futuro pelo professor: \- Um vídeo para se assistir no recesso: "How to have a bad career in research/academia" (Prof. David Patterson). \- A existência de uma plataforma para contratações de estágio em empresas internacionais. \- E por fim, um artigo que ensina como se ler um artigo.
Paula Keiko Miyashita A aula 17 foi sobre as avaliações, prova e projetos. Devido ao não cumprimento do envio dos 70 resumos/aula mas considerando o empenho de alguns alunos que o fizeram, o professor optou por realizar uma prova em duas partes: 2 questões valendo 40% da nota serão realizadas em sala no dia 15 de Agosto e outras três questões, correspondentes aos 60% restantes, serão para casa e deverão ser entregues por meio do Tidia da disciplina até o dia 18 de Agosto. Devido ao fato de termos questões para casa, o professor reforçou o código de ética, para possíveis plágios. Depois da prova, o professor falou sobre a entrega 3 do projeto: relatório, códigos e dados. Em relação ao relatório, pode ser utilizado qualquer modelo de relatório, mas é recomendada a utilização do formato da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). A parte principal do relatório é evidenciar o trabalho realizado pelo grupo ao implementar as propostas. A entrega deve ser feita até as 19 horas do dia 22 de Agosto, logo antes do início das apresentações, dando uma margem de tempo para que o professor imprima e prepare-se para as apresentações. O código fonte e dados deve ser enviado pelo Tidia junto com os outros materiais, num arquivo compactado. Por fim, foi abordado o tópico das apresentações dos projetos, foi reforçado que as aulas dedicadas a apresentações também serão contadas para os resumos. As datas e horas das apresentações serão dia 22 (21h), dia 26 (19h), dia 27 (21h) e dia 29 (19h). A ordem de apresentação foi determinada pela ordem de entrega do relatório dois, cada grupo terá 15 minutos de apresentação, sendo 5 destes separado para perguntas. Todos os membros do grupo devem apresentar oralmente, em tempo mais ou menos homogêneo e foi recomendado o uso de slides. A parte final da aula mostrou slides para cada um dos projetos contendo: o artigo utilizado e sua origem e número de citações; membros do grupo; perguntas interessantes; recomendações. O slide de matéria final foi um com perguntas que devem ser pensadas por todos os grupos, pois podem ser feitas ao fim da apresentação e 3 dicas para a carreira dos estudantes.
Jairo da Silva Freitas Junior Na última aula do curso o professor comunicou que a prova será composta de duas partes. A primeira e teórica será em sala, com duas perguntas valendo 40% da nota, e a segunda parte será entregue via tidia, com 3 questões valendo 60% e entrega até domingo 18 de agosto. O trabalho final não terá exigência deser formatado tal qual normas da Sociedade Brasileira de Computação, porém é estimulado que assim o seja. A entrega foi adiada para o dia 22 de agosto. A entrega será por Tidia e deve conter no arquivo ZIP os códigos e conjuntos de dados utilizados. Sobre as apresentações, é recomendado o uso de slides. A ordem dos grupos será pela ordem de entrega do relatório 2. A apresentação durará 15minutos, com 5 adicionais para perguntas. Todos os alunos devem apresentar. As apresentações serão nos dias 22, 26, 27 e 29. Alunos que tiverem dúvidas podem utilizara aula do dia 12/08 para esclarecimentos. Os alunos devem estar preparados durante a apresentação para perguntas sobre complexidade computacional da implementação, os maiores desafios enfrentados, vínculo e história do pesquisador principal e distribuição de tarefas no grupo. O professor finalizou indicando alguns materiais de interesse para os alunos: o vídeo How to have a bad career in research/academia?, a plataforma Interviewbit para testes para vagas em tecnologia e o excelente artigo (e curtíssimo (apenas 3 páginas)) How to read a paper, do Keshav. Nele o autor recomenda ler artigos em 3 passagens: na primeira fazer leitura dinâmica do título, nome das sessões, abstract e conclusões, para pegar a ideia do artigo e se ele o interessa. Na segunda leitura, ler todo o artigo, mas sem se aprofundar para entender todos os resultados. A ideia é ter uma noção da forma como o texto foi elaborado, se os gráficos foram bem construídos e detectar quais os principais autores na área (analisando as referências principais). Por fim, na terceira leitura, indicada para quem irá revisar ou usar o artigo para experimentos, a ideia é reler com bastante atenção, tomando notas e tentando reproduzir mentalmente os procedimentos do autor para identificar riscos, falhas e informações importantes que podem estar faltando.
Rodrigo Akiyama Abrantes Aula 17 de Processamento de Linguagem Natural - ministrada no dia 08 de agosto de 2019. Nesta aula foram discutidos alguns pontos relacionados ao projeto final que deverá ser entregue e apresentado ao término da disciplina, além da discussão a cerca da forma como a avaliação final será aplicada. Sobre a prova única e final, ela será dividida em duas etapas: uma presencial que ocorrerá no dia 15 de agosto (quinta-feira) e outra remota, que deverá ser submetida no tidia até o dia 18 de agosto (domingo). Para a prova presencial será permitido que o aluno traga uma folha de sulfite no formato A4 contendo as anotações que ele achar pertinente para ser consultada durante a prova. A prova será estritamente teórica, ou seja, não será exigido o conhecimento da implementação em código das técnicas discutidas em aula. Foi recomendado que as fórmulas probabilísticas sejam anotadas nesta folha de consulta, evidenciando a possibilidade de perguntas que envolvam cálculo. Sobre o projeto final, não será necessário a apresentação do conjunto de dados utilizado para a implementação do artigo científico estudado. Durante a apresentação, o ponto principal que deverá ser mostrado é a metodologia utilizada para a realização do tema do projeto. Além disto, serão feitas algumas perguntas chave: Qual a complexidade computacional da sua implementação? Qual foi o maior desafio da sua implementação do artigo? Quem é o(a) autor(a) principal? Qual a instituição de pesquisa? O que ele está realizando atualmente? Como foi a distribuição de tarefas do grupo? Além destas perguntas, algumas outras mais específicas ao tema e a implementação podem ser realizados. É recomendado fortemente o uso de slides, sobretudo para efeito ilustrativo da implementação. As apresentações terão no máximo 15 minutos, sendo 5 minutos deste tempo reservado para perguntas. O artigo que deverá ser entregue para o professor pode estar em qualquer formato, mas é recomendado que se siga o modelo SBC (da Sociedade Brasileira de Computação. Ao fim da aula foram passadas algumas recomendações sobre o estudo na área da computação com o objetivo de melhorar a forma como os alunos lidam com artigos científicos e demais materiais de consulta de maior sofisticação.
