Estação de Medição da Qualidade do Ar

• Ano: 2024
• Titulo Original: Estação de Medição da Qualidade do Ar, utilizando Raspberry Pi e Arduino com baixo custo.
• Modalidade: Trabalho de Conclusão de Curso no mestrado TSI-UAB
• Organização: UFABC
• Autores: Jhony Soares Martins da Silva, Mario Gazziro
• Anexos:

  Monografia	Apresentação	Artigo

RESUMO: O objetivo deste projeto é criar uma estação de monitoramento da qualidade do ar de baixo custo, especialmente voltada para comunidades carentes e sem acesso a medições ambientais. A ideia é entender como a poluição nessas localidades afeta a qualidade do ar e, consequentemente, a saúde das pessoas que vivem nesses locais. Para isso, estou utilizando sensores conectados a um microcontrolador (Arduino) para medir poluentes como NO2, CO2, fumaça e ozônio, além de temperatura e umidade, que também são essenciais para uma boa qualidade do ar. Esses dados coletados serão enviados para um Raspberry Pi, que funcionará como um sistema de armazenagem de dados em um banco de dados MySQL. O Raspberry Pi também terá uma instância do Grafana instalada, que é um software que permitirá visualizar os dados coletados de forma clara e em tempo real. Assim, será possível acompanhar a qualidade do ar e tomar medidas para melhorar o ambiente. Esta estação de monitoramento é uma solução prática e acessível, que visa fornecer dados essenciais para melhorar a qualidade do ar e a saúde das pessoas em áreas carentes.

ABSTRACT: The objective of this project is to create a low-cost air quality monitoring station, specifically aimed at underserved communities without access to environmental measurements. The idea is to understand how pollution in these areas affects air quality and, consequently, the health of people living there. To achieve this, I am using sensors connected to a microcontroller (Arduino) to measure pollutants such as NO2, CO2, smoke, and ozone, as well as temperature and humidity, which are also essential for good air quality. The collected data will be sent to a Raspberry Pi, which will function as a data storage system using a MySQL database. The Raspberry Pi will also have an instance of Grafana installed, which is a software that allows for clear and real-time visualization of the collected data. This way, it will be possible to monitor air quality and take measures to improve the environment. This monitoring station is a practical and accessible solution aimed at providing essential data to improve air quality and the health of people in underserved areas.