Bases Computacionais da Ciência

Prof. Ronaldo Cristiano Prati

ronaldo.prati@ufabc.edu.br

Avisos

Notas finais: [Turma B5] [Turma C3] - [formulário para revisão/solicitar recuperação]
Projeto: avaliação da parte 1 divulgada em na página do projeto.
Projeto: a data da entrega da segunda parte do projeto foi altera para o dia 07/12.
Projeto: a data da entrega da primeira parte do projeto foi altera para o dia 16/11.
Dia 02/11 - Feriado - Não teremos aula on-line, mas o vídeo da semana já está publicado no site.
Dia 12/10 - Feriado - Não teremos aula on-line, mas o vídeo da semana já está publicado no site.
O endereço da sala virtual foi enviado por e-mail e publicado no SIGAA

Projeto

Veja a descrição neste link.

Horário das aulas

DB5 - Segundas-feiras, das 8:00 às 10:00
DC3 - Segundas-feiras, das 10:00 às 12:00

Atendimento

enviar um e-mail com 3 opções de horário para agendamento

Monitoria

Facebook: https://www.facebook.com/metaprendizagem
Discord: https://discord.gg/tSAVeCf

Ementa da disciplina

Compreender os conceitos básicos e fundamentais da computação, utilizar a computação para a produção de conhecimento científico e interdisciplinar, familiarizar com o uso de diferentes tipos de ferramentas (softwares) computacionais, entender algoritmos e lógica de programação e entender sobre as etapas de simulação de sistemas.

Bibliografia e materiais de apoio

Cronograma

Aula	Data	Tópicos
Semana 1	21/9	[Caderno de atividades - Colab Notebook] [Vídeo] Introdução ao ambiente colab e ao Python - extras: [Video : Apresentação - por Cris Sato] [Input do usuário - por Cris Sato]
Semana 2	28/09	[Caderno de atividades - Colab Notebook] [Vídeo] Manipulação de bando de dados com Pandas - extras [Videos: Cris Sato]
Semana 3	05/10	[Caderno de atividades - Colab Notebook] [Vídeo] Representação gráfica de funções
Semana 4	12/10 (gravado)	[Caderno de atividades - Colab NotebookM] [Vídeo] Estatística Descritiva
Semana 5	19/10	[Caderno de atividades - Colab Notebook] [Vídeo] Análise de Correlações - Extras: Vídeos e Caderno de atividades da professora Cris Sato (inclui correlação multivariada) Texto da Khan academy sobre Gráficos de Dispersão; Vídeo Khan academy sobre Correlação e Regressão selecionado por Edson Pimentel
Semana 6	26/10	[Caderno de Atividades] [Vídeo] Lógica de programação: estrutura sequencial e funções
Semana 7	02/11 (gravado)	[Caderno de Atividades] [Vídeo] Lógica de programação: expressões lógicas e desvio condicional
Semana 8	09/11	[Caderno de Atividades] [Vídeo] Lógica de programação: estruturas de repetição
Semana 9	16/11	[Caderno de Atividades] [Vídeo] - Simulação - Parte 1 (Simulação de Monte Carlo para o cálculo de Pi) - [extra - simulação de um campeonato de futebol] [Vídeo]
Semana 10	23/11	[Caderno de Atividades] [Vídeo] - Simulação - Parte 2 [extra - Simulação do mercado de ações]
Semana 11	30/11	Revisão - Dúvidas - Resolução de Exercícios
Semana 12		Avaliação
Semana 13		Recuperação

Listas de exercícios

Você receberá uma lista de exercícios por e-mail. Cada lista tem um prazo para a resolução, e você deve submeter as resposta no moodle, na aba BCC-2020-Exercícios. [Vídeo: como submeter a sua lista - por Edson Pimentel] [Vídeo: como submeter a sua lista - por Francisco Zampirolli]

Avaliação

As listas de exercícios compõem 10% da nota
A avaliação da disciplina constituirá de um projeto (40% da nota) e uma prova (50% da nota), realizada na semana 12.
Atribuição de conceito
- F, se a média for menor que 5;
- D, se a média estiver entre 5 e 6;
- C, se a média estiver entre 6 e 7,5;
- B, se a média estiver entre 7,5 e 9;
- A, se a média for maior que 9.

Recupeção

A recuperação será aplicada apenas aos alunos que tiverem conceito final $D$ ou $F$
Consistirá numa prova.
O conteúdo da prova englobará todos os temas vistos durante o curso.
A nota obtida na prova de recuperação (NR) será usada para calcular o conceito finall obtido na recuperação:
- C, se NR > 6.5
- D, se 5 > NR <= 6.5, ou NR<5.5 e CF = D
- F, se NR < 5.5 (e o conceito original não for D)