Eric Shimizu Karbstein Nesta aula tivemos melhores explicações de como serão a prova e os projetos. serão duas provas uma parte em sala de aula, no dia 15 de agosto, as 21 horas, a segunda parte será pra ser entregue na plataforma Tidia no dia 18 de agosto. Sobre os projetos, o professor Jesus fortemente recomendou a utilizar o modelo da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) na entrega do terceiro relatório, no qual teremos que evidenciar o trabalho de realizado para criar o projeto, que deverá ser entregue até dia 22 de agosto. As apresentação ocorrerão nos dias 22, 26, 27 e 30 de agosto, a apresentação deverá ter 15 minutos, sendo 5 destinado a perguntas. Em seguida o professor dissertou mais sobre alguns projetos, pra ser mais específico, dos 12 primeiros a ter que apresentar, no qual ele dava à turma uma visão global de cada um dos 12 projetos e dava perguntas que deveriam ser respondidas e recomendações em certos casos. O primeiro projeto presentado foi relacionado a apresentar uma arquitetura para um sistema de perguntas e respostas usando ontologias; o segundo foi o projeto do meu grupo, no qual o artigo fala em técnicas para detectar se cartas de suicídio são genuínas ou não; o terceiro tem como objetivo mensurar a diversidade lexical de compositores a partir de conceitos básicos de processamento de linguagens naturais; o quarto é sobre a criação de métodos para detecção de emoções implícitas; a quinta irá analizar as opniões das pessoas que usam a plataforma Twitter durante o período dos protestos ocorridos em 2013; o sexto projeto é bem interessante, tentar apresentar elementos quantitativos para comparar redes neurais profundas e redes neurais convolucionais no contexto de PLN; o sétimo também utilizará o twitter, mas para detectar discurso de ódio usando técnicas de PLN; o oitavo vai reprodução de um método de classificação de sentimentos usando Naive Bayes; o nono, na mesma área do oitavo é a criação de um reconhecedor de sentimentos em textos; o décimo falará do mesmo artigo que o quarto grupo; o décimo primeiro tentará tranformar textos em linguagem naturais em queries SQL
Ruan Fernandes A aula 17, do dia 08/08, teve como assunto os meios de avaliação: prova e projeto. A prova será feita parcialmente em casa e parcialmente em sala, sendo distribuída em 2 questões na sala, compondo 40% da nota e 3 questões em casa, compondo os outros 60% da nota. A entrega 3 do projeto consiste na entrega código-fonte, do relatório do projeto e dos dados obtidos. Pode ser utilizado qualquer modelo de relatório, porém foi recomendado e fortemente sugerido o formato da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). No relatório deve ser evidenciado o trabalho que foi realizado ao implementar a proposta. A data de entrega (deadline) foi alterada do dia 18/08 para o dia 22/08 devido à prova. Deve ser entregue até às 19hs desse dia. Deve ser enviado conjuntamente com o relatório um arquivo .zip contendo todo o material utilizado assim como o código fonte. As apresentações serão nos dias 22(21h), 26(19h), 27(21h) e 29(19h). A ordem de apresentação será conforme a ordem de entrega do Relatório 2. A apresentação deverá ser feita em 15min, sendo 5min para perguntas. Todos os membros do grupo devem apresentar oralmente (tempo distribuído homogeneamente). É recomendável o uso de slides para acompanhar a apresentação. A aula de segunda-feira (12 de agosto) será de plantão de dúvidas. Nesse dia não teremos envio de resumos. Sobre os projetos e algumas considerações: Foram mostrados doze projetos, sendo eles os 12 primeiros entregues (e em ordem) no Relatório 2. Foram mostrados, um a um, sendo apresentado: o artigo do projeto; o objetivo; o tema/título; onde foi publicado e o ano; o número de citações; os integrantes de cada grupo; perguntas de interesse (que é recomendável que sejam respondidas/levadas no dia da apresentação) e recomendações; Para finalizar, foram mostrados: How to have a bad career in research/academia (Prof. David Patterson); uma plataforma, utilizada para contratações de estágio em empresas internacionais (Google, Uber, Facebook); e um artigo ensinando a ler um artigo científico.
Gustavo Murayama A prova será feita em duas partes que totalizam 5 perguntas, sendo a primeira parte com 2 perguntas realizados em sala de aula com enfoque na parte de cálculo e a segunda parte com 3 perguntas que deverão ser entregues através do Tidia. Sobre o relatório final que será entregue ao professor, pode ser usado qualquer modelo de relatório, porém, é sugerido o formato da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). É necessário evidenciar o trabalho realizado pelos grupos ao implementar o que foi proposto. O código-fonte deverá ser enviado em um arquivo zip juntamente com todo material utilizado. Os dias das apresentações serão nos dias 22/08 às 21h, 26/08 às 19h, 27/08 às 21h e 29/08 às 19h. Todos os membros do grupo deverão apresentar o trabalho oralmente com tempo dividido igualmente entre todos os integrantes. O primeiro grupo apresentará uma arquitetura para sistema de pergunta-resposta usando ontologias, o segundo grupo apresentará um método para classificação de texto relacionado a notas de suicídio: genuínas e não-genuínas. Neste artigo foram considerados 9 algoritmos de classificação. O terceiro grupo apresentará um trabalho para mensurar a diversidade lexical de cada compositor através de conceitos básicos de PLN. O quarto grupo propôs a criação de um método para detectar emoções implícitas nas frases. O quinto grupo propôs analisar a opinião de pessoas que utilizaram o Twitter durante os protestos de 2013. O sexto grupo apresentará elementos quantitativos para comparar redes neurais artificiais profundas com redes neurais convolucionais no contexto de PLN. O sétimo grupo criará um método para identificar discurso de ódio usando como fonte os dados do Twitter. O oitavo grupo criará um método para classificação de sentimento usando o modelo básico de Naive Bayes. O nono grupo tem por objetivo a criação de um sistema que reconhece emoções em texto. O décimo grupo tem o mesmo objetivo que o quinto grupo. O décimo primeiro grupo criará um método para traduzir textos em linguagem natural para instruções SQL.
Lucas Kenzo Kurokawa O tema da aula 17 foi “Sobre as avaliações: Prova e projetos”, onde o professor focou em explicar os métodos de avaliação. A prova será dividida em 2 partes: parte 1 será 2 perguntas valendo 40% da prova e serão realizadas em sala de aula as 21hrs do dia 15 de agosto; a parte 2 será 3 perguntas feitas em casa, entregues pelo tidia até o dia 18 de agosto. Já a entrega 3 do projeto será composta do relatório, código e os dados. O relatório é recomendado ser entregue no formato SBC até as 19hrs do dia 22 de agosto. O formato a ser entregue é um zip contendo todo material usado, incluindo código fonte. Já as apresentações serão divididas em 4 datas: 22(21hrs), 26(19hrs), 27(21hrs) e 29(19hrs) de agosto, seguindo a ordem de entrega do relatório 2. Terão 15 minutos de apresentação cada, com mais 5 minutos de perguntas. A apresentação dos projetos será: 1) arquitetura de ontologia para pergunta- resposta, 2) classificador de textos de suicídio, 3) mensurador de diversidade lexical de compositores, 4) detector de emoções implícitas, 5) analisador de sentimentos de tweets, 6) estudo comparativo de redes neuras artificiais com redes neurais convolucionais, 7) identificador de discurso de ódio, 8) analisador de sentimentos usando naive bayes, 9) reconhecedor de emoções em textos, 10) analisador de sentimentos de tweets, 11) gerador de queries de SQL com aprendizado por reforço. Professor também citou perguntas para orientar as apresentações: “Qual é a complexidade computacional da sua implementação?”, “Qual foi o maior desafio sobre sua implementação do artigo?”, “Quem é o autor(a) principal?”, “Qual a instituição de pesquisa?”, “O que ele está realizando atualmente?”, “Como foi a distribuição das tarefas do grupo?”. Ao fim, recomendou um vídeo sobre como performar melhor na carreira de pesquisador, mostrou uma plataforma de recrutamento de estágio de empresas internacionais, mostrou um exemplo de atividade online e um artigo sobre como ler artigos científicos.
