Horário
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Segunda (10:00 - 12:00) - Sala 504
Quarta (8:00 - 10:00) - Sala 504
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Material de apoio
(Semana 1)
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Definições e Noções preliminares
TR102
cap4SI
Machine Learning Classifier Gallery
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Semana 2
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Concept Learning
cap2
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Semana 3
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Árvores de Decisão
cap3
slides
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Semana 4
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Máquina de Vetores de Suporte
SVM
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Semana 5
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Avaliação/Seleção de modelos
Métodos de Amostragem
Testes de Hipóteses
Statistical Comparisons of Classifiers over Multiple Data Sets
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Semana 6
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Aprendizado de Regras
IBL/KNN
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Semana 7
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Modelos probabilisticos: Redes Bayesianas e HMM
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Semana 8
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Ensembles
Aprendizado semi-supervisionado
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Semana 9
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Active Learning
Reinforcement Learning
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Semana 10
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Clustering (Hierárquico, KMédias)
Clustering (EM)
Algoritimo de Formigas
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Semana 11
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Clustering Spectral
Cluster Ensemble
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Semana 12
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Teoria dos Jogos e AM
SourceCode
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Conceitos Finais
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Ronaldo C. Prati
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