Extração de características das mãos

• Ano: 2023
• Titulo Original: Automatic Hand Features Extraction for Forensic Purposes
• Revista: Journal of Forensic Science and Research
• Editora: HSPI
• Autores: Matheus Vasques, Eduardo Real, João Carmo, Maria Elizete Kunkel, Mario Gazziro
• Anexos:

  Artigo	Monografia	Dados

RESUMO: O uso de características antropométricas para fins forenses é um campo de pesquisa em pleno desenvolvimento. Em diversos países, pesquisadores utilizam bancos de dados com tais características para fins forenses, por exemplo, medindo características da mão para inferir a altura, gênero, e até mesmo etnia. No entanto, desenvolvimentos semelhantes ainda estão ausentes no Brasil. O objetivo deste trabalho é aperfeiçoar um método automático para extração de características das mãos para uso forense. A inclusão de novas medidas é essencial para termos mais dados para análise, de modo que não haja restrições por parte do software de aquisição desses dados. A metodologia proposta processa uma sequência adequada de imagens com processamentos geométricos em imagens de mãos baseadas em pontos críticos como pontas dos dedos, vales entre os dedos e o centro da palma da mão. Como resultados, apresentamos as medidas automáticas tomadas em 416 imagens em comparação com as medidas reais de um paquímetro manual. A abordagem proposta atingiu 93,16% de correlação (p-value<0.05) relacionada ao paquímetro, demonstrando a eficácia da técnica. Para as medidas das falanges identificamos que o algoritmo falha em obter as medidas dentro de uma margem aceitável para análise. Dentro dos 208 pares de mãos foram realizas 5824 medidas referentes às falanges, destas tivemos 1345 valores nulos, cerca de 25,45%. Verificamos que a abordagem desenvolvida atende parcialmente as expectativas, ela atinge altas taxas de correlação relacionadas ao banco de imagens de teste. Mas para as novas medidas que foram incluídas ainda é necessário realizar os ajustes para que elas possam fazer parte da análise.

ABSTRACT: The use of anthropometric characteristics for forensic purposes is a field of research in full development. In several countries, researchers use databases with such characteristics for forensic purposes, for example, measuring hand characteristics to infer height, gender, and even ethnicity. However, similar developments are still absent in Brazil. The objective of this work is to improve an automatic method for extracting hand characteristics for forensic use. The inclusion of new measures is essential to have more data for analysis, so that there are no restrictions on the part of the software for acquiring this data. The proposed methodology provides an adequately tailored sequence of image and geometrical processing on pictures of hands based on critical points like fingertips, finger-valleys and palm center. As results, we present the automatic measurements taken on 416 images compared with actual measures from a manual caliper. The proposed approach leads to 93.16% of correlation (p-value<0.05) related to the caliper, demonstrating the effectiveness of the technique. For the measurements of the phalanges, we identified that the algorithm fails to obtain the measurements within an acceptable range for analysis. Within the 208 pairs of hands, 5824 measurements were made regarding the phalanges, of which we had 1345 null values, about 25.45%. We found that the approach developed partially meets expectations, it achieves high correlation rates related to the test image database. But for the new measures that have been included, adjustments still need to be made so that they can be part of the analysis.