Caique de Camargo Resumo da aula 17 de Processamento de Linguagem Natural. Tema: Provas e Projetos. Como os alunos não atingiram a meta de 70 resumos na média das últimas três aulas o professor propôs realizar a prova em duas etapas, uma parte em aula valendo 40% e com duas perguntas e uma para ser feita em casa valendo 60% e com três perguntas. Tomar sempre cuidado com plágio. O projeto deve ser entregue em três frentes: Relatório, Código e Dados. Mudança de data, agora até dia 22 de agosto para o envio em pasta compactada. Pode usar qualquer modelo de relatório, entretanto é fortemente sugerido o formato da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). No relatório evidencia o trabalho que vocês realizaram ao implementar a(s) proposta(s). A ordem de apresentação seguirá a ordem da entrega do relatório 2, com duração de 15 min, sendo 5 min para perguntas. Todos os membros do grupo devem apresentar oralmente (tempo homogêneo) e é fortemente recomendado o uso de slides. O primeiros 12 projetos são: Architecture of an Ontology-Based Domain-Specific Natural Language Question Answering System; Suicide Note Classification Using Natural Language Processing: A Content Analysis; The Largest Vocabulary in Hip-Hop; A Rule- Based Approach to Implicit Emotion Detection in Text; Análise de Sentimento de Tweets Relacionados aos Protestos que ocorreram no Brasil entre Junho e Agosto de 2013; Comparative Study of CNN and RNN for Natural Language Processing; A Survey on Hate Apeech Detection using Natural Language Processing; Fast and Accurate sentiment classification using an enhanced Naive Bayes model; Recognizing Emotion Presence in Natural Language Sentences; Seq2SQL: Generating Structures Queries from Natural Language using Reinforcement Learning. Perguntas que podem ser feitas: Qual é a complexidade computacional da sua implementação? Qual foi o maior desafio sobre sua implementação do artigo? Quem é o autor(a) principal? Qual a instituição de pesquisa? O que ele está realizando atualmente? Como foi a distribuição das tarefas do grupo?
Matheus Dos Santos Pereira Resumo sobre a aula 17, sobre as avaliações: Prova e projetos, a prova será composta por 5 perguntas, parte 1: será composta por 2 perguntas, composta por 40% e será realizada em sala de aula, que começara será no dia 15/agosto e começara as 21 horas, e as outras 3 perguntas, 60%, entregue através do tidia, tendo como deadline 18/agosto. Cuidado com plágio, é permitido discutir a prova para casa em grupo, porem cada um deve redigir a sua parte, para a parte em sala é permitido levar uma folha de sulfite frente e verso para auxiliar, será comprado preferencialmente conteúdos que envolvem as aulas onde foi efetuada partes de cálculo, isso referente a parte em sala, a parte em casa, será dissertativa. No projeto deve ser entregue relatório, mais código, mais dados usados, assim como a apresentação, é aconselhado usar slides, sendo 15 min de apresentação, que deve ser feita por todos os integrantes do grupo, e 5 minutos de perguntas. As apresentações serão dias de agosto: 22(21h), 26(19h), 27(21h) e 29(19h) e a ordem de apresentação será a ordem de entrega do Relatório 2. Foi mostrado dois slides por grupo para auxiliar durante o projeto, feito a partir da leitura do relatório 1 e relatório 2 que enviamos para o professor, e de modo geral ele orientou a se preparar para estas questões: Qual é a complexidade computacional da sua implementação? Qual foi o maior desafio sobre sua implementação do artigo? Quem é o autor(a) principal? Qual a instituição de pesquisa? O que ele está realizando atualmente? Como foi a distribuição das tarefas do grupo? Além disso deu dica para procura de emprego, leitura de artigos, e documentário sobre academia, também informou que não teremos aula e nem resumo na segunda feira, pois será para tirar duvidas sobre o projeto e sobre a prova.
Matheus Tulio Pereira da Cruz A aula será destinada para falar sobre o projeto e a prova. Tínhamos que ter uma média de 70 entregas e não atingimos. Portanto, a prova será um meio termo. A prova terá 2 partes: Parte 1: 2 perguntas serão feitas em sala de aula (15/08) Parte 2: 3 perguntas para entregar através do Tidia. (18/08) Pode trazer uma folha escrita a mão para consulta. Pode ser frente e verso. Cuidado para não contar como plágio as respostas feitas em casa, pode pedir ajuda a outros amigos, mas só discutir como chegar na solução. Sobre o modelo de relatório, pode usar qualquer modelo de relatório, entretanto é fortemente sugerido o formato da Sociedade Brasileira de Computação. Deadline do relatório mudou para dia 22/08. Enviar conjuntamente com o relatório um arquivo ZIP contendo todo o material utilizado assim como o código fonte. As apresentações serão dia 22, 26, 28 e 30. É preciso fazer resumos das aulas de apresentação como se fosse uma aula normal. Ordem de apresentação é a ordem de entrega do Relatório 2. A apresentação será em 15 minutos sendo de 5 minutos para perguntas. Todos os membros do grupo devem apresentar oralmente (tempo homogêneo) É recomendável no uso de slides. A aula de segunda-feira é um plantão de dúvidas para projetos e prova e nao será cobrado a presença e nem resumos. O professor falou sobre os 12 primeiros projetos que serão apresentados, e falou sobre recomendações e possíveis perguntas que serão realizadas no dia. Perguntas genéricas que podem ser perguntadas: - Qual a complexidade computacional da sua implementação. - Qual foi o maior desafio sobre sua implementação - Quem é o autor principal? Qual instituição de pesquisa? O que ele está realizando atualmente? - Como foi a distribuição das tarefas do grupo? Existe uma plataforma, utilizada para contratações de estágio em empresas internacionais. ( Uber, Facebook, booking.com, etc )
Estevao Crippa da Veiga A aula foi utilizada para apresentar o formato de aplicação da prova e de apresentação dos trabalhos. A prova será dividida em duas etapas, sendo a primeira feita em sala de aula, no dia 15 de agosto, e a segunda feita em casa, com entrega no dia 18 de agosto. A primeira etapa será composta por duas perguntas, que valem 40% da nota da prova, enquanto a segunda parte será composta por três perguntas, que valem 60% da nota da prova. A segunda parte, por ser realizada em casa, permite a discussão entre integrantes e consulta à internet, mas é importante ressaltar que as respostas sigam o código de ética da UFABC. Dessa maneira, é necessária maior atenção para não cometer plágio. A entrega do projeto será realizada até o dia 22 de agosto através de um arquivo compactado, podendo usar qualquer modelo para o relatório, porém com a sugestão de utilização do formato da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). Já as apresentações dos projetos ocorrerá nos dias 22, 26, 27 e 29 de agosto, com duração de 15 minutos, sendo 5 minutos destes reservados para perguntas. Todos os membros do grupo devem apresentar com divisão homogênea entre os integrantes da equipe. É recomendável a utilização de slides. Os doze artigos selecionados pelos grupos foram analisados e tais análises foram dispostas em mapas conceituais (ou diagramas), contendo: nome do artigo, número de citações, nome dos membros que formam o grupo, algumas perguntas de interesse que podem ser úteis para responder na entrega da terceira etapa do projeto e as recomendações que também ser consideradas na entrega da mesma etapa. Ao término da aula foram propostos o estudo de um vídeo acerca da carreira acadêmica, a utilização de uma plataforma para treinamento para contratação de estágio e a leitura de um artigo a respeito de como realizar a leitura de um artigo.
