Introdução à Probabilidade e à Estatística (BIN0406-15) - Q2/2019
Campus SA, noturno:
- Turma A4: às terças quinzenal II 19h–21h na sala 214-0 e todas as sextas 21–23h na sala 103-0
Notas Rec
Veja as notas do Exame de Recuperação, já com a média final e os novos conceitos calculados.
Médias finais
Veja aqui as notas da P2, já com as substitutivas, as notas e médias dos testes, médias finais e conceitos.
Teremos vista de provas e correção hoje às 19:00 na sala 214-0.
Quem quiser fazer o exame de Recuperação, por favor preencha este formulário até terça-feira de manhã. Ele é aberto a todos (mesmo quem já foi aprovado) e só melhora a nota.
Notícias
| 09/08: | Divulgadas as notas da P1. A revisão das provas será nos horários de monitoria, ou em horário a combinar. |
|---|---|
| 03/07: | A prova 1 foi adiada de 12/07 pro dia 19/07, por conta do atraso no cronograma dos testes do Moodle. |
| 01/07: | No dia 06/07, sábado, teremos reposição de aula das 14 às 16h na sala A-103-0. |
Contato e atendimento
E-mail: renato.coutinho @ ufabc (por favor inclua "IPE" no assunto)
Atendimento às sextas das 16h30 às 18h00, na sala S 305-2.
Haverá também atendimento por monitores estudantes, com vários horários durante a semana e atendimento online no sábado. Veja a planilha de horários e locais. Há um fórum dedicado a dúvidas no Moodle aqui.
Objetivo, Ementa & Cronograma
Introduzir os conceitos essenciais da teoria de probabilidade e suas implicações na estatística. Ao final do curso, o/a estudante deve ser capaz de:
- Resolver problemas simples de Probabilidade.
- Compreender o conceito da variável aleatória e a calcular probabilidades de experimentos probabilísticos que seguem as distribuições binomial, de Poisson, normal, e exponencial.
- Compreender o teorema do limite central e utilizá-lo em aplicações estatísticas: construção de intervalos de confiança etc.
- Adquirir conceitos básicos em estatística para análise e interpretação de conjuntos de dados experimentais.
Ementa
Princípios básicos de análise combinatória. Definição de probabilidade. Probabilidade condicional e independência. Variáveis aleatórias. Funções distribuição de probabilidades discretas e contínuas. Principais distribuições: de Bernoulli, binomial, de Poisson, geométrica, hipergeométrica, uniforme, de Cauchy, exponencial, normal. Variáveis Aleatórias Independentes. Valor médio e variâncias. Estatística descritiva. Lei fraca dos Grandes números. Teorema Central do Limite. Consequências do Teorema central do Limite.
Cronograma aproximado
- Aula 1 – 07/06
- Princípio aditivo e multiplicativo. Permutações e arranjos. Coeficientes Multinomiais. ROSS: Cap. 1 (1.1 a 1.3)
- Aula 2 – 11/06
- Teorema Binomial. Soluções Inteiras de Equações. ROSS: Cap. 1 (1.4 a 1.6)
- Aula 3 – 14/06
- Experimentos aleatórios. Espaço de probabilidade: definição de espaço amostral e de probabilidade. Propriedades de uma probabilidade. ROSS: Capítulo 2- Seções 2.1-2.3
- Aula 4 – 25/06
- Combinatória e Probabilidade: Propriedades das Probabilidades, Espaços Amostrais com resultados Equiprováveis. Jogos de azar e problemas de urna. ROSS: Capítulo 2- Seções 2.4-2.5
Teste 1 do Moodle
- Aula 5 – 28/06
- Probabilidade Condicional: Teorema da multiplicação e da Probabilidade Total. ROSS: Capítulo 3 3.1-3.2
Teste 2 do Moodle
- Aula 6 – 05/07
- Teorema de Bayes e suas consequências. Independência. ROSS: Capítulo 3 3-3-3.4
Teste 3 do Moodle
- Aula 7 – 12/07
- Variáveis aleatórias discretas. ROSS: Capitulo 4 – Seções 4.1-4.5
- Aula 8 – 19/07
- Primeira Prova (data atualizada)
- Aula 9 – 23/07
- Modelos de distribuições discretas: Bernoulli, Binomial, Poisson e Geométrica. ROSS: Capitulo 4- Seções 4.6-4.7, 4.8.1
- Aula 10 – 26/07
- Variáveis aleatórias continuas. Função de densidade. Modelos de distribuições contínuas: Uniforme, Exponencial e Normal.
