Sistema de Monitoramento Pluvial Urbano
- Ano: 2024
- Titulo Original: Sistema de Monitoramento Pluvial Urbano
- Modalidade: Trabalho de Conclusão de Curso no mestrado TSI-UAB
- Organização: UFABC
- Autores: Carlos Augusto Duru Pacheco, Mario Gazziro
- Anexos:
RESUMO: As mudanças climáticas têm se intensificado nos últimos anos, e a falta de um planejamento adequado nos perímetros urbanos agrava ainda mais os riscos de inundações. Diante desse contexto, é crucial desenvolver maneiras mais eficazes de avisar a população sobre o perigo de enchentes e, ao mesmo tempo, encontrar formas de reduzir ao máximo os impactos negativos que esses eventos causam. Para isso, foi elaborado neste estudo um protótipo de Sistema de Monitoramento Pluvial Urbano (SMPU) que integra hardware, software e soluções Cloud para identificar situações de alagamento, alertando a comunidade da região afetada o mais rápido possível. O sistema utiliza sensores conectados a um microcontrolador Arduino, que processa os dados em tempo real, ativando alarmes sonoros e visuais no local, ao mesmo tempo que envia os dados para um servidor Web público. Na nuvem, o armazenamento e a análise dos dados são realizados por meio de serviços da Amazon Web Services (AWS), garantindo a segurança das informações e o envio remoto de notificações automáticas por e-mail. O presente trabalho oferece uma solução alternativa que ajude as pessoas, em caso de enchente, a tomarem decisões rápidas para proteger sua segurança e seus pertences.
ABSTRACT: Climate change has intensified in recent years, and the lack of adequate planning in urban areas further aggravates the risk of flooding. Given this context, it is crucial to develop more effective ways to warn the population about the danger of flooding and, at the same time, find ways to minimize the negative impacts that these events cause. To this end, this study developed a prototype of an Urban Rainfall Monitoring System (SMPU) that integrates hardware, software and Cloud solutions to identify flooding situations, alerting the community in the affected region as quickly as possible. The system uses sensors connected to an Arduino microcontroller, which processes the data in real time, activating audible and visual alarms on site, while sending the data to a public Web server. In the cloud, data storage and analysis are performed through Amazon Web Services (AWS) services, ensuring information security and the remote sending of automatic notifications by email. This work offers an alternative solution that helps people, in the event of a flood, to make quick decisions to protect their safety and belongings.