Lucas Zanoni de Oliveira Na aula 17 do dia 08/08/19, foi dito sobre as avaliações futuras, sendo elas a prova (P1) e as entregas e apresentação do projeto. Primeiramente, a prova que é única será constituída de duas partes totalizando 5 perguntas; a primeira parte será realizada em sala de aula e conterá 2 perguntas valendo 40% do total da nota da prova (realizada no dia 15/08/2019); e a segunda parte conterá 3 perguntas resultando em 60% da prova, devendo ser feita em casa para que seja entregue pelo Tidia até dia 18/08/2019. Referente à entrega de número 3 do projeto, poderá ser utilizada qualquer modelo de relatório, porém é recomendado o da Sociedade Brasileira de Computação (SBC), onde deverá ser evidenciado o trabalho realizado por meio das propostas implementadas. A data de entrega por sua vez foi adiada para o dia 22/08/2019. O código fonte deverá ser enviado juntamente ao relatório em um arquivo compactado (ex: zip), junto com todo o material utilizado. Já sobre as apresentações dos projetos ocorrerão nos dias 22, 26, 27 e 29 de agosto, onde a ordem de apresentação será a ordem de entrega do segundo relatório e deverá durar 15 minutos com 5 destes reservados a perguntas, com todos os membros do grupo apresentando. Posteriormente foram comentados alguns pontos sobre os projetos a serem apresentados, descrevendo o objetivo daquele artigo, onde foi publicado, o número de citações, os nomes dos membros, algumas perguntas de interesses e recomendações, onde o penúltimo ponto são prováveis perguntas a serem feitas no ato das apresentações. No final da aula foi apresentado um vídeo com o só tema “How to have a bad career in research/academia”, recomendado para aqueles que buscam uma carreira acadêmica; uma plataforma de estágios m empresas internacionais; e um “guia” de come se ler artigos científicos.
Renan Baisso Nesta última aula, não foi abordado nenhum conteúdo novo para estudo de PLN, apenas foi uma aula informativa para alteração no cronograma de entrega dos trabalhos, sobre a prova e informações complementares sobre as apresentações que ocorreram a partir do dia 22 de agosto. Sobre a prova, será dividida em duas partes, a primeira ocorrerá em sala de aula no dia 15/08 e será composta por duas questões dissertativas. Já a segunda parte, ocorrerá em casa e terá data de entrega até dia 18 de agosto e terá três questões com assuntos de teor teórico. Em ambos os casos não será tolerado nenhum tipo de plágio. Sobre a entrega número três do projeto, relatório, dados utilizados e apresentação. O relatório que contém as informações da implementação proposta, poderá ser entregue até dia 22/08 às 19:00 em formato SBC. Além disso, deverá ser entregue, em um arquivo compactado, os dados utilizados para comprovação das implementação, tantos os dados brutos quanto os dados processados. Sobre as apresentações, serão realizadas à partir do dia 22/08 e vão até 30/08, a sala escolhida e os horários para as datas de reposição serão divulgadas posteriormente. A ordem para apresentar foi feita com base na ordem de entrega do relatório 2 e as apresentações deverão ter no máximo 15 minutos, sendo que 5 minutos devem ser reservados para perguntas sobre o projeto. Todos os membros do grupo deverão apresentar e com divisão homogênea de conteúdo entre os participantes. Por fim, foi apresentado a ordem dos 12 primeiros grupo a se apresentar nos dias das apresentações, assim como dicas e pontes de atenção com cada projeto, no final o professor Jesus deu suas considerações finais sobre o que torna um artigo bom ou ruim, assim como um dica de uma plataforma para concorrer a vagas de emprego no exterior.
Arthur Veloso Kamienski A aula 17 de processamento de linguagem natural teve como objetivo a apresentação dos métodos de avaluação tanto da segunda prova, quanto dos trabalhos. A prova consistirá em duas partes, tendo no total cinco perguntas teóricas a serem respondidas. A primeira parte é composta por duas perguntas, totalizando 40% da nota, e deve ser resolvida em sala, no dia quinze de agosto. Já a segunda parte é composta por três perguntas e totaliza 60% da nota, sendo entregue através da plataforma tidia até o final do dia dezoito. Apesar disso, as respostas da prova deverão ser únicas e o plágio não será tolerado. Já em relação ao trabalho, a entrega final deverá ser feita até as 19h do dia dezenove de agosto. Ela consistirá do relatório, que deve expor o trabalho e a proposta explorada, assim como os dados e o código utilizado para o projeto. O relatório poderá seguir qualquer modelo, mas é recomendado o uso do modelo da Sociedade Brasileira de Computação. Tudo deverá ser entregue em formato zip. As apresentações dos trabalhos ocorrerão nos dias 22, 26, 27 e 29 de agosto, e a ordem das apresentações seguirá a ordem de entrega do relatório 2 dos trabalhos. A apresentação ocorrerá em 15 minutos, sendo 5 destes minutos reservados para perguntas. Todos os membros dos grupos devem apresentar, sendo o tempo dividido igualmente. O uso de slides é recomendado. Em seguida foram apresentados os primeiros doze artigos a serem apresentados. O modelo de feedback é dado por uma representação em ramos, indicando informações gerais sobre o artigo (autores, citações, título), assim como os integrantes do grupo, e perguntas de interesse e recomendações. Um breve resumo para estes doze artigos, assim como um overview sobre quais as considerações a serem tomadas. O feedback dos outros artigos será disponibilizado posteriormente.