- Aula 11 – 02/08
- Distribuição de uma função de uma variável aleatória: Expositivo e exemplos. Esperança e Variância. ROSS: Capítulo 5- Seções 5.1 – 5.5, 5.7
- Aula 12 – 06/08
- Função de distribuição conjunta. Independência de variáveis aleatórias. ROSS: Capítulo 6- Seções 6.1,6.2, 6.3
Teste 4 do Moodle
- Aula 13 – 09/08
- Estatística Descritiva: Medidas descritivas para distribuições de frequências: Medidas de posição. Medidas de dispersão. Referências:
- Slides do Daniel Miranda e do Valdecir Marvulle - parte 1 e parte 2 - sobre Estatística descritiva.
- Larson e Farber: Estatística Aplicada, Pearson Prentice Hall (2010). Seções 2.4-2.5
- Aula 14 – 16/08
- Teorema Central do Limite. Aproximação Normal à Binomial. Consequências práticas do Teorema Central do Limite: Intervalos de confiança. ROSS: Capítulo 8: Seções 8.3 Apresentação dos resultados. Caráter expositivo e exemplos.
Teste 5 do Moodle
- Aula 16 – 23/08
- Segunda Prova
- 28/08
- Prova SUB
Por favor preencha o formulário se precisar.
- 30/08
- Correção e vista de prova
- 03/09
- Prova REC
Listas do GradMat
Lista 1 | Lista 2 | Lista 3 | Lista 4 | Lista 5 | Lista 6 | Lista 7 | Lista 8 | Lista 9
Bibliografia
Básica
- ROSS, S. M. Probabilidade: um curso moderno com aplicações.
- ROSS, S.M. A first Course in Probability, Prentice Hall 2010. (igual ao anterior, em inglês)
Alternativa
- MORIN, David - Probability for the enthusiastic beginner. CreateSpace, 2016.
Complementar
- BUSSAB, Wilton; Morettin, Pedro. Estatística básica. 5. ed. São Paulo: Saraiva, 2006.
- DEGROOT, Morris H., Schervish, Mark J.. Probability and statistics. 3.ed. Boston: Addison Wesley, 2002.
- DANTAS, C.. Probabilidade: Um curso Introdutório. 3 ed. rev.. São Paulo: EdUSP, 2008.
- MEYER, Paul L. Probabilidade: Aplicações à Estatística. 2. ed. Rio de Janeiro: LTC, 1983.
- BERTSEKAS, Dimitri P; TSITSIKLIS, John N. Introduction to Probability. 2. ed. Belmont, Massachusetts: Athena Scientific, 2008. Disponível em: http://ece307.cankaya.edu.tr/uploads/files/introduction%20to%20probability%20(bertsekas,%202nd,%202008).pdf
- ASH, Robert B. Basic probability theory. Mineola, New York: Dover Publications, 2008. Disponível em: http://www.math.uiuc.edu/~r-ash/BPT/BPT.pdf
- DEGROOT, Morris H.; SCHERVISH, Mark J. Probability and statistics. 3. ed. Boston: Addison Wesley, 2002.
Avaliações
Duas provas mais testes do Moodle.
O conceito final será obtido a partir da conversão:
| conceito | A | B | C | D | F |
| Média | ≥ 8.5 | ≥ 7 | ≥ 5.5 | ≥ 4 | < 4 |
Testes do Moodle
Os testes estarão disponíveis a partir das datas abaixo, e permanecem abertos por 5 dias. Serão 5 testes ao todo, e a nota que entra na média final é a média dos 5 testes.
Prova substitutiva
Apenas os alunos que perderam uma das avaliações poderão fazer. Ela substituirá apenas a avaliação perdida, e cobrará apenas o conteúdo correspondente. Se precisar fazê-la, por favor preencha o formulário.
Recuperação
O exame de recuperação será aberto a todos, e a nota final será calculada como:
NF = (M + 2*Rec)/3
A conversão em conceito será a mesma da tabela acima. Caso a nota da Rec seja menor que a média original, o conceito não será alterado.
Datas previstas
Datas de abertura dos testes no Moddle, e das avaliações:
| T1 | T2 | T3 | P1 | T4 | T5 | P2 | Sub | Rec |
| 18/06 | 02/07 | 09/07 | 19/07 | 06/08 | 13/08 | 23/08 | 28/08 | 03/09 |