Treinamento para RCP com Realidade Virtual

• Ano: 2026
• Titulo Original: Sistema de Treinamento para RCP com Realidade Virtual
• Modalidade: Trabalho de Conclusão de Curso
• Organização: UFABC
• Autores: Alexandre Lemes Santos, Mario Gazziro, Filipe Ieda Fazanaro
• Anexos:

  Monografia

RESUMO: A ressuscitação cardiopulmonar (RCP) é uma intervenção de emergência vital em casos de parada cardíaca súbita, consistindo em um conjunto de manobras que incluem compressão torácica que visam manter a circulação sanguínea e a oxigenação dos órgãos vitais. Este projeto descreve a criação e a validação de um sistema embarcado acessível projetado para monitorar a eficácia de tais manobras. O objetivo principal é oferecer uma alternativa de baixo custo capaz de substituir equipamentos comerciais de alto valor financeiro, como o sistema de realidade virtual HTC-VIVE. Para isso, o dispositivo proposto utiliza um sensor inercial integrado a um microcomputador Raspberry Pi, permitindo medir a frequência das compressões torácicas e fornecer dados para que o socorrista possa corrigir o movimento, aumentando a efetividade da reanimação. Os testes práticos revelaram uma correlação de 97% entre as medições do protótipo e o padrão-ouro de mercado. Dessa forma, o estudo conclui que essa tecnologia simplificada é viável e eficaz para democratizar o acesso ao treinamento de RCP com alta qualidade.

ABSTRACT: Cardiopulmonary resuscitation (CPR) is a vital emergency intervention in cases of sudden cardiac arrest, consisting of a set of maneuvers that include chest compressions aimed at maintaining blood circulation and oxygenation of vital organs. This project describes the creation and validation of an accessible embedded system designed to monitor the effectiveness of such maneuvers. The main objective is to offer a low-cost alternative capable of replacing high-value commercial equipment, such as the HTC-VIVE virtual reality system. To this end, the proposed device uses an inertial sensor integrated into a Raspberry Pi microcomputer, allowing it to measure the frequency of chest compressions and provide data so that the rescuer can correct the movement, increasing the effectiveness of resuscitation. Practical tests revealed a correlation of 97% between the prototype measurements and the market gold standard. Thus, the study concludes that this simplified technology is viable and effective for democratizing access to high-quality CPR training.