Lucas Monteiro de Oliveira A aula do dia 08 de agosto foi sobre como será feita a avaliação, foram abordados tanto como será a prova quanto os detalhes sobre a apresentação dos projetos. A prova será formada por duas partes que totalizam cinco perguntas. A primeira parte será composta por 2 perguntas que representam 40% da nota da prova, estas duas perguntas deverão ser respondidas em aula no 15 de agosto. Já a segunda parte é formada por 3 perguntas que equivalem a 60% do valor da prova, estas devem ser entregues até o dia 18 de agosto através do Tidia. Todas as avaliações serão analisadas com o intuito de identificação de plágio, ou seja, atenção ao código de ética. Já a entrega de número três do projeto, que é composta pela tríade relatório, código, dados, pode ser entregue até o dia 22 de agosto às 19 horas. O relatório pode ser entregue em qualquer modelo embora seja fortemente sugerida a utilização do formato proposto pela Sociedade Brasileira de Computação (SBC). O relatório deve evidenciar o trabalho realizado durante a implementação da proposta. Todos os arquivos referentes à implementação do projeto devem ser enviados conjuntamente em um arquivo de extensão zip, isto inclui os dados e o código fonte. Um total de quatro aulas serão dedicadas às apresentações dos projetos, sendo que todas elas devem ter os seus resumos realizados e entregues via Tidia. As mesmas serão nos dias 22,26,28 e 30 de agosto. A ordem de apresentação foi estabelecida de acordo com a ordem de entrega do relatório 2. Cada apresentação deverá durar 15 minutos, sendo que 5 minutos devem ser dedicados a perguntas, tanto da sala quanto do professor. Todos os grupos devem participar igualmente da apresentação oral. Não é obrigatório apesar de fortemente recomendada a utilização de slides.
Felipe Dias Correia Na décima sétima aula de programação de linguagem natural, foram discutidos os objetivos e obstáculos dos projetos que serão apresentados nas semanas subsequentes. Introduzindo antes sobre o método da prova, onde será realizado em duas partes, sendo a primeira em aula, com 2 exercícios, e 3 como tarefas fora de aula, onde serão compostas por questões teóricas. Sobre os projetos, será necessário o relatório, código e os dados e também mostrou um exemplo de relatório para ter base, e sobre a apresentação, será de 15 mins de apresentação com slides e 5 mins para perguntas. Depois foi apresentado as considerações de cada projeto e seus desafios, onde: o primeiro grupo terá que apresentar uma arquitetura para um sistema de perguntas e respostas usando ontologias; o segundo grupo, um método para classificação de texto relacionado a notas de suicídio: genuínas e não-genuínas; o terceiro, mensurar a diversidade lexical de cada compositor através de conceitos básicos de PLN; o quarto, criação de um método para detectar emoções implícitas; o quinto, analisar a opinião das pessoas que utilizaram a plataforma Twitter durante os protestos que ocorreram em 2013; o sexto, apresentar elementos quantitativos para comparar redes neurais artificiais profundas com redes neurais convolucionais no contexto de PLN; o sétimo, a criação de um método para identificar discurso de ódio usando como fonte de dados a Plataforma Twitter; o oitavo, sobre a criação de um método para Classificação de sentimento usando o modelo básico de Naive Bayes; o nono, o grupo na qual participo, teremos que apresentar sobre criação de um sistema reconhecedor de emoções em textos; E para finalizar, as perguntas que devemos nos preparar será para o custo computacional do algoritmo, os desafios, autores e a distribuição de tarefas do grupo.
Lucas Ferraz Nicolau Esta aula foi reservada para comentários e esclarecimentos sobre as avaliações do final do quadrimestre tanto prova quanto projetos. A prova única da disciplina constará de duas partes que totalizam 5 perguntas. A primeira parte consta de duas perguntas e será realizada em sala de aula no dia 15 de agosto. A segunda parte consta das três perguntas restantes e deve ser entregue através da plataforma do Tidia até o dia 18 de agosto. Não é necessário dizer que será tomada atenção especial para respostas em relação a possibilidade de plágios, devendo-se manter o código de ética básico. Tratando da entrega número 3 do projeto, poderá ser utilizado qualquer modelo para a entrega do relatório, entretanto, é fortemente recomendado que se utiliza o formato da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). No relatório, deverá ser evidenciado o trabalho realizado durante a implementação da proposta do artigo estudado. Juntamente ao relatório, deverá ser enviado um arquivo compactado com todo material utilizado assim como o código fonte. O deadline para esta entrega foi alterado para o dia 22 de agosto. As apresentações do projetos serão realizadas em aulas dedicadas ao longo dos dias 22, 26, 27 e 29 de agosto. A ordem de apresentação seguirá a ordem de submissão da entrega número 2 do projeto. As apresentações terão duração total de 15 minutos, onde 5 minutos serão reservados para perguntas. Todos os membros do grupo devem participar da apresentação de forma homogênea recomendando-se a utilização de slides. Durante as considerações finais, o professor sugeriu um vídeo para o recesso com dicas para uma boa carreira acadêmica. Também foi apresentada uma plataforma utilizada para contratação de estágio em empresas internacionais e dicas para ler um artigo científico.
Matheus Miranda Teles Aula 17. A aula começou falando sobre as avaliações, a prova e os projetos. A prova consiste em duas partes, uma presencias dia 15 de agosto com duas perguntas valendo 40% da nota e uma para ser entregue no Tidia dia 18 de agosto valendo 60% da nota. Um atento especial será tomado na resposta das provas para evitar plágio. Quanto a entrega de numero 3 do projeto, o modelo de relatório pode seguir qualquer um, mas é sugerido o formato da sociedade brasileira de computação. Neste relatorio deve-se evidenciar o trabalho realizado para implementar as propostas, ao entregar o relatório, um zip contendo todo o material utilizado deve ser anexado, juntamento com o código fonte. Quanto as apresentações do projeto a ordem será de acordo com a ordem de entrega do relatório 2. As apresentações devem durar 15min, sendo 5min para perguntas. Foram apresentados em aula os artigos propostos pelos grupos da turma sendo eles: Um artigo que apresenta uma arquitetura para um sistema de perguntaresposta usando ontologias; um artigo que apresenta um método para classificação de texto relacionado a notas de suicídio: genuínas e não- genuínas; um artigo que o objetivo é mensurar a diversidade lexical de cada compositor através de conceitos básicos de PLN; um artigo que o objetivo do trabalho é a criação de um método para detectar emoções implícitas, entre outros. Ao final da aula, o professor propos algumas perguntas para se estar preparado para apresentação, como qual a complexidade computacional da implementação, qual foi o maior desafio sobre a implementação do artigo, quem é o autor principal, qual a intrução da pesquisa, o que ele está realizando atualmente, e como foi a distribuição das tarefas do grupo.
