Análise Geométrica de Tumores Hepáticos

• Ano: 2024
• Titulo Original: Análise Geométrica de Tumores Hepáticos: Foco em análise pós-segmentação
• Modalidade: Trabalho de Conclusão de Curso no mestrado TSI-UAB
• Organização: UFABC
• Autores: Rafael Kerchen Tinoco, Mario Gazziro
• Anexos:

  Monografia	Apresentação	Vídeo

RESUMO: A segmentação manual ainda permanece sendo um processo demorado e suscetível a vieses de interpretação. Diante dessa limitação, abordagens automáticas são essenciais para otimizar tanto o planejamento cirúrgico quanto a avaliação dos tratamentos. O objetivo deste trabalho é realizar uma análise geométrica detalhada de tumores hepáticos, após o processo de segmentação, utilizando dados tridimensionais derivados de imagens médicas. Para realizar a análise das imagens (obtidas através da base de dados), foi necessário desenvolver um fluxo de processamento que permitisse converter as imagens segmentadas em representações tridimensionais, permitindo a aplicação de análises geométricas e numéricas. Os resultados obtidos ao longo da análise geométrica de tumores do fígado revelaram informações importantes para a compreensão da estrutura do tumor. A análise geométrica, ao explorar características como volume, área de superfície, irregularidade da superfície e curvatura, ofereceu uma perspectiva quantitativa sobre a estrutura dos tumores e fígados segmentados, complementando as informações fornecidas por métodos de segmentação manuais ou automatizados.

ABSTRACT: Manual segmentation remains a time-consuming process and is prone to interpretive biases. In light of this limitation, automatic approaches are essential to optimize both surgical planning and treatment evaluation. The aim of this study is to conduct a detailed geometric analysis of liver tumors after the segmentation process, using three-dimensional data derived from medical images. To perform the analysis of the images (obtained from a database), it was necessary to develop a processing workflow that allowed the conversion of segmented images into three-dimensional representations, enabling the application of geometric and numerical analyses. The results obtained from the geometric analysis of liver tumors revealed important information for understanding the tumor structure. By exploring characteristics such as volume, surface area, surface irregularity, and curvature, the geometric analysis provided a quantitative perspective on the structure of segmented tumors and livers, complementing the information provided by manual or automated segmentation methods.