Denis Gustavo Fantinato

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Publications

  Journal Publications:

5. A Second-Order Statistics Method for Blind Source Separation in Post-Nonlinear Mixtures
Fantinato, D.G.; Duarte, L.T.; Deville, Y.; Attux, R.R.F.; Jutten, C.; Neves, A.; Signal Processing, v. 155, p. 63-72, 2018. DOI: 10.1016/j.sigpro.2018.09.031

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4. Analysis of a Novel Density Matching Criterion Within the ITL Framework for Blind Channel Equalization
Fantinato, D.G.; Neves, A.; Attux, R.R.F.; Circuits, Systems, and Signal Processing, v. 34, p. 1-29, 2017. DOI: 10.1007/s00034-017-0543-4

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3. An Introduction to Information Theoretic Learning, Part II: Applications
Silva, D.G.; Fantinato, D.G.; Canuto, J.; Duarte, L.T.; Neves, A.; Suyama, R.; Montalvão Filho, J.R.; Attux, R.R.F.; Journal of Communication and Information Systems, 2016.

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2. An Introduction to Information Theoretic Learning, Part I: Foundations
Silva, D.G.; Fantinato, D.G.; Canuto, J.; Duarte, L.T.; Neves, A.; Suyama, R.; Montalvão Filho, J.R.; Attux, R.R.F.; Journal of Communication and Information Systems, 2016.

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1. Analysis of ITL Criteria in the Context of FIR Channel Equalization
Boccato, L.; Fantinato, D.G.; Silva, D.G.; Ferrari, R.; Neves, A.; Attux, R.R.F.; Journal of Communication and Information Systems, 2016.

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  Book Chapters:

1. Bio-Inspired and Information-Theoretic Signal Processing
Attux, R.R.F.; Boccato, L.; Fantinato, D.G.; Montalvão Filho, J.R.; Neves, A.; Suyama, R.; Nose Filho, K.; Silva, D.G.; Signals and Images: Advances and Results in Speech, Estimation, Compression, Recognition, Filtering, and Processing, Eds. Coelho, R.; Nascimento, V.; Queiroz, R.; Romano; J.M.T.; Cavalcante, C.; CRC Press, 2015.

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  Conference Publications:

19. Using Taylor Series Expansions and Second-Order Statistics for Blind Source Separation in Post-Nonlinear Mixtures
Fantinato, D.G.; Duarte, L.T.; Deville, Y.; Jutten, C.; Attux, R.R.F.; Neves, A.; Proceedings of the 14th International Conference on Latent Variable Analysis and Signal Separation, 2018.

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18. A Feedback-Based Modified Perceptron Trained with the Pseudo-Linear Regression Algorithm
Camargo, A.L.; França, F.O.; Fantinato, D.G.; Proceedings of the USP International Symposium of Undergraduate Research, 2018.

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17. Immune-Inspired Optimization with Autocorrentropy Function for Blind Inversion of Wiener Systems
Fernandez, S.A.; Fantinato, D.G.; Montalvão Filho, J.R.; Attux, R.R.F.; Silva, D.G.; Proceedings of the IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2018.


16. Cooperative Learning in Robotics Teacher Formative Assessment Strategy Integrated with Brazilian National High School Exam - ENEM
Minami, M.; Kazuo, A.; Ponchet, A.F.; Kurashima, C.S.; Fantinato, D.G.; Oliveira, T.R.; Braga, T.M.; Proceedings of the 9th Workshop of Robotics in Education, 2018.


15. A Joint Second-Order Statistics and Density Matching-Based Approach for Separation of Post-Nonlinear Mixtures
Fantinato, D.G.; Duarte, L.T.; Zanini, P.; Rivet, B.; Attux, R.R.F.; Jutten, C; Proceedings of the 13th International Conference on Latent Variable Analysis and Signal Separation, v. 10169. p. 499-508, 2017.