Rafael Pauwels de Macedo Tivemos na última aula a última aula expositiva do curso, sendo ela focada em explicar como funcionaria a prova e dar um panorama sobre os trabalhos a serem realizados pelos grupos. Como o número de resumos não atingiu nas últimas três aulas o número mínimo de 70 resumos foi definido pelo professor que teríamos a prova final dividida em dois momentos. O primeiro momento seria presencial, a ser realizado no dia 15 de agosto e o segundo momento seria a distância, podendo os alunos submeterem suas respostas até o dia 18 de agosto. A parte presencial da prova será composta de questões que envolvem cálculos ou trabalham mais a parte prática do curso, já para casa teremos uma abordagem mais teórica. Foi divido o peso das notas em 40% para a parte presencial e 60% para parte online. No segundo momento da aula vimos mais sobre a terceira entrega prevista no curso sobre o trabalho final, foi recomendado usar o modelo de relatório da sociedade brasileira de computação (SBC) mas a adoção do modelo é opcional. Sendo a deadline de entrega 22 de agosto até 19h. Junto com o relatório deverá ser submetido um arquivo zipado contendo todo o material utilizado e o código fonte. As aulas destinadas à apresentação serão: 22, 26, 27 e 29 de agosto. Sendo todas os dias de apresentação candidatas para resumo, ou seja, deverá ser submetido um resumo de todas as apresentações de cada dia. A ordem de apresentação foi definida pela ordem de entrega do relatório 2 e apresentação em si será composta por 15min para a apresentação e 5min para perguntas, sendo obrigatório que todos os membros apresentem oralmente.
Paulo Alexander Simoes Resumo - Aula 17 Pode usar qualquer modelo de relatório, entretanto é fortemente sugerido o formato da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). No relatório evidencia o trabalho que vocês realizaram ao implementar a(s) proposta(s). O objetivo do artigo é apresentar uma arquitetura para um sistema de pergunta resposta usando ontologias. O objetivo do trabalho é mensurar a diversidade lexical de cada compositor através de conceitos básicos de PLN. O objetivo do trabalho é a criação de um método para detectar emoções implícitas. O objetivo do trabalho é analisar a opinião das pessoas que utilizaram a plataforma Twitter durante os protestos que ocorreram em 2013. O objetivo do trabalho é apresentar elementos quantitativos para comparar redes neurais artificiais profundas com redes neurais convolucionais no contexto de PLN. O objetivo do trabalho é a criação de um método para identificar discurso de ódio usando como fonte de dados a Plataforma Twitter. O objetivo do trabalho é a criação de um método para Classificação de sentimento usando o modelo básico de Naive Bayes. O objetivo do trabalho é a criação de um sistema reconhecedor de emoções em textos.O objetivo do trabalho é analisar a opinião das pessoas que utilizaram a plataforma Twitter durante os protestos que ocorreram em 2013. O objetivo do trabalho é criar um método para traduzir textos em linguagem natural para instruções SQL.Para a apresentação se prepare para as seguintes perguntas: Qual é a complexidade computacional da sua implementação? Qual foi o maior desafio sobre sua implementação do artigo? Quem é o autor(a) principal? Qual a instituição de pesquisa? O que ele está realizando atualmente? Como foi a distribuição das tarefas do grupo?
Luana Ferreira do Nascimento A prova desta matéria será dividida em 2 partes, uma valendo mais outra valendo menos. A primeira parte da prova vai ter 2 perguntas e vai valer quarenta por cento da nota, sendo realizada em sala de aula às vinte e uma horas do dia 15 de agosto, esta quinta feira. Depois de fazer a primeira parte da prova em sala nós vamos levar mais 3 perguntas para fazer em casa valendo sessenta por cento da nota desta prova, vamos ter até o dia 18 de agosto para entregar então vamos ter 3 dias para fazer. Não será permitido fazer plágio, assim como todas as outras provas da ufabc. É recomendado que se leia o código de ética. A entrega número 3 do projeto também será realizada em breve. Esta entrega deve conter o relatório do projeto, o código e os dados analisados. Poderá ser utilizado qualquer modelo de relatório, mas o professor indica fortemente que seja utilizado o formato da sociedade brasileira de computação, ou SBC. Neste relatório será evidenciado o trabalho que nós realizamos ao implementar os projetos. A data de entrega será para o dia 22 de agosto, com limite de terminar até as 19h deste dia. O trabalho deverá ser enviado com o código, fonte de dados e relatório tudo em um arquivo zip. As apresentações do trabalho serão aulas normais, ou seja, deverá ser feito resumos dos trabalhos apresentados que devem ser enviados pelo tidia normalmente. As aulas vão até o fim do mês, dia 30. A ordem de apresentação dos trabalhos será de acordo com a ordem de entrega do relatório 2 e estão descritas nos slides da aula 17.
Yago Sorrilha Aula 17 - Sobre as avaliações: Prova e projetos A prova será única e constará de duas partes (5 perguntas): Parte 1 (2 perguntas, 40%): realizada em sala de aula às 21h de 15 de agosto Parte 2 (3 perguntas, 60%): entregue através do Tidia. Prazo de entrega: 18 de agosto Deve ser observado questões de plágio, pois será tomado um cuidado especial de acordo com o código de ética Sobre a entrega número 3 do projeto: relatório + código + dados O modelo do relatório é livre, no entanto é fortemente recomendado a utilização do formato da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). No relatório deve-se evidenciar o trabalho que realizammos ao implementar as propostas. O prazo máximo de entrega é 22 de agosto às 19h Sobre o código fonte de dados: deve-se enviar conjuntamente com o relatório um arquivo zip contendo todo o material utilizado, assim como o código fonte. Sobre as apresentações dos projetos: as aulas dedicadas para apresentação também são candidatas para resumo e deve-se enviar resumo das aulas dos dias 22, 26, 28 e 30. A ordem de apresentação se dará pela ordem de entrega do relatório dois. A apresentação será de 15 minutos, sendo que serão 5 minutos para perguntas. Todos os membros do grupo devem apresentar oralmente em tempo homogêneo, sendo recomendável o uso de slides para apresentação. Sobre os projetos e algumas considerações: aqui foram demonstrados alguns dos projetos submetidos. Em cada um dos projetos demonstrados foram apresentados em aula: artigo que será utilizado, citações, revista, membros do grupo, perguntas de interesse e recomendações. Também foram apresentadas algumas perguntas para as quais devemos nos preparar para responder.
Marcela Akemi Yamashita Sobre avaliações e provas. Como resumos não alcançaram 70 resenhas, mas chegaram perto, a P1 será meio termo. Parte 1 (2 perguntas, valendo 40%) será realizada em sala de aula as 21h no da 15/08. Irá conter cálculos. Parte 2 (3 perguntas, valendo 60%) será entregue através do tidia e irá conter questões mais teóricas. Deadline para dia 18 de agosto. Tomar cuidado com plágio. A entrega número 3 do projeto será dia 22 de agosto e deverá conter relatórip, códigos e os dados utilizados. O relatório poderá ser escrito em qualquer formato, porém recomenda-se o modelo da SBC (Sociedade Brasileira de Computação). O relatório deverá evidenciar o trabalho realizado ao implementar as propostas. O código deverá ser enviado junto com os dados e em formato compactado, podendo ser em py ou notebook. As apresentações ocorrerão dia 22 (21h), 26(19h), 27(21h, reposição do dia 20/06), 29(19h, reposição do dia 08/07). A ordem de apresentação dos grupos será de acordo com ordem de entrega do relatório 2. A apresentação leverá 15 minutos, sendo 5 para perguntas. Todos os membros do grupo deverã apresentar oralmente com tempo homogeneo. Recomenda-se uso de slides. A aula do dia 12 de agosto (segunda-feira) será destinada para plantão de dúvidas e não haverá entrega de resumos. Exemplo de perguntas que poderão ser feitas em alguns artigos. Perguntas para pensar/responder: qual a complexidade computacional da sua implementação? Qual foi o maior desafio sobre sua implementação do artigo? Quem é o autor(a) principal? Qual instituição de pesquisa? O que ele está fazendo atualmente? Como foi a distribuição das tarefas do grupo?
