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MC 5004 - Aprendizado de Máquina (diurno)

Horário
Segunda (10:00 - 12:00) - Sala 504
Quarta (8:00 - 10:00) - Sala 504
Material de apoio
(Semana 1)
Definições e Noções preliminares
TR102
cap4SI
Machine Learning Classifier Gallery
Semana 2
Concept Learning
cap2
Semana 3
Árvores de Decisão
cap3
slides

Semana 4
Máquina de Vetores de Suporte
SVM
Semana 5
Avaliação/Seleção de modelos
Métodos de Amostragem
Testes de Hipóteses
Statistical Comparisons of Classifiers over Multiple Data Sets
Semana 6
Aprendizado de Regras
IBL/KNN
Semana 7
Modelos probabilisticos: Redes Bayesianas e HMM
Semana 8
Ensembles
Aprendizado semi-supervisionado
Semana 9
Active Learning
Reinforcement Learning
Semana 10
Clustering (Hierárquico, KMédias)
Clustering (EM)
Algoritimo de Formigas
Semana 11
Clustering Spectral
Cluster Ensemble
Semana 12
Teoria dos Jogos e AM
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Conceitos Finais






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