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14. Gaussian Processes for Source Separation in Overdetermined Bilinear Mixtures
Fantinato, D.G.; Duarte, L.T.; Rivet, B.; Ehsandoust, B.; Attux, R.R.F.; Jutten, C; Proceedings of the 13th International Conference on Latent Variable Analysis and Signal Separation, v. 10169. p. 300-309, 2017.

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13. Blind Channel Equalization of Encoded Data Over Galois Fields
Fantinato, D.G.; Silva, D.G.; Attux, R.R.F.; Neves, A.; Proceedings of the IEEE Internaltional Workshop on Machine Learning for Signal Processing, 2017.

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12. Analysis of the Correntropy-Based Criterion for Blind Equalization with Precoded Sources
Oliveira, V.A.; Fantinato, D.G.; Ferrari, R.; Attux, R.R.F.; Boccato, L.; Anais do XXXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2017.

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11. A Quadratic Divergence-Based Independence Measure Applied to Linear-Quadratic Mixtures
Fantinato, D.G.; Ando, R.A.; Neves, A.; Duarte, L.T.; Jutten, C.; Attux, R.R.F.; Anais do XXXIV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2016.

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10. An Immune-Inspired, Dependence-Based Approach to Blind Inversion of Wiener Systems
Fernandez Alvarez, S.; Attux, R.R.F.; Fantinato, D.G.; Montalvão Filho, J.R.; Silva, D.G.; Proceedings of the European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, 2016.
 
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9. Some Reflections on the 35 Years of the Constant Modulus Criterion
Suyama, R.; Attux, R.R.F.; Fantinato, D.G.; Romano, J.M.T.; Anais do XXXIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2015.

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8.
Multivariate PDF Matching via Kernel Density Estimation
Fantinato, D.G.; Boccato, L.; Neves, A.; Attux, R.R.F.; Proceedings of the IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, pp. 150-157, 2014.

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7.
A Volterra Filtering Approach for the Polynomial Formulation of the Constant Modulus Criterion
Fantinato, D.G.; Attux, R.R.F.; Suyama, R.; Neves, A.; Romano, J.M.T.; Proceedings of the International Telecommunications Symposium, 2014.

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6.
A Comparative Study of Non-MSE Criteria in Nonlinear Equalization
Boccato, L.; Silva, D.G.; Fantinato, D.G.; Ferrari, R.; Attux, R.R.F.; Proceedings of the International Telecommunications Symposium, 2014.

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5.
Blind Separation of Convolutive Mixtures over Galois Fields
Fantinato, D.G.; Silva, D.G.; Nadalin, E.Z.; Neves, A.; Montalvão Filho, J.R.; Attux, R.R.F.; Romano, J.M.T.; Proceedings of the IEEE MLSP, 2013.


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4.
Error Entropy Criterion in Echo State Network Training
Boccato, L.; Silva, D.G.; Fantinato, D.G.; Nose Filho, K.; Ferrari, R.; Attux, R.R.F.; Neves, A.; Montalvão Filho, J.R.; Romano, J.M.T.; Proceedings of the European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, pp. 35-40, 2013.


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3.
Two Contributions Derived from a Polynomial Formulation of the Constant Modulus Criterion
Fantinato, D.G.; Attux, R.R.F.; Sousa Júnior, C.; Suyama, R.; Neves, A.; Romano, J.M.T.; Anais do XXXI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2013.

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2.
Blind Deconvolution of Correlated Sources Based on Second-Order Statistics
Fantinato, D.G.; Attux, R.R.F.; Neves, A.; Suyama, R.; Romano, J.M.T.; Anais do XXXI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2013.


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1.
A Novel Entropy-Based Equalization Performance Measure and Relations to Lp-Norm Deconvolution
Nose Filho, K.; Fantinato, D.G.; Attux, R.R.F.; Neves, A.; Romano, J.M.T.; Anais do XXXI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2013.