Lucas Vitalino Severo Pais A aula dezessete foi sobre as provas, projetos e seus respectivos prazos. A prova será feita em duas etapas com cinco perguntas no total. A primeira parte serão 2 perguntas valendo 40% de toda a nota realizada em sala de aula no dia 15 de agosto, já a parte dois será entregue pelo tidia com prazo até dia 18 de agosto. Para a entrega três do projeto deverá ser submetido o relatório, o código e os dados utilizados. Sobre o modelo de relatório, pode-se usar qualquer modelo de relatório, entretanto é fortemente sugerido o formato da Sociedade Brasileira de Computação (SBC).No relatório evidencia o trabalho que vocês realizaram ao implementar a(s) proposta(s). Esta entrega tem prazo até as 19 horas do dia 22 de agosto. Deve-se enviar conjuntamente com o relatorio um arquivo zip contendo todo o material usado assim como o codigo fonte. As apresentações ocorrerão nos dias 22 de agosto as 21 horas, dia 26 de agosto as 19h, 27 de agosto as 21h e 29 de agosto as 19 horas. A apresentação será de 15 minutos sendo 5 minutos para as perguntas. Recomendável o uso de slides. Todos os membros do grupo devem se apresentar oralmente utilizando o mesmo periodo de tempo dos demais estudantes (tempo homogeneo). A ordem das apresentações será a ordem de entrega do relatório 2. No restante da aula fomos apresentados a alguns artigos cientificos sobre diversos temas como um sistema de perguntas e respostas usando ontologias, apresentar métodos para classificação de texto relacionados a suicidios, mensurar a diversidade lexical de cada compositor através de processamento de linguagem natural e outros.
Marcelo de Souza Pena Aula 17 de PLN sobre as avaliações, prova e os projetos. Prova dividida em duas partes, duas pergunta entregues na aula e três para casa a serem entregues até o domingo. É permitido levar uma folha A4 escrita à mão para a prova, frente e verso. As duas questões do dia envolverão cálculo como os testes feitos em aula (foram três), as para casa serão mais teóricas, como os resumos. Próxima segunda-feira, dia 12, tem plantão de dúvidas sobre prova e projetos. Aulas de apresentação dos projetos também será cobrado resumo. Entrega no. 3 tem relatório em PDF (preferencialmente SBC), código e dados, fica para o dia 22, até antes das apresentações começarem. Enviar um arquivo zipado com tudo pelo Tidía junto do relatório. Só uma pessoa entrega e os códigos podem estar em Jupyter ou py. Apresentações em 22, 26, 28 e 30. 15 minutos de apresentação com todos falando e 5 de perguntas. Pode trazer slides. Passando por cada um dos artigos submetidos e vendo quais perguntas deveriam ser respondidas. Em geral seria responder quais técnicas foram utilizadas no artigo, como é feita a validação da proposta, etc. Perguntas clássicas também podem ser feitas, como a complexidade computacional, maior desafio na implementação, informações sobre autor principal, como as tarefas foram distribuídas no grupo, qual foi o maior desafio na implementação, etc. Até o fechamento deste resumo ainda não tinha sido incluído a data e perguntas específicas do meu grupo. Entre recomendações para a vida: ver um vídeo do David Patterson, usar a Interviewbit, plataforma para contratação por empresas internacionais e ler um artigo que fala sobre como ler um artigo.
Rafael Correia de Lima Essa décima sétima aula serviu para que fossem apresentados o formato de avaliação da prova única e a terceira entrega do projeto da disciplina. A prova única constará de duas partes: a primeira, com duas perguntas, será realizada em sala de aula no dia 15 de agosto e representará 40% do total da nota, contando com duas questões, a segunda parte será realizada em casa e entregue pelo tidia até o dia 18 de agosto, contará com 3 questões e valerá pelos 60% restantes da nota. Em seguida foi passada a expectativa em relação a entrega da terceira parte do projeto da disciplina. Essa etapa deverá ser entregue no formato de um relatório completo, sendo sugerido seguir-se o modelo disponibilizado pela Sociedade Brasileira de Computação, SBC. Juntamente com o relatório final do projeto, deverá ser entregue o código desenvolvido para a implementação prática do projeto. Foram passadas também as regras para a apresentação dos projetos, que ocorreram em 4 dias, 22, 26, 27 e 29 de agosto. A ordem de apresentação dos grupos será de acordo com a entrega do segundo relatório. Cada apresentação deverá durar 15 minutos, com 5 minutos destinados a responder as perguntas da sala e do professor. É recomendado o uso de slides para guiar a apresentação e espera-se que todos os membros do grupo tenham participação igual na apresentação. Em seguida foram exibidos um por um os doze primeiros projetos a serem apresentados. Para cada um deles foram feitas considerações em relação à entrega, como pontos de atenção, detalhes a serem levados em conta e perguntas a serem respondidas no relatório e apresentação oral.
Rodolfo Azevedo Dos Santos Sobre as avaliações: Prova e projetos Sobre a prova (5 perguntas): Duas partes: 1) Parte 1 (2 perguntas, 40%): Sala de aula 15/ago. 21 hrs 2) Parte 2 (3 perguntas,60%): Entre através do Tidia. Prazo: 18 de agosto Pode trazer uma folha de “cola” – A4 sulfite escrita a mão com o resumo que quiser trazer. Talvez as 2 perguntas da aula sejam mais cálculo. Próxima aula: Plantão de dúvidas sobre aula e projetos (não vai ter resumo). Os dias que tem apresentação de projetos tem resumo Sobre a entrega 3 do projeto: Relatório + código + dados Não é mais um formulário. É um documento. Sugestão: Modelo da SBC Deadline do relatório: 22/agosto (19 hrs) Conteúdo: PDF do trabalho (não tem limite máximo mas tem que ter conteúdo) Em conjunto com o relatório enviar um arquivo zip o programa e os dados. (zipado) Somente uma pessoa precisa enviar (a pessoa que preencheu os formulários). Código pode estar em jupyter ou script. Apresentações: 22, 26, 28 e 30. (confirmar horários) Ordem de apresentação: Ordem de entrega do relatório 2 (primeiro que entregou é o primeiro a apresentar) 15 min de apresentação (5 min para perguntas) Todos membros devem apresentar oralmente (tempo homogêneo) – Auto organizado pelo grupo (+- 4 min cada) Recomendável: uso de slides. Por aula: 6 a 8 apresentações. Sobre os projetos e algumas considerações: Até amanhã estarão todos os projetos no site Perguntas sobre o projeto: 1) Complexidade computacional 2) Qual o maior desafio da implementação? 3) Autor principal? Qual a instituição da pesquisa? O que ele está realizando atualmente? 4) Como foi a distribuição de tarefas no grupo?