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  Intern Conferences:

12. Acelerando Simulações de Arquiteturas de Hardware Usando Técnicas de Aprendizado de Máquina Não Supervisionado
Hamada, M.; Fantinato, D.G.; Francesquini, E.; VIII Encontro de Iniciação Científica/XI Simpósio de Iniciiação Científica da UFABC, 2018.

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11. Análise do Critério baseado em Correntropia para Equalização Não-Supervisionada com Fontes Gaussianas Precodificadas
Oliveira, V.A.; Fantinato, D.G.; Boccato, L.; Anais do X Encontro dos Alunos e Docentes do DCA, 2017.

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10. Preliminary Results on Rényi's Entropy-Based Blind IIR Filtering
Fantinato, D.G.; Neves, A.; Attux, R.R.F.; Anais do VI Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, p. 79, 2015.

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9.
Uma Visão Geométrica da Formulação Polinomial do Critério CM
Fantinato, D.G.; Sousa Júnior, C.; Suyama, R.; Neves, A.; Attux, R.R.F.; Romano, J.M.T.; Anais do V Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2014.

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8.
Lower Bound of the Constant Modulus Criterion for Multilevel Modulations
Fantinato, D.G.; Attux, R.R.F.; Sousa Júnior, C.; Neves, A.; Suyama, R.; Romano, J.M.T.; Anais do IV Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2013.

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7.
Blind Equalization Based on a Cascade of Optimal Two-Tap CM Equalizers
Fantinato, D.G.; Attux, R.R.F.; Sousa Júnior, C.; Suyama, R.; Neves, A.; Romano, J.M.T.; Anais do VI Encontro dos Alunos e Docentes do DCA, 2013.

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6.
Optimal Linear Filtering over a Galois Field: Equalization and Prediction
Fantinato, D.G.; Silva, D.G.; Attux, R.R.F.; Ferrari, R.; Duarte, L.T.; Suyama, R.; Montalvão Filho, J.R.; Neves, A.; Romano, J.M.T.; Anais do V Encontro dos Alunos e Docentes do DCA, 2012.

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5.
Optimal Time-Series Prediction over Galois Fields
Fantinato, D.G.; Silva, D.G.; Attux, R.R.F.; Ferrari, R.; Duarte, L.T.; Suyama, R.; Neves, A.; Montalvão Filho, J.R.; Romano, J.M.T.; Anais do III Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2012.

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3.
A Brief Analysis of Criteria for Blind Deconvolution of Temporally-Correlated Sources
Fantinato, D.G.; Neves, A.; Attux, R.R.F.; Suyama, R.; Romano, J.M.T.; Anais do III Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2012.

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2.
Definição de Equalizabilidade a Partir de um Limitante Inferior para o Critério do Módulo Constante
Fantinato, D.G.; Sousa Júnior, C.; Attux, R.R.F.; Suyama, R.; Neves, A.; Romano, J.M.T.; Anais do III Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2012.

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1.
Análise do Aproveitamento da Iluminação Natural em Salas de Aula da UNICAMP
Fantinato, D.G.; Felício, G.F.C.; Magro, G.G.M.; Revista Ciências do Ambiente On-Line, v. 4, 2008.

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  Thesis / Dissertation:

New Methods for Adaptive Equalization Based on Information Theoretic Learning
PhD Thesis, University of Campinas, 2017.

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Blind Equalization: Contributions to the Study of the Constant Modulus Criterion and of the Information-Theoretic Learning Methods
MSc Dissertation, University of Campinas, 2013 (in Portuguese).
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  Presentations:

2. Processamento de Sinais Aplicados em Inovações: interface Cérebro-Computador, Biometria em Smartphones e Navegação Inercial
Fantinato, D.G.; Bacurau, R.; Pisani, P.H.; Palestra proferida na IV Semana do Centro de Matemática, Computação e Cognição, 2018.


1.
Desconvolução Preditiva: Para Além do que se Previu
Romano, J.M.T.; Attux, R.R.F.; Ferrari, R.; Suyama, R.; Nose-Filho, K.; Fantinato, D.G.; Costa, M.; e-Poster do XXXI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2013.

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