Rafael Ribeiro Gomes da Silva Nessa décima sétima aula de PLN entendemos como funcionará a etapa final da disciplina. Como os três últimos resumos não atingiram o total de 70 resumos por aula, a prova final não será exclusivamente aplicada para casa. A prova única será composta de duas etapas: a primeira equivale a 40% da nota e deve ser realizada na aula do dia 15/08, essa avaliação terá questões que envolvem cálculos e será possível levar uma folha de consulta, redigida a mão. A segunda etapa poderá ser feita em casa, também disponibilizada na quinta-feira e com prazo similar aos de resumo, domingo à noite, essa parte será mais teórica e teremos que demonstrar o que aprendemos na disciplina, apesar de podermos discutir as questões, não será tolerado nenhum tipo de plágio. Quanto aos trabalhos, o prazo foi prolongado para 22/08 onde deve ser entregue a etapa 3 e em seguida serão feitas as apresentações. Nas apresentações: todos os membros do grupo devem falar e de maneira proporcional, a duração de cada grupo será de no máximo 15 minutos, sendo 5 minutos para as perguntas, a ordenação da apresentação foi baseada na ordem de entregas da etapa 2. Serão feitas perguntas direcionadoras que ajudarão na apresentação. Além disso, serão abertas atividades para descrevermos os projetos apresentados, de maneira análoga ao que fizemos ao longo da disciplina, sendo recomendado o uso de slides. Não haverá aula na segunda-feira 12/08, apenas um plantão para tirarmos dúvidas da execução do projeto. Vale lembrar, que para a aprovação na disciplina, nenhuma das três formas de avaliação deve possuir um F.
Victor Arruda Ganciar A aula 17 foi sobre avaliações, prova e projetos. A prova será dividida em duas partes, onde a primeira parte será realizada em sala de aula e será composta por duas questões, valendo 40% da nota. Já a segunda parte será realizada em casa e entregue através do Tidia, valendo 60% da nota da prova. O professor irá tomar os devidos cuidados em relação a plágio de acordo com código de ética. Para a terceira entrega do projeto poderá ser utilizado qualquer modelo de relatório, no entanto o professor sugeriu fortemente o formato da Sociedade Brasileira de Computação e o prazo para entrega será dia 22 de agosto. Deverá ser evidenciado o trabalho realizado pelo grupo ao implementar a proposta do artigo, e enviar juntamente com o relatório um arquivo compactado do tipo zip contendo todo o material utilizado assim como o código fonte. As aulas dedicadas para apresentações, agendadas para os dias 22, 26, 28 e 30 de agosto também serão candidatas para envio de resumo através da ferramente Tidia. A ordem de apresentação será a ordem de entrega do segundo relatório sobre o artigo estudado. A apresentação terá no máximo 15 minutos, sendo que destes, 5 minutos serão destinos para uma sessão de perguntas e respostas por parte do professor e dos demais alunos presentes. Todos os membros do grupo deverão apresentar oralmente e é recomendado o uso de apresentações de slide. Ainda nessa aula foram apresentados alguns escopos de projeto com os membros de cada grupo, quantidade de citações dos artigos, algumas possíveis perguntas de interesse e recomendações por parte do professor.
Iasmin de Haro Pracchias Na aula do dia 08/08 foram apresentadas informações sobre a prova e sobre como devem ser feitas as entregas do projeto. A prova será dividida em duas partes e terá cinco perguntas, a primeira parte que vale 40% da nota será feita em sala de aula no dia 15/08 às 21h e conterá duas perguntas, e a segunda que vale 60% da nota parte será feita em casa com deadline até dia 18/08 e conterá três perguntas. Foi feito um alerta sobre plágio com a relação às questões que serão respondidas fora da sala de aula. Após a apresentação de como será o formato da prova, o professor apresentou como deve ser entregue o projeto final, que se constitui de relatório, código e dados. O relatório pode estar em qualquer formato, mas o professor sugeriu que entreguemos no formado da Sociedade Brasileira de Computação, e seu conteúdo deve evidenciar o trabalho realizado pelo grupo para implementar o que foi proposto nas entregas anteriores. A deadline para a entrega do relatório, do código e dos dados é dia 22/08 e todos devem ser submetidos pelo Tidia. As apresentações dos projetos serão realizados nos dias, 22, 26, 27 e 29 e a ordem da apresentação será baseada na ordem de entrega do relatório 2, a apresentação terá 15 min e todos os integrantes do grupo precisam apresentar, sendo recomendável o uso de slides. No final da aula o professor apresentou algumas considerações sobre cada projeto (os 12 primeiros) onde nos orientou a responder as perguntas de interesse propostas, e verificar as recomendações.
Luiz Gabriel Correia Sobre as avaliações. Sobre Provas e projetos, ficou decido que a prova será dada em duas etapas, uma na sala de aula e a outra em casa. Na parte da sala de aula, teremos duas questões baseada nas aulas em que vimos cálculos, como nos algoritmos de classificação como o naive bayes. Será permitido trazer uma folha A4 ou outra escrita a mão com quaisquer equações ou exemplos que possam ser úteis. Pode ser escrita dos dois lados. Na parte para casa, teremos três questões teóricas dissertativas que poderão ser entregues entre a quinta feira e o domingo. As questões podem tranquilamente ser respondidas com uma leitura atenta de todos os resumos entregues até aqui, já que será baseado nos conceitos vistos em sala de aula. Sobre os projetos, o prazo de entrega do terceiro relatório foi estendido para o dia 22, mesmo dia das primeiras apresentações, mas precisa ser entregue até às 19 horas para que seja possível a impressão e leitura por parte do professor. Os relatórios podem ser feitos com base no modelo da SBC, disponível el LaTex para quem tiver familiaridade. A ordem das apresentações foi definida pela ordem de entrega do formulário 2, sendo que dos 24, o professor mostrou um resumo e temática dos primeiro 12, e mostrou também um esquemático do tipo de questionamento e perguntas que ele fará para o grupos no dia da apresentação, que será útil para guiar os trabalhos. A ordem completa para os 24 grupos será disponibilizada pelo professor durante a semana.
Ricardo Gomes Nesta aula, foram passadas datas e instruções, sobre a forma de entrega e apresentação, dos trabalhos propostos no início do quadrimestre e também foi realizada uma avaliação geral sobre alguns dos mesmos até o momento. Os trabalhos mostrados nesta aula continham informações sobre os temas dos artigos de base, objetivos, a fonte de onde foram retirados, o número de citações, integrantes dos grupos, perguntas de interesse e recomendações específicas a cada trabalho, e também perguntas voltadas a todos. No final, foram passados um vídeo com o título "How to have a bad career in research/academia", que tem como o objetivo mostrar erros capazes de afundar uma carreira acadêmica e assim mostrar como evitá-los, uma plataforma digital para contratações de estágio e por último um artigo sobre como ler artigos científicos facilmente.


Número de resumos processados: 58.

